Die traditionelle Computerarchitektur (Von Neumann) basiert auf der Trennung von Prozessor und Speicher, was einen Flaschenhals f\u00fcr moderne KI-Operationen darstellt. Ein neuer Chip, der 2026 eingef\u00fchrt wird, \u00fcberwindet dieses Hindernis, indem er Rechenoperationen direkt dort ausf\u00fchrt, wo die Daten gespeichert sind. Dieser Ansatz, inspiriert von neuromorpher Technik (Nachahmung biologischer neuronaler Netze), reduziert den Stromverbrauch um mehr als 90 % im Vergleich zu den heute \u00fcblichen Grafikprozessoren (GPUs).<\/p>\n\n\n\n
Der Chip nutzt hochentwickelte Memristoren, die Daten speichern und gleichzeitig logische Operationen ausf\u00fchren k\u00f6nnen. In der Praxis bedeutet dies, dass Ger\u00e4te wie Smartphones oder autonome Fahrzeuge komplexe KI-Aufgaben (z. B. Bilderkennung oder Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache) lokal verarbeiten k\u00f6nnen, ohne sich mit entfernten Cloud-Speichern zu verbinden. Dies erh\u00f6ht nicht nur die Reaktionsgeschwindigkeit, sondern verbessert auch den Datenschutz erheblich, da die Daten das Ger\u00e4t nie verlassen.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr die slowenische Industrie und Entwickler von IoT-Ger\u00e4ten markiert dieser Durchbruch den Beginn einer neuen \u00c4ra. Kleine Sensoren, die bisher lediglich Daten sammelten, k\u00f6nnen nun in Echtzeit Entscheidungen treffen \u2013 und das mit einer Akkulaufzeit von Monaten statt Tagen. Obwohl sich die Technologie aktuell noch in der Optimierungsphase f\u00fcr die Massenproduktion befindet, prognostizieren Analysten die Verf\u00fcgbarkeit der ersten kommerziellen Chips bis Ende 2026. Der Preis dieser Chips wird zum Marktstart voraussichtlich h\u00f6her sein (etwa 150 Euro pro St\u00fcck), aber mit zunehmender Verbreitung schnell sinken. Dadurch k\u00f6nnen sie in verschiedenste Anwendungen integriert werden \u2013 von Smart Homes bis hin zu Industrierobotern.<\/p>\n
Tradicionalna ra\u010dunalni\u0161ka arhitektura (Von Neumannova) temelji na lo\u010denosti procesorja in spomina, kar pri sodobnih AI operacijah ustvarja ozko grlo. Novi \u010dip, predstavljen v letu 2026, to oviro odpravlja tako, da ra\u010dunske operacije izvaja neposredno tam, kjer so podatki shranjeni. Ta pristop, ki ga navdihuje nevromorfno in\u017eenirstvo (posnemanje biolo\u0161kih nevronskih mre\u017e), zmanj\u0161a porabo energije za ve\u010d […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[192],"class_list":["post-7109","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-oprema","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"Umetna inteligenca (AI) se soo\u010da z resno oviro: procesiranje zahteva ogromno elektri\u010dne energije in \u010dasa zaradi nenehnega prena\u0161anja podatkov med procesorjem in spominom. Januarja 2026 je ekipa in\u017eenirjev razkrila nov pametni \u010dip, ki uporablja t.i. \"ra\u010dunanje v spominu\" (In-Memory Computing). Ta tehnologija obljublja, da bo poganjanje kompleksnih AI modelov postalo hitrej\u0161e in energetsko u\u010dinkovitej\u0161e kot kadarkoli prej.","heading":"","summary":"Znanstveniki so razvili revolucionaren \u010dip, ki s posnemanjem delovanja \u010dlove\u0161kih mo\u017eganov re\u0161uje najve\u010djo te\u017eavo umetne inteligence, in sicer ogromno porabo energije in zamuden prenos podatkov.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai-generated-8113881_1280-560x315.jpg","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai-generated-8113881_1280-1024x766.jpg","thumbnail_caption":"Foto: AI","gallery":"","video_gallery":[{"youtube_url":"https:\/\/www.youtube.com\/shorts\/w3-741XI_Uo"}],"author":"","links":[{"title":"NYT","url":""}],"sources":null,"skip_language":[]},"yoast_head":"\n