{"id":634,"date":"2023-10-09T09:30:00","date_gmt":"2023-10-09T07:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/vivalainfo.com\/en\/uporabo-tehnologij-ui-v-podjetjih-omejujejo-previsoki-stroski-in-pomanjkanje-ustreznega-strokovnega-znanja\/"},"modified":"2023-10-09T09:30:00","modified_gmt":"2023-10-09T07:30:00","slug":"uporabo-tehnologij-ui-v-podjetjih-omejujejo-previsoki-stroski-in-pomanjkanje-ustreznega-strokovnega-znanja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/de\/der-einsatz-von-ui-technologien-in-unternehmen-wird-durch-zu-hohe-kosten-und-fehlendes-entsprechendes-know-how-begrenzt\/","title":{"rendered":"Der Einsatz von UI-Technologien in Unternehmen wird durch prohibitive Kosten und fehlendes entsprechendes Fachwissen begrenzt"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Indikatoren zur \u00dcberwachung der digitalen Transformation von Unternehmen s&nbsp;<strong>Ziel ist ein Anteil von 75 %&nbsp;<\/strong><br><\/strong><br>Gem\u00e4\u00df dem Ziel der Europ\u00e4ischen Kommission und Sloweniens im Bereich der digitalen Transformation von Unternehmen sollten bis 2030 drei Viertel der Unternehmen mit mindestens 10 Mitarbeitern und Selbstst\u00e4ndigen Cloud-Computing-Dienste (gemietete mittlere oder fortgeschrittenere Dienste) nutzen und Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz und f\u00fchren Datenanalysen (analysierte Massendaten) durch.&nbsp;<br>In diesem Jahr gab es 8.576 solcher Unternehmen in der vom SORS erfassten Population, 5 % mehr als im Vorjahr und 11 % mehr als 2021. Im Vergleich zu 2021 stieg die Zahl der Unternehmen im verarbeitenden Gewerbe um 12 % und im Dienstleistungssektor um 10 %. Die Zahl der Unternehmen in Branchen mit einem geringeren Digitalisierungsgrad wuchs ebenfalls.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Jahr 2023:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>36 %-Unternehmen nutzen Cloud-Computing-Dienste auf mittlerem oder h\u00f6herem Niveau.<\/li><li>19 %-Unternehmen f\u00fchren Datenanalysen durch \u2013 in 16 %-Unternehmen werden diese von firmeneigenen Mitarbeitern durchgef\u00fchrt und in 6 %-Unternehmen von anderen Unternehmen oder Organisationen.<\/li><li>11 %-Unternehmen nutzen Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Drei Viertel der gro\u00dfen Unternehmen leasen mittlere oder anspruchsvollere Cloud-Computing-Dienste<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cloud-Computing-Dienste werden von 40 Unternehmen (%) mit mindestens 10 Mitarbeitern und Selbstst\u00e4ndigen genutzt. Im Vergleich zu 2021 ist die Zahl dieser Unternehmen um 5 gestiegen. Die Dienste werden von 35 kleinen, 59 mittelst\u00e4ndischen und 86 gro\u00dfen Unternehmen (%) in Anspruch genommen. Nach Branchen aufgeschl\u00fcsselt nutzen ein Drittel der Unternehmen im produzierenden Gewerbe und 48 Unternehmen im Dienstleistungssektor die Dienste. Cloud-Computing-Dienste erm\u00f6glichen Unternehmen den Zugang zu Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) ohne hohe Anfangsinvestitionen in Hardware und Infrastruktur und k\u00f6nnen durch eine effizientere Ressourcennutzung auch den CO\u2082-Fu\u00dfabdruck des Unternehmens reduzieren.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.stat.si\/StatWeb\/File\/NewsImage\/38420\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">36 Unternehmen aus dem %-Netzwerk mieten Cloud-Computing-Dienste mittlerer oder h\u00f6herer Komplexit\u00e4t: 31 kleine, 53 mittelst\u00e4ndische und 75 gro\u00dfe Unternehmen. Diese Dienste umfassen: die Anmietung von Sicherheitssoftware als Cloud-Computing-Service (29 Unternehmen), die Anmietung von Finanzbuchhaltungssoftware (19 Unternehmen), die Anmietung von Hosting-Services f\u00fcr Unternehmensdatenbanken (18 Unternehmen), die Anmietung einer ERP-Softwarel\u00f6sung \u00fcber die Cloud (10 Unternehmen), die Anmietung einer Computing-Plattform mit Hosting-Umgebung f\u00fcr die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von Anwendungen (wiederverwendbare Softwaremodule, Anwendungsprogrammierschnittstelle \u2013 API) (10 Unternehmen) sowie die Anmietung von CRM-Software \u00fcber die Cloud (8 Unternehmen).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr die Vermietung von Cloud-Computing-Diensten gaben Unternehmen im vergangenen Jahr rund 91,5 Millionen Euro (ohne Mehrwertsteuer) aus: Kleinunternehmen rund 29,7 Millionen Euro, mittlere Unternehmen rund 27,6 Millionen Euro und Gro\u00dfunternehmen rund 34,1 Millionen Euro (alle Werte ohne Mehrwertsteuer). . Bei einem Zehntel der Unternehmen, die Cloud-Computing-Dienste mieteten, entstanden keine Kosten, weil beispielsweise wird von der Muttergesellschaft abgerechnet.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Die am weitesten verbreitete UI-Technologie bleibt die Technologie zur Erkennung von Objekten oder Personen anhand von Bildern und Videos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">K\u00fcnstliche Intelligenz wird von 11 %-Unternehmen eingesetzt: 9 kleinen, 17 mittelst\u00e4ndischen und 53 gro\u00dfen %-Unternehmen. Im Vergleich zu 2021 ist die Anzahl der Unternehmen um 8 gestiegen. 9 %-Unternehmen nutzen diese Technologien im produzierenden Gewerbe und 14 im Dienstleistungssektor.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unternehmen nutzen die folgenden Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><em>Technologien zur Identifizierung von Gegenst\u00e4nden oder Personen<\/em>&nbsp;Bildbasierte Verfahren, z. B. Produkt-, Fingerabdruck-, Gesichts-, Objekt- und Videoerkennung \u2013 6 %-Unternehmen,<\/li><li><em>Technologien, die geschriebene oder gesprochene Sprache erzeugen<\/em>&nbsp;(Generierung nat\u00fcrlicher Sprache) \u2013 5 %,<\/li><li><em>maschinelles Lernen<\/em>&nbsp;(z. B. Deep Learning) zur Analyse von Daten und&nbsp;<em>Technologien, die verschiedene Arbeitsabl\u00e4ufe automatisieren<\/em>&nbsp;ob sie bei der Entscheidungsfindung helfen (robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz) \u2013 3 %,<\/li><li><em>Technologien, die gesprochene Sprache in ein maschinenlesbares Format umwandeln&nbsp;<\/em>(Spracherkennung) \u2013 2 %,<\/li><li><em>Technologien, die geschriebene Sprachen analysieren<\/em>&nbsp;(Text-Mining) usw<em>Technologien, die die physische Bewegung von Maschinen mit autonomer Entscheidungsfindung erm\u00f6glichen<\/em>&nbsp;auf der Grundlage von Umweltbeobachtungen (z.B. autonome Roboter, selbstfahrende Fahrzeuge, autonome Drohnen) \u2013 1 %.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>In mehr als einem Viertel der Unternehmen wurde die eingesetzte UI-Technologie von den Mitarbeitern des Unternehmens selbst entwickelt<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unternehmen, die KI-Technologien einsetzen, haben diese zumeist durch den Kauf kommerzieller Software oder eines Systems erworben (sie konnten auch in einem gekauften Produkt oder System enthalten sein) (68 %). Bei 36 %-Unternehmen wurde die KI-Software oder das System von externen Auftragnehmern entwickelt oder an die Unternehmensbed\u00fcrfnisse angepasst. Bei 33 %-Unternehmen wurde die kommerzielle Software oder das System von Mitarbeitern des Unternehmens (einschlie\u00dflich Mitarbeitern von Mutter- oder Tochtergesellschaften) an die Unternehmensbed\u00fcrfnisse angepasst. Bei 28 %-Unternehmen wurde die Open-Source-Software oder das System von Mitarbeitern des Unternehmens (einschlie\u00dflich Mitarbeitern von Mutter- oder Tochtergesellschaften) an die Unternehmensbed\u00fcrfnisse angepasst. Bei 27 %-Unternehmen wurde die Software oder das System von Mitarbeitern des Unternehmens (einschlie\u00dflich Mitarbeitern von Mutter- oder Tochtergesellschaften) entwickelt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ein Viertel der Unternehmen nutzt UI-Technologien in Produktions- oder Serviceprozessen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">68 %-Unternehmen nutzen Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz zum Schutz und zur sicheren Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien, ein Viertel in Produktions- oder Dienstleistungsprozessen, 21 % f\u00fcr Marketing oder Vertrieb und der gleiche Anteil f\u00fcr Forschungs- und Entwicklungs- (F&amp;E) oder Innovationsaktivit\u00e4ten, ein F\u00fcnftel f\u00fcr die Organisation der Gesch\u00e4ftsverwaltung oder des Unternehmensmanagements, 15 % im Rechnungswesen, f\u00fcr die Finanzkontrolle oder das Finanzmanagement und 11 % in der Logistik.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Hohe Kosten und fehlendes Fachwissen sind die h\u00e4ufigsten Gr\u00fcnde daf\u00fcr, UI-Technologien in Unternehmen nicht einzusetzen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Von den Unternehmen, die keine KI-Technologien einsetzen, haben acht (%) deren Einsatz bereits erwogen. Ihre Zahl ist im Vergleich zu 2021 um 28 gestiegen. 54 (%) Unternehmen geben als Gr\u00fcnde f\u00fcr die Nichtnutzung zu hohe Kosten und fehlendes Fachwissen an. Ein Drittel der Unternehmen (39 kleine, 18 mittlere und 13 gro\u00dfe) gab an, dass KI-Technologien f\u00fcr sie nicht n\u00fctzlich seien.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.stat.si\/StatWeb\/File\/NewsImage\/38421\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Transaktionsdatens\u00e4tze sind die am h\u00e4ufigsten verwendeten Datenquellen f\u00fcr die Durchf\u00fchrung von Datenanalysen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Datenanalysen werden von 19 %-Unternehmen mit mindestens 10 Mitarbeitern und Selbstst\u00e4ndigen durchgef\u00fchrt. In 16 dieser Unternehmen erfolgt die Analyse durch firmeneigene Mitarbeiter, in 6 weiteren Unternehmen oder Organisationen durch externe Dienstleister. Elf kleine, 32 mittlere und 71 gro\u00dfe %-Unternehmen analysieren Daten von ihren Mitarbeitern. Zw\u00f6lf %-Unternehmen sind im produzierenden Gewerbe t\u00e4tig, 20 im Dienstleistungssektor. Ziel der Datenanalyse ist es, Muster und Trends zu erkennen und Einblicke in die Gesch\u00e4ftsprozesse zu gewinnen. Darauf aufbauend werden Entscheidungen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz getroffen, beispielsweise zur Produktionssteigerung oder Kostensenkung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unternehmen f\u00fchren Datenanalysen auf Basis von Daten aus folgenden Quellen durch:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>14 %-Unternehmen mit&nbsp;<em>Daten aus Transaktionsaufzeichnungen,<\/em>&nbsp;wie Umsatz, Zahlungsdaten,<\/li><li>10 % s&nbsp;<em>Kundendaten<\/em>, wie Informationen \u00fcber die Eink\u00e4ufe des Kunden, seinen Standort, Vorlieben, abgegebene Meinungen oder Suchanfragen,<\/li><li>5 % s&nbsp;<em>Online-Daten<\/em>, z.B. Daten \u00fcber Trends in Internet-Suchmaschinen (z. B. wie oft Benutzer nach einem bestimmten Begriff suchen), Daten, die von Websites stammen,<\/li><li>4 % s&nbsp;<em>Daten von intelligenten Ger\u00e4ten oder Sensoren<\/em>, z.B. Daten aus der Kommunikation zwischen Ger\u00e4ten, von Sensoren in Maschinen, Produktionssensoren, Smart Metern, Funkidentifikationsetiketten (RFID) und mit&nbsp;<em>Offene Daten \u00f6ffentlicher Institutionen<\/em>, z.B. \u00f6ffentliche Daten zu Unternehmen, zu Wetterbedingungen, zu topografischen Bedingungen, zu zugelassenen Fahrzeugen, zu Geh\u00e4ltern von Budgetnutzern, zum Verkehr, zu Wohnungen, zu Geb\u00e4uden,<\/li><li>3 % s&nbsp;<em>Daten aus sozialen Medien<\/em>&nbsp;(z. B. Facebook, Twitter, Instagram), einschlie\u00dflich Daten aus Unternehmensprofilen auf diesen sozialen Medien, z. B. personenbezogene Daten, Kommentare, Audio- und Videoclips, Bilder usw&nbsp;<em>Standortdaten, die von tragbaren Ger\u00e4ten oder Fahrzeugen erhalten werden<\/em>, z.B. Daten von tragbaren Ger\u00e4ten, die Mobilfunknetze, drahtlose Verbindungen oder GPS nutzen,<\/li><li>1 % s&nbsp;<em>Satellitendaten<\/em>, z.B. Satellitenbilder, Navigationssignale, Positionssignale.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Letztes Jahr verkauften 1 %-Unternehmen ihre eigenen Daten oder Zugriff auf Daten, z.B. diejenigen, die durch den Betrieb des Unternehmens, die Nutzung der intelligenten Ger\u00e4te oder Sensoren des Unternehmens, die Kundendaten des Unternehmens oder andere Daten entstehen. 2 %-Unternehmen kauften Daten oder Zugang.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kazalniki za spremljanje digitalne preobrazbe podjetij s&nbsp;ciljem 75-odstotnega dele\u017ea&nbsp;V skladu s ciljem Evropske komisije in Slovenije na podro\u010dju digitalne preobrazbe podjetij naj bi do leta 2030 tri \u010detrtine podjetij z vsaj 10 zaposlenimi in samozaposlenimi uporabljalo storitve ra\u010dunalni\u0161tva v oblaku (najemalo srednje ali bolj napredne storitve) in tehnologije umetne inteligence ter izvajalo podatkovno analitiko (analiziralo [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[192,254],"class_list":["post-634","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-nekategorizirano","tag-umetna-inteligenca","tag-varnost-na-spletu"],"acf":{"subtitle":"Storitve ra\u010dunalni\u0161tva v oblaku najema 40 % podjetij z 10 ali ve\u010d zaposlenimi in samozaposlenimi, 19 % jih izvaja podatkovno analitiko, 11 % jih uporablja tehnologije umetne inteligence (UI).  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