Die Komplexit\u00e4t moderner Computerprozesse und der Energieverbrauch von Rechenzentren weltweit sprengen bereits alle vern\u00fcnftigen Grenzen, insbesondere angesichts des explosionsartigen Wachstums k\u00fcnstlicher Intelligenz. Die Internationale Energieagentur (IEA) gibt an, dass der Stromverbrauch in Rechenzentren allein im letzten Jahr um 17 Prozent gestiegen ist. Als Antwort auf diese Herausforderungen hat die Yong Loo Lin School of Medicine (NUS Medicine) in Zusammenarbeit mit DayOne und Cortical Labs etwas v\u00f6llig Ungew\u00f6hnliches geschaffen: das erste biologische Rechenzentrum.<\/p>\n\n\n\n
Das System ist am NUS Institute of Life Sciences untergebracht und besteht aus einem einzelnen Serverrack mit 20 biologischen Recheneinheiten der Klasse CL1. Jede Einheit enth\u00e4lt 800.000 im Labor gez\u00fcchtete menschliche Gehirnzellen, sodass die gesamte Struktur von 16 Millionen lebenden Neuronen angetrieben wird. Es handelt sich um das weltweit erste unabh\u00e4ngig verwaltete, biologisch integrierte Server-Array.<\/p>\n\n\n\n
Anders als herk\u00f6mmliche Rechenzentren, die auf Siliziumprozessoren, Luft- oder Wasserk\u00fchlung sowie der Verarbeitung von Cloud-Daten und Datenbanken basieren, nutzt diese Technologie sogenannte \u201eNasshardware\u201c. Ein biologisches Neuron wird aus Stammzellen gewonnen und \u00fcber Mikroelektroden-Arrays mit herk\u00f6mmlicher Computerhardware verbunden. Diese Arrays erm\u00f6glichen den Fluss elektrischer Signale zwischen dem digitalen System und den biologischen Zellen.<\/p>\n\n\n\n
Lebende Zellen ben\u00f6tigen pr\u00e4zise kontrollierte Lebensbedingungen, Pflege und eine f\u00fcr Biologen geeignete Umgebung unter fachkundiger Anleitung. Jede Nichteinhaltung dieser Bedingungen kann zum Absterben des gesamten neuronalen Rechensystems f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n
Die potenziellen Vorteile eines solchen Systems sind jedoch enorm. Biologische Systeme ben\u00f6tigen nur einen Bruchteil der Energie, die herk\u00f6mmliche Computer verbrauchen. Laut Cortical Labs k\u00f6nnen Neuronen bereits mit sehr geringen Datenmengen lernen und sich an Ver\u00e4nderungen in ihrer Umgebung anpassen. Das Team demonstrierte das System Anfang August in einer Sonderpr\u00e4sentation vor \u00fcber 80 G\u00e4sten anhand von Echtzeit-Daten neuronaler Aktivit\u00e4t.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Zahtevnost sodobnih ra\u010dunskih operacij in poraba energije podatkovnih centrov po vsem svetu \u017ee presegata vse razumne meje, zlasti ob skokoviti rasti umetne inteligence. Mednarodna agencija za energijo (IEA) navaja, da se je poraba elektri\u010dne energije v podatkovnih centrih samo v lanskem letu pove\u010dala za 17 odstotkov. V odgovor na te izzive so pri univerzi Yong […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[16,8],"tags":[1025],"class_list":["post-8077","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-oprema","category-zivljenjski-slog","tag-podatkovni-centri"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"V Singapurju so predstavili prvi biolo\u0161ki podatkovni center z 20 enotami CL1 in 16 milijoni \u017eivih \u010dlove\u0161kih nevronov. Tehnologija obeta izjemno nizko porabo energije ter napredne mo\u017enosti prilagajanja pri obdelavi podatkov. ","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Z1_396492-560x315.webp","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Z1_396492-1024x576.webp","thumbnail_caption":"Foto: National University of Singapore (NUS)","gallery":"","video_gallery":null,"author":"","links":null,"sources":[{"title":"interestingengineering","url":"https:\/\/interestingengineering.com\/innovation\/world-first-biological-data-center"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n