{"id":5916,"date":"2025-02-04T08:15:00","date_gmt":"2025-02-04T07:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/nova-openai-funkcionalnost-deep-research-je-to-kar-smo-vsi-dolgo-cakali-3-razlogi-zakaj\/"},"modified":"2025-02-04T08:15:00","modified_gmt":"2025-02-04T07:15:00","slug":"nova-openai-funkcionalnost-deep-research-je-to-kar-smo-vsi-dolgo-cakali-3-razlogi-zakaj","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/de\/die-neue-openai-deep-research-funktionalitat-ist-das-worauf-wir-alle-gewartet-haben-3-grunde-warum\/","title":{"rendered":"Die neue Deep Research-Funktion von OpenAI ist das, worauf wir alle gewartet haben \u2013 3 Gr\u00fcnde daf\u00fcr"},"content":{"rendered":"<p>V <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-deep-research\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Pressemitteilung<\/a> OpenAI behauptet, Deep Research erledige \u201ein wenigen Dutzend Minuten, wof\u00fcr ein Mensch viele Stunden brauchen w\u00fcrde\u201c. Klingt etwas dystopisch, oder? Es ist sicherlich ein Schritt n\u00e4her an eine Welt, in der menschliche Arbeit durch k\u00fcnstliche Intelligenz ersetzt werden kann. Man kann es niemandem ver\u00fcbeln, der sagt, KI, die Forschungsarbeiten schreibt und als Analytiker fungiert, sei zu weit gegangen. Auf den ersten Blick waren wir an OpenAIs Innovation nicht besonders interessiert, da sie sich in erster Linie an Unternehmen und nicht an Privatnutzer richtet.<\/p>\n\n\n\n<p>Dies \u00e4nderte sich, als wir uns die ersten Demonstrationen zur praktischen Funktionsweise der neuen Agentenfunktion genauer ansahen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was kann \u201eDeep Research\u201c leisten?<\/h3>\n\n\n\n<p>\u201eDeep Research\u201c ist zun\u00e4chst f\u00fcr ChatGPT Pro-Abonnenten f\u00fcr 200 US-Dollar pro Monat verf\u00fcgbar. OpenAI gibt jedoch an, dass die neue Funktion k\u00fcnftig auch f\u00fcr ChatGPT Plus- und Team-Nutzer verf\u00fcgbar sein wird. Zum Zeitpunkt des Schreibens gibt es keine Informationen dar\u00fcber, ob und wann \u201eDeep Research\u201c f\u00fcr kostenlose Nutzer verf\u00fcgbar sein wird. OpenAI stellt jedoch sicher, dass kostenlose Nutzer alle Funktionen nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Auf der Website schreibt OpenAI: \u201eDeep Research ist der n\u00e4chste OpenAI-Agent, der die Arbeit selbstst\u00e4ndig f\u00fcr Sie erledigt \u2013 Sie rufen ihn an, und ChatGPT findet, analysiert und synthetisiert Hunderte von Webquellen und erstellt einen umfassenden, forschungsanalytischen Bericht. Stellen Sie sich Deep Research als Ihren pers\u00f6nlichen Analysten vor, der sich selbst verwaltet und Ihnen innerhalb weniger Minuten Ergebnisse liefert. Ob Sie einen Bericht \u00fcber ein so spezielles Thema wie die Kolibripopulation in Gro\u00dfbritannien ben\u00f6tigen oder, im Fall von OpenAI, einen Forschungsbericht \u00fcber die Entwicklung des Einzelhandels in den letzten drei Jahren \u2013 Deep Research hat die L\u00f6sung.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend der Schwerpunkt hier auf der Erfassung von Gesch\u00e4ftsberichten, der medizinischen Forschung und anderen professionellen Anwendungsf\u00e4llen liegt, beweisen die folgenden Beispiele, dass sich alle Benutzer darauf freuen k\u00f6nnen:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Die Suche nach der Nadel im Heuhaufen<\/h3>\n\n\n\n<p>Dieses Beispiel ist wahrscheinlich unser Lieblingsbeispiel. Haben Sie immer Schwierigkeiten, Filmtitel, Songtitel oder andere zuf\u00e4llige Informationen zu finden, die leicht zu merken w\u00e4ren? Nun, ChatGPTs \u201eDeep Research\u201c kann Ihnen dabei helfen.<\/p>\n\n\n\n<p>Hier erh\u00e4lt ChatGPT eine Zusammenfassung einer Fernsehsendung mit Beispielen einiger Folgen, die der Nutzer auswendig gelernt hat. W\u00e4re diese \u201eEingabeaufforderung\u201c in ChatGPT 4o geschrieben, w\u00fcrde es versuchen, die richtige Antwort zu liefern, w\u00fcrde aber aufgrund mangelnder Recherche oft daneben liegen. \u201eDeep Research\u201c kann die genaue Fernsehfolge finden, auf die sich der Nutzer bezieht, und liefert auch eine detaillierte Aufschl\u00fcsselung. In diesem Fall handelt es sich um die Fernsehsendung \u201eCounterpart\u201c und die Szenen aus Staffel 1, Folge 4. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/ZgFiBrJ6NTeQ9Xvr7HqA6K-320-80.png\" alt=\"ChatGPT OpenAI Tiefgehende Forschung\"\/><figcaption>Quelle: OpenAI<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Einkaufen<\/h3>\n\n\n\n<p>W\u00e4re es nicht toll, wenn k\u00fcnstliche Intelligenz gr\u00fcndlich recherchieren und uns vor unserem n\u00e4chsten Skiabenteuer das passende Snowboard vorschlagen k\u00f6nnte? Auch das kann \u201eDeep Research\u201c.<\/p>\n\n\n\n<p> In diesem Fall f\u00fchrt eine Eingabeaufforderung mit Informationen \u00fcber das Snowboard, die Pistenbedingungen und das Gebiet, in dem der Benutzer snowboarden wird, zu einer beeindruckenden Antwort, die nicht nur einige der besten Optionen anbietet, sondern auch ausf\u00fchrlich erkl\u00e4rt, warum es sich lohnt, diese Optionen zu erkunden . Der Agent ber\u00fccksichtigt alle Anfragen des Benutzers und stellt Kaufinformationen bereit, deren Beschaffung sonst Stunden dauern w\u00fcrde.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/mwwifBhWT5ogtgB8pATQbM-320-80.png\" alt=\"ChatGPT OpenAI Tiefgehende Forschung\"\/><figcaption>Quelle: OpenAI<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Allgemeines Wissen<\/h3>\n\n\n\n<p>Dank tiefgehender Recherche liefert \u201eDeep Research\u201c sehr detaillierte und zuverl\u00e4ssige Antworten. Ein weiteres interessantes Beispiel lieferte OpenAI mit einer Frage zum durchschnittlichen Renteneintrittsalter von NFL-Spielern. Es wurde ein Vergleich zwischen 40 und \u201eDeep Research\u201c angestellt.<\/p>\n\n\n\n<p>4o antwortete, dass die Eingabeaufforderung zu schwierig sei, um einen genauen Durchschnitt zu ermitteln. Das Modell antwortete mit einer groben Sch\u00e4tzung von \u201eAlter zwischen 35 und 40\u201c, obwohl diese bei weitem nicht so umfangreich ist wie die detaillierte Analyse von \u201eDeep Research\u201c.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eDeep Research\u201c hingegen greift auf mehrere Quellen zur\u00fcck und sammelt Fakten, um festzustellen, dass NFL-Spieler in unterschiedlichem Alter in den Ruhestand gehen k\u00f6nnen. Die Bandbreite der Ruhestandsalter wird anhand von Beispielen erl\u00e4utert. Dies ist eine wesentlich zuverl\u00e4ssigere Antwort und zeigt, wie sehr \u201eDeep Research\u201c die Antworten verbessern kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Obwohl wir nicht genau wissen, wann \u201eDeep Research\u201c f\u00fcr diejenigen von uns verf\u00fcgbar sein wird, die nicht die teuersten ChatGPT-Abonnements bezahlen, reichen diese Beispiele aus, um uns mit Vorfreude auf die Zukunft der Entwicklung k\u00fcnstlicher Intelligenz zu erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/uefMLeCAG9uSZLawZXjEDR-320-80.png\" alt=\"ChatGPT OpenAI Tiefgehende Forschung\"\/><figcaption>Quelle: OpenAI<\/figcaption><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In einer Pressemitteilung behauptet OpenAI, dass Deep Research \u201ein wenigen Dutzend Minuten das leistet, wof\u00fcr ein Mensch viele Stunden br\u00e4uchte\u201c. Klingt etwas dystopisch, nicht wahr? 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