Beim Verfassen einer kurzen E-Mail von etwa 100 W\u00f6rtern mit ChatGPT verbraucht die zugrundeliegende Technologie rund einen halben Liter Wasser. Diese Angabe stammt aus einer wissenschaftlichen Studie von Pengfei Li, Shaolei Ren und Kollegen der University of California, Riverside, die in der Fachzeitschrift Communications of the ACM ver\u00f6ffentlicht wurde. Die Autoren der Studie mit dem Titel \u201eReducing the Thirst of Artificial Intelligence\u201c betonen, dass dieser Wert sowohl den direkten Wasserverbrauch f\u00fcr die Serverk\u00fchlung als auch den indirekten Wasserverbrauch f\u00fcr die Stromerzeugung dieser Systeme umfasst.<\/p>\n\n\n\n
Da die meisten Nutzer nicht nur eine Frage stellen, sondern l\u00e4ngere Gespr\u00e4che f\u00fchren, steigt der Wasserverbrauch schnell an. Ein Gespr\u00e4ch mit 10 bis 50 Fragen verbraucht etwa einen halben Liter Wasser, und mit jeder weiteren Gespr\u00e4chsdauer erh\u00f6ht sich dieser Wert proportional. Der Grund f\u00fcr diesen hohen Verbrauch liegt in der entstehenden W\u00e4rme. Moderne Nvidia-Chips, die f\u00fcr das Lernen und den Betrieb k\u00fcnstlicher Intelligenz unerl\u00e4sslich sind, erzeugen zwischen 300 und 700 Watt W\u00e4rme pro Einheit. Da beim Training von Modellen Zehntausende solcher Chips gleichzeitig verwendet werden, entsteht enorme W\u00e4rmemenge. Die g\u00e4ngigsten K\u00fchlmethoden basieren auf Verdunstung: Wasser flie\u00dft direkt neben den Ger\u00e4ten, absorbiert die \u00fcbersch\u00fcssige W\u00e4rme und verdunstet anschlie\u00dfend. Dabei gehen bis zu 80 Prozent des zugef\u00fchrten Wassers verloren.<\/p>\n\n\n\n
Ein einzelnes gro\u00dfes Rechenzentrum verbraucht mittlerweile mehr Wasser als eine Stadt mit 10.000 Einwohnern. Google verbrauchte 2024 rund 30,6 Milliarden Liter Wasser, ein Anstieg von 8 Prozent gegen\u00fcber dem Vorjahr. Auch Microsoft verzeichnet ein starkes Wachstum. Der Standort in Iowa verbrauchte im Juli 2022 w\u00e4hrend des Trainings von GPT-4 43,5 Millionen Liter Wasser und im August weitere 50,7 Millionen Liter. Meta verbrauchte 2023 3,07 Milliarden Liter Wasser, w\u00e4hrend Amazon keine Daten ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n\n\n\n
Laut einem Bericht des Lawrence Berkeley Laboratory wird die US-Industrie im Jahr 2023 direkt 65,8 Milliarden Liter Wasser und indirekt weitere 798,7 Milliarden Liter durch Strom verbrauchen. Bis 2027 wird der weltweite Bedarf an k\u00fcnstlicher Intelligenz voraussichtlich zwischen 4,2 und 6,6 Milliarden Kubikmetern Wasser j\u00e4hrlich liegen, was fast der H\u00e4lfte des gesamten j\u00e4hrlichen Wasserverbrauchs Gro\u00dfbritanniens entspricht.<\/p>\n\n\n\n
Dies sorgt bereits f\u00fcr Kontroversen. Google stoppte 2024 den Bau eines 177 Millionen Dollar teuren Rechenzentrums in Chile, da die Auswirkungen auf die lokalen Wasserressourcen inmitten einer 15-j\u00e4hrigen D\u00fcrre nicht ausreichend gepr\u00fcft worden waren. \u00c4hnliche Probleme zeichnen sich in Mexiko, Uruguay, Spanien und Arizona ab, wo Anwohner ein 12,4 Milliarden Dollar teures Projekt gestoppt haben.<\/p>\n\n\n\n
Unternehmen verbergen h\u00e4ufig Daten. Es gibt drei wesentliche L\u00fccken in der Berichterstattung: die Differenz zwischen gepumptem und tats\u00e4chlich verdunstetem Wasser, das Verschweigen des indirekten Stromverbrauchs (der zw\u00f6lfmal h\u00f6her ist) und die Geheimhaltung von Daten auf Standortebene aufgrund von Wettbewerbs- und Reputationsrisiken. Ob k\u00fcnstliche Intelligenz durch intelligenteres Management mehr Vorteile als Nachteile mit sich bringt, bleibt abzuwarten.<\/p>\n
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