Google hat k\u00fcrzlich WeatherNext 2 vorgestellt, sein neuestes KI-gest\u00fctztes Wettervorhersagesystem. Es stellt eine deutliche Verbesserung gegen\u00fcber der ersten Version dar. Laut Google liefert das neue Modell bis zu achtmal schnellere Vorhersagen und \u00fcbertrifft das urspr\u00fcngliche WeatherNext in wichtigen Bereichen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit um 99,9 Prozent. Das System wurde von DeepMind und Google Research entwickelt.
Die Weiterentwicklung basiert auf einer neuen Architektur namens Functional Generative Network (FGN). Dieses Modell f\u00fcgt den Berechnungen gezielt kleine Zufallssignale hinzu, um nat\u00fcrliche atmosph\u00e4rische Schwankungen nachzubilden. Da die reale Atmosph\u00e4re von st\u00e4ndigen Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten gepr\u00e4gt ist, erm\u00f6glicht dieser Ansatz eine realistischere Simulation von Wettersystemen und genauere Vorhersagen.
Eine der gr\u00f6\u00dften Verbesserungen ist die Geschwindigkeit. WeatherNext 2 erstellt Vorhersagen fast achtmal schneller als sein Vorg\u00e4nger. W\u00e4hrend physikalische Modelle stundenlange Verarbeitung auf Supercomputern ben\u00f6tigen, liefert Googles KI Ergebnisse in weniger als einer Minute mit einem einzigen TPU-Chip. Zudem werden die Vorhersagen st\u00fcndlich statt alle sechs Stunden aktualisiert, wodurch Wetter\u00e4nderungen fr\u00fcher erkannt und schneller in die Dienste integriert werden.<\/p>\n\n\n\n
WeatherNext 2 verarbeitet nicht nur einzelne Datenpunkte, sondern erfasst die komplexen Wechselwirkungen zwischen Temperatur, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit und Wind. Laut den Entwicklern erkennt das System extreme Wetterereignisse wie Hurrikane genauer und prognostiziert deren Zugbahnen bis zu drei Tage im Voraus. Auch Hitzewellen kann es fr\u00fchzeitig erkennen. Google weist jedoch darauf hin, dass Niederschlagsvorhersagen (Regen und Schnee) aufgrund unvollst\u00e4ndiger Trainingsdaten noch weniger zuverl\u00e4ssig sind.
WeatherNext 2 ist bereits in verschiedene Google-Dienste integriert, darunter die Google-Suche, die Pixel-Wetter-App und die Google Maps Platform \u00fcber die Weather API. Die verbesserten Vorhersagen werden in K\u00fcrze direkt in Google Maps verf\u00fcgbar sein. Forscher und Entwickler k\u00f6nnen das Modell \u00fcber Google Earth Engine, BigQuery und das Vertex AI Early Access Program nutzen.<\/p>\n