{"id":5932,"date":"2025-02-10T14:00:00","date_gmt":"2025-02-10T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/deepseek-zakaj-ves-svet-nori-kaj-se-dogaja-v-ozadju\/"},"modified":"2025-02-10T14:00:00","modified_gmt":"2025-02-10T13:00:00","slug":"deepseek-zakaj-ves-svet-nori-kaj-se-dogaja-v-ozadju","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/de\/deepseek-warum-wird-die-ganze-welt-verruckt-was-passiert-hinter-den-kulissen\/","title":{"rendered":"DeepSeek: Warum dreht die ganze Welt durch? Was passiert im Hintergrund?"},"content":{"rendered":"

DeepSeek<\/a> ist ein Name, der den gr\u00f6\u00dften amerikanischen Unternehmen Angst einjagt. Nicht nur OpenAI, der Ausl\u00f6ser des KI-Fiebers, sondern auch Google, Microsoft, Anthropic, Meta, Amazon und all die anderen, die f\u00e4lschlicherweise dachten, sie w\u00fcrden zumindest f\u00fcr kurze Zeit dominieren und Milliardeninvestitionen anziehen, waren ver\u00e4ngstigt.<\/p>\n\n\n\n

Als das chinesische Unternehmen DeepSeek im vergangenen Monat sein k\u00fcnstliches Intelligenzmodell vorstellte, ersch\u00fctterte es die Grundfesten Amerikas mit der Botschaft, sein Modell sei den amerikanischen Modellen ebenb\u00fcrtig oder in mancher Hinsicht sogar besser und w\u00fcrde nur einen Bruchteil davon kosten. F\u00fcr das Training des DeepSeek-V3-Modells sind Berichten zufolge lediglich Rechenleistung im Wert von 6 Millionen US-Dollar erforderlich, wobei darin \u201evorherige Forschungs- und Ablationsexperimente zu Architekturen, Algorithmen oder Daten\u201c nicht enthalten sind.<\/p>\n\n\n\n

Unmittelbar nach seiner Ver\u00f6ffentlichung \u00fcberholte DeepSeek ChatGPT in Bezug auf die Bewertungen im Apple Mobile Store und auch die Anzahl der Downloads w\u00e4chst stetig.<\/p>\n\n\n\n

Die Folgen waren enorm. In den USA fragt man sich, ob die enormen Investitionen in KI wirklich notwendig waren, wenn die chinesischen Kollegen mit geringeren Investitionen dieselben Ergebnisse erzielen konnten. Die Aktien von Unternehmen, darunter Nvidia, fielen und es kam erneut die Frage auf, ob dies der Moment sei, in dem die KI-Blase platzen w\u00fcrde.<\/p>\n\n\n\n

Andererseits fragen sich viele, ob DeepSeek wirklich so revolution\u00e4r ist, wie das Unternehmen behauptet. Verbergen sie etwas? Was haben sie zum Trainieren ihres Modells verwendet?<\/p>\n\n\n\n

Was ist DeepSeek?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

DeepSeek ist der Name eines Startups, eines gro\u00df angelegten Sprachmodells und eines Chatbots, der \u00e4hnlich wie ChatGPT, Gemini und Copilot funktioniert. Das Aussehen, die Bedienung und auch die Art der Kommunikation sind nahezu identisch mit amerikanischen L\u00f6sungen, sodass den Nutzern die Umstellung sehr leicht fiel und sie mit der Bedienung bereits vertraut waren.<\/p>\n\n\n\n

Wie leistungsstark ist es und ist es wirklich besser als ChatGPT und die anderen? Das Unternehmen sagt, dass es bei Aufgaben wie Mathematik und Codierung genauso leistungsstark ist wie das Ende letzten Jahres ver\u00f6ffentlichte Modell o1 von OpenAI. OpenAI hat k\u00fcrzlich mit dem o3 ein neues Modell vorgestellt, das leistungsf\u00e4higer sein soll als alle getesteten Modelle, aber noch nicht \u00f6ffentlich zum Testen verf\u00fcgbar ist.<\/p>\n\n\n\n

Das neueste R1-Modell (DeepSeek) ist ein logisches Sprachmodell. Gleich wie das o1-Modell von OpenAI. Diese Modelle generieren schrittweise Antworten und simulieren die Art und Weise, wie Menschen \u00fcber Probleme oder Ideen nachdenken.<\/p>\n\n\n\n

\"DeepSeek<\/figure>\n\n\n\n

Der gr\u00f6\u00dfte Schock war die Tatsache, dass nur 6 Millionen Dollar f\u00fcr das Training des V3-Modells ausgegeben wurden, das den Chatbot antreibt. Zum Vergleich: OpenAI hat mehr als 100 Millionen US-Dollar f\u00fcr die Entwicklung des GPT-4-Modells ausgegeben und Meta hat rund 60 Millionen US-Dollar f\u00fcr Llama ausgegeben. Dies gelang ihnen trotz Handelsbeschr\u00e4nkungen, die dazu f\u00fchrten, dass China seit einiger Zeit offiziell keinen Zugriff auf die neuesten Chips hatte.<\/p>\n\n\n\n

Der DeepSeek-Gr\u00fcnder soll Nvidia-A100-Chips gehortet haben, deren Export nach China seit September 2022 verboten ist. Einige Experten glauben, dass er diese Chips mit billigeren, weniger ausgefeilten Chips kombiniert hat, was zu einem viel effizienteren Prozess gef\u00fchrt hat. DeepSeek ben\u00f6tigt au\u00dferdem weniger Speicher als seine Konkurrenten, was letztendlich den Aufwand f\u00fcr die Aufgabenausf\u00fchrung f\u00fcr Benutzer senkt.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt auch Ger\u00fcchte, dass das Unternehmen tats\u00e4chlich die neuesten Nvidia H100-Chips verwendet, aber es gibt keine konkreten Beweise daf\u00fcr und das Unternehmen hat sich bisher nicht zu den \u201eVorw\u00fcrfen\u201c ge\u00e4u\u00dfert.<\/p>\n\n\n\n

Neu unabh\u00e4ngige Forschung<\/a> SemiAnalysis gibt an, rund 500 Millionen Dollar f\u00fcr Hardware ausgegeben zu haben. Das rasante Tempo bei der Entwicklung gleichwertiger KI-Modelle ist auch von OpenAI unter die Lupe genommen worden. Das Unternehmen vermutet, dass das chinesische Unternehmen seine Modelle \u201edestilliert\u201c habe.<\/p>\n\n\n\n

Kurz nach der Markteinf\u00fchrung und nachdem DeepSeek im Apple Store die gr\u00f6\u00dfte Popularit\u00e4t erlangt hatte, kam es bei der App zu Ausf\u00e4llen. Der Chatbot war lange Zeit nicht verf\u00fcgbar und Unternehmen und Entwickler hatten keinen Zugriff auf seine API. Das Unternehmen gab bekannt, dass es Ziel b\u00f6sartiger Angriffe gewesen sei, die den Betrieb verlangsamten und die Registrierung vor\u00fcbergehend einschr\u00e4nkten.<\/p>\n\n\n\n

Wer f\u00fchrt Chinas KI-Revolution an?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

DeepSeek entstand nicht \u00fcber Nacht und erregte bis zum letzten Monat nicht viel Aufmerksamkeit in den Medien, obwohl bekannt war, dass es KI-Modelle entwickelt. Das Startup geh\u00f6rt mehrheitlich Liang Wenfeng, der auch Mitbegr\u00fcnder des Investmentfonds High-Flyer ist. Letzterer gab im M\u00e4rz 2023 bekannt, dass er ein neues Projekt starten und eine \u201eneue und unabh\u00e4ngige Forschungsgruppe zur Erforschung der Essenz der allgemeinen k\u00fcnstlichen Intelligenz\u201c gr\u00fcnden werde. Einige Monate sp\u00e4ter haben wir das Unternehmen DeepSeek \u00fcbernommen. Sie lockten junge und erfahrene Talente vor allem mit der Aussicht auf hohe Geh\u00e4lter und die M\u00f6glichkeit, an einzigartigen Forschungsprojekten mitzuarbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Es ist unklar, wie viel High-Flyer in DeepSeek investiert hat. High-Flyer hat ein B\u00fcro im selben Geb\u00e4ude wie DeepSeek und besitzt laut Daten aus chinesischen Handelsregistern ebenfalls Patente f\u00fcr Chips, die zum Trainieren k\u00fcnstlicher Intelligenzmodelle verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n

Wie geht es weiter?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

DeepSeek beschrieb in der Studie, wie es seine Modelle trainiert. Da das offizielle Unternehmen keinen Zugriff auf dieselben Chips wie seine amerikanischen Konkurrenten hat, musste es einen anderen Weg finden.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fchrende Systeme k\u00fcnstlicher Intelligenz erlernen ihre F\u00e4higkeiten, indem sie Muster in gro\u00dfen Datenmengen, darunter Text, Bilder und T\u00f6ne, erkennen. DeepSeek beschrieb eine M\u00f6glichkeit, diese Datenanalyse auf mehrere spezialisierte KI-Modelle zu verteilen und gleichzeitig den Zeitverlust bei der Daten\u00fcbertragung von einem Ort zum anderen zu minimieren.<\/p>\n\n\n\n

Andere haben bereits \u00e4hnliche Methoden verwendet, doch das Verschieben von Daten zwischen Modellen hat in der Regel die Effizienz verringert. DeepSeek hat dies auf eine Weise getan, die es erm\u00f6glichte, weniger Rechenleistung zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Kosten und Trainingsmethode sind nicht die einzigen Unterschiede zu anderen KI-Modellen. DeepSeek ist au\u00dferdem Open Source, was bedeutet, dass es von praktisch jedem heruntergeladen, verwendet und aktualisiert werden kann.<\/p>\n\n\n\n

Im Gegensatz dazu sind die Modelle von Meta und Google zwar f\u00fcr jedermann zug\u00e4nglich, gelten aber nicht als echte Open Source, da die Art und Weise, wie Benutzer die Modelle verwenden, durch Lizenzen eingeschr\u00e4nkt ist und die Trainingsdatens\u00e4tze nicht \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar sind. Dar\u00fcber hinaus waren sie auch Gegenstand zahlreicher Klagen. So befindet sich Facebook bzw. Meta beispielsweise in einem Rechtsstreit mit Autoren, die dem Unternehmen vorwerfen, Raubkopien ihrer B\u00fccher zu Lehrzwecken zu verwenden. Die New York Times verklagt Microsoft und OpenAI, weil diese ihre Inhalte angeblich ohne Erlaubnis f\u00fcr Lernzwecke verwenden.<\/p>\n\n\n\n

Einer der Gr\u00fcnde, warum amerikanische UI-Modelle nicht Open Source sind, ist die gr\u00f6\u00dfere M\u00f6glichkeit der Verbreitung falscher Informationen, Hassreden und dergleichen, aber der Hauptgrund ist sicherlich der Profit und die gr\u00f6\u00dferen M\u00f6glichkeiten, mit UI-Modellen Geld zu verdienen.<\/p>\n\n\n\n

Chinesische Open-Source-Modelle k\u00f6nnen laut Experten die k\u00fcnstliche Intelligenz demokratisieren, was die Strategie amerikanischer Unternehmen stark untergraben k\u00f6nnte. Es besteht die Bef\u00fcrchtung, dass auch amerikanische Unternehmen und Wissenschaftler beginnen werden, DeepSeek zu nutzen, um eigene L\u00f6sungen zu entwickeln und zu bauen.<\/p>\n\n\n\n

In China wird das neueste Modell bereits von Telekommunikationsunternehmen eingesetzt und Geely ist der erste Automobilkonzern, der das DeepSeek-Modell in die intelligenten Systeme seiner Autos integriert hat.<\/p>\n\n\n\n

In anderen Teilen der Welt wird inzwischen bereits \u00fcber eine m\u00f6gliche Blockade nachgedacht. Italien, Irland, Belgien, die Niederlande und Frankreich sind L\u00e4nder, die bereits eine Untersuchung eingeleitet haben, um herauszufinden, wie DeepSeek Daten verwendet und speichert und ob das Unternehmen m\u00f6glicherweise gegen europ\u00e4ische Datenschutzbestimmungen verst\u00f6\u00dft. In Italien ist DeepSeek pr\u00e4ventiv gesperrt, auch in S\u00fcdkorea und Australien ist seine Nutzung verboten.<\/p>\n\n\n\n

DeepSeek gibt an, alle erforderlichen Sicherheitsma\u00dfnahmen ergriffen zu haben, um die in China gespeicherten Daten zu sch\u00fctzen. Doch es dauerte nicht lange, bis Experten entdeckten, dass das Unternehmen versehentlich Millionen von Datenzeilen ungesichert gelassen hatte, darunter Softwareschl\u00fcssel, Protokolle, Chats und mehr.<\/p>\n\n\n\n

Cisco analysierte den neuesten KI-Akteur und kam zu dem Schluss, dass \u201eDeepSeek R1 keine robusten Sicherheitsvorkehrungen bietet, was es sehr anf\u00e4llig f\u00fcr algorithmische Durchbr\u00fcche und potenziellen Missbrauch macht.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Eine neue Front hat sich ge\u00f6ffnet<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Im Januar 2025 waren die Vereinigten Staaten das einzige Pferd im Rennen, und die amerikanischen Reiter mussten sich an niemanden in der Wildnis wenden. Nun sitzt ihnen China im Nacken. Zwischen den USA und China besteht seit einiger Zeit eine Handels- und Technologiefront, und DeepSeek hat eine neue Front er\u00f6ffnet, an der sich das Schicksal der k\u00fcnstlichen Intelligenz entscheiden wird.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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