Apples M4-Prozessoren verf\u00fcgen \u00fcber erhebliche Rechenleistung f\u00fcr KI-Anwendungen, doch der Technologiekonzern h\u00e4lt seine Komponenten traditionell streng unter Kontrolle. In der Praxis bedeutet dies, dass App-Entwickler die Neural Engine lediglich zum Ableiten oder Ausf\u00fchren vortrainierter Modelle nutzen k\u00f6nnen, nicht aber, um direkt neue Algorithmen von Grund auf darauf zu entwickeln und zu trainieren.<\/p>\n\n\n\n
Ein Forscher mit dem Online-Pseudonym \u201e0x0SojalSec\u201c hat auf GitHub Quellcode ver\u00f6ffentlicht, der detailliert beschreibt, wie sich das volle Potenzial des Chips aussch\u00f6pfen und 15,8 TFLOPS versteckte Rechenleistung f\u00fcr maschinelles Lernen erzielen lassen. Obwohl dieser Wert heute keinen Rekord darstellt, ist die Leistung bemerkenswert, da sie vollst\u00e4ndig au\u00dferhalb von Apples offizieller Entwicklungsumgebung erreicht wurde.<\/p>\n\n\n\n
Da die Sicherheitseinstellungen des Unternehmens die direkte Kommunikation mit der neuronalen Engine f\u00fcr solch komplexe Aufgaben nicht zulassen, musste der Projektleiter einen Weg finden, ohne offizielle Softwaretools wie CoreML oder Metal zu verwenden. Auch die GPU stand ihm nicht zur Verf\u00fcgung. Stattdessen entwickelte er eine eigene Zwischensprache. Diese ma\u00dfgeschneiderte Softwarel\u00f6sung fungiert als Br\u00fccke und erm\u00f6glicht die vollst\u00e4ndige R\u00fcckpropagation von Fehlern sowie das direkte Lernen von Transformer-Modellen auf dem neuronalen Chip.<\/p>\n\n\n\n
Aufgrund der werkseitig bedingten Hardwarebeschr\u00e4nkungen mussten einige \u00e4u\u00dferst ausgekl\u00fcgelte Tricks implementiert werden, um die Stabilit\u00e4t des Betriebssystems zu gew\u00e4hrleisten. Falls ein Prozess w\u00e4hrend der intensiven Lernphase h\u00e4ngen bleibt oder einfriert, verwendet die eigens entwickelte Programmiersprache einen speziellen Befehl, um den Prozess neu zu starten. Dadurch aktualisiert das System seinen aktuellen Zustand und setzt die Datenverarbeitung fort, ohne dass die gesamte Anwendung abst\u00fcrzt.<\/p>\n\n\n\n
Eine wesentliche Herausforderung bei der Ausf\u00fchrung solch anspruchsvoller Workloads war die Ausf\u00fchrungsgeschwindigkeit. Um den gesamten Lernprozess so reibungslos wie m\u00f6glich zu gestalten, konfigurierte der Entwickler das System so, dass alle Daten direkt in den Arbeitsspeicher geschrieben wurden. Durch die bewusste Vermeidung des deutlich langsameren Flash-Speichers blieb der gesamte Vorgang extrem schnell.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Procesorji Apple M4 skrivajo precej\u0161en ra\u010dunalni\u0161ki potencial za operacije z umetno inteligenco, vendar tehnolo\u0161ki velikan svoje komponente tradicionalno dr\u017ei pod strogim nadzorom. V praksi to pomeni, da lahko ustvarjalci programov nevronsko enoto (Neural Engine) uporabljajo samo za sklepanje oziroma poganjanje \u017ee nau\u010denih modelov, ne morejo pa na njej neposredno razvijati in od za\u010detka trenirati novih […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[36],"tags":[698],"class_list":["post-7713","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-procesorji","tag-racunalniski-procesorji"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"Raziskovalec je z lastnim vmesnim jezikom zaob\u0161el platformi CoreML in Metal ter na \u010dipu M4 odklenil 15,8 TFLOPS mo\u010di. Projekt dokazuje, da lahko nevronski motor na napravah Apple neposredno trenira nove modele umetne inteligence skozi sistemski RAM.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Apple-M4-chip-badge-240507_big.jpg.large_-560x315.jpg","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Apple-M4-chip-badge-240507_big.jpg.large_.jpg","thumbnail_caption":"","gallery":"","video_gallery":null,"author":"","links":null,"sources":[{"title":"notebookcheck","url":"https:\/\/www.notebookcheck.net\/Developer-bypasses-Apple-s-restrictions-to-unlock-the-M4-s-true-AI-potential.1323683.0.html"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n