Die Entwicklung eigener Hardware l\u00e4utet eine neue \u00c4ra f\u00fcr OpenAI ein. Das Unternehmen will k\u00fcnftig nicht nur die Modelle und die Software selbst kontrollieren, sondern auch die Prozessorkerne, den Speicher und die Netzwerkinfrastruktur. Der Chip mit dem Namen OpenAI Jalape\u00f1o soll das klassische Dilemma beim Betrieb von KI-Modellen l\u00f6sen: die Wahl zwischen hohem Durchsatz und geringer Latenz.<\/p>\n\n\n\n
In Messungen mit dem Open-Source-Softwaretool InferenceX wurde die Leistung des OpenAI Jalape\u00f1o-Chips mit bestehenden kommerziellen L\u00f6sungen von Nvidia, insbesondere der Nvidia Blackwell-Plattform, verglichen. Tests mit \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Modellen wie dem OpenAI GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 und Moonshot AI Kimi K2.5 zeigten, dass der neue Chip eine 1,5- bis 1,9-fach h\u00f6here Effizienz pro verbrauchtem Watt bei maximaler Auslastung erreicht. Gleichzeitig wurde die Gesamtlatenz um das 1,7- bis 3,6-Fache reduziert. Die genannten Vorteile traten bei hochinteraktiven Aufgaben noch deutlicher hervor.<\/p>\n\n\n\n
Obwohl der OpenAI Jalape\u00f1o offiziell mit 700 W angegeben wird, zeigten Messungen, dass der tats\u00e4chliche Stromverbrauch unter Last bei maximal 550 W lag. F\u00fcr Entwickler ist jedoch nicht die reine Leistungsaufnahme, sondern vor allem die geleistete Arbeit pro Energieeinheit entscheidend. Bei der Datenverarbeitung demonstrierte der neue Beschleuniger im Vergleich zu den derzeit f\u00fchrenden Systemen auf dem Markt eine hohe Anzahl verarbeiteter Token pro Kilowattstunde.<\/p>\n\n\n\n
Die Chiparchitektur ist speziell auf die einzelnen Phasen der Sprachmodellverarbeitung zugeschnitten, in denen sich die Anforderungen an Rechenleistung und Speicherbandbreite rasant \u00e4ndern. Das neue System wurde selbstverst\u00e4ndlich als Gesamtsystem entwickelt und verbindet Prozessor, Speicher und Netzwerk auf Ebene ganzer Serverracks. Bemerkenswert ist auch, dass OpenAI eigene KI-Tools f\u00fcr die Chipentwicklung einsetzte, wodurch sich der Entwicklungszyklus auf nur neun Monate verk\u00fcrzte. K\u00fcnstliche Intelligenz trug dazu bei, selbst einzelne mathematische Schaltkreise zu optimieren und die Codeanpassung f\u00fcr neue Modelle zu beschleunigen.<\/p>\n\n\n\n
Die Daten stammen aktuell haupts\u00e4chlich aus kontrollierten Tests, und die tats\u00e4chliche Stabilit\u00e4t und Kosteneffizienz des Systems werden sich erst im Serieneinsatz zeigen. OpenAI plant auch nicht, die bestehenden Partner vollst\u00e4ndig aufzugeben. Sie werden weiterhin auf Ger\u00e4te von Nvidia, AMD, Microsoft, Amazon AWS und anderen Anbietern zur\u00fcckgreifen, um die Vielfalt ihrer Bezugsquellen zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n
Die Integration des OpenAI Jalape\u00f1o-Chips in die eigenen Rechenzentren ist f\u00fcr Ende 2026 geplant. Gleichzeitig plant OpenAI bereits intensiv die zweite und dritte Generation dieser Hardware, um langfristig eine noch h\u00f6here Geschwindigkeit und niedrigere Kosten f\u00fcr die Implementierung seiner Dienste zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Razvoj lastne strojne opreme za podjetje OpenAI pomeni prehod v novo obdobje, kjer \u017eelijo poleg samih modelov in programske opreme nadzorovati tudi procesorska jedra, pomnilnik ter omre\u017eno infrastrukturo. \u010cip z imenom OpenAI Jalape\u00f1o je namre\u010d zasnovan z namenom, da odpravi klasi\u010dno dilemo pri izvajanju AI-modelov, in sicer izbiro med visoko prepustnostjo podatkov ali nizko zakasnitvijo. […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[192],"class_list":["post-8081","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-racunalnistvo-telefonija","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"OpenAI je predstavil svoj prvi \u010dip Jalape\u00f1o za AI inferenco, ki ob ni\u017eji porabi energije dosega do 1,9-krat bolj\u0161o u\u010dinkovitost in ni\u017eje zakasnitve od konkurence. V uporabo v podatkovnih centrih prihaja do konca leta 2026.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/openai-jalapeno-chip-560x315.webp","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/openai-jalapeno-chip.webp","thumbnail_caption":"Foto: OpenAI","gallery":"","video_gallery":null,"author":"","links":null,"sources":[{"title":"hwupgrade","url":"https:\/\/www.hwupgrade.it\/news\/server-workstation\/openai-mostra-le-prestazioni-di-jalapentildeo-il-primo-chip-proprietario-per-l-inferenza-ai_158211.html"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n