Anthropic hat sein neuestes KI-Modell, Claude Sonnet 4.5, vorgestellt, das bemerkenswerte Fortschritte im autonomen Betrieb gezeigt hat. Das Modell lief 30 Stunden lang autonom und entwickelte eine komplette Chat-Softwareanwendung, \u00e4hnlich wie Tools wie Slack oder Teams. Laut Angaben des Unternehmens wurden dabei rund 11.000 Zeilen Code erstellt und erst nach vollst\u00e4ndiger Erledigung der Aufgabe gestoppt.<\/p>\n\n\n\n
Die Akkulaufzeit von 30 Stunden stellt einen deutlichen Fortschritt gegen\u00fcber dem Vorg\u00e4ngermodell Opus 4 dar, das im Mai noch sieben Stunden durchhielt.<\/p>\n\n\n\n
Dieser Erfolg ist ein wichtiger Schritt im Kampf von Anthropic um die Vorherrschaft auf dem Markt f\u00fcr KI-Agenten und KI-Codierung. Das Unternehmen bezeichnete Claude Sonnet 4.5 als \u201edas weltweit beste Modell f\u00fcr reale Agenten, Codierung und Computernutzung\u201c und betonte, dass es im Bereich \u201eComputernutzung\u201c marktf\u00fchrend sei \u2013 ein Hinweis auf die Funktion \u201eComputernutzung\u201c, die Anthropic vor fast einem Jahr eingef\u00fchrt hat.<\/p>\n\n\n\n
Das Modell ist auf Bereiche wie Cybersicherheit, Finanzdienstleistungen und Forschung spezialisiert. Canva war eines der ersten Unternehmen, das das neue Modell getestet hat. Das Unternehmen gab an, dass es bei \u201ekomplexen, langfristigen Aufgaben, von der Entwicklung unserer Codebasis bis hin zu Funktionen in Produkten und der Forschung\u201c, geholfen habe.<\/p>\n\n\n\n
Anthropic k\u00fcndigte au\u00dferdem an, dass das neue Modell zus\u00e4tzliche Updates enthalten wird, die Entwicklern die Entwicklung eigener UI-Agenten erleichtern. Dazu geh\u00f6ren der Zugriff auf virtuelle Maschinen, Speicher, Kontextmanagement und Multi-Agent-Unterst\u00fctzung. Das Unternehmen gibt an, dass es damit im Wesentlichen die gleichen Bausteine bereitstellt, die auch Claude Code unterst\u00fctzen, und Entwicklern so die Erstellung eigener High-End-Agenten erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n
Dianne Penn, Leiterin des Produktmanagements bei Anthropic, war trotz des ganzen Hypes von der neu entdeckten Leistungsf\u00e4higkeit ihres Modells \u00fcberrascht. Penn f\u00fcgte hinzu, dass sie das Modell selbst bei der Einstellung von Mitarbeitern nutzt, indem sie selbstst\u00e4ndig gr\u00fcndliche Webrecherchen durchf\u00fchrt, Parameter f\u00fcr Profile festlegt und eine Tabelle mit potenziellen Kandidaten und deren LinkedIn-Profilen erstellt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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