F\u00fcnf Gigahertz in einem Smartphone. Ich kann es kaum erwarten, bis alle Android-Hersteller diese Zahl n\u00e4chstes Jahr als Alleinstellungsmerkmal vermarkten, obwohl der Snapdragon 8 Elite Gen 6 in jedem Flaggschiff-Smartphone verbaut sein wird.<\/p>\n\n\n\n
Oder etwa doch nicht? Qualcomm hat dieses Jahr erstmals zwei Chips auf den Markt gebracht: den \u201enormalen\u201c Snapdragon 8 Elite Gen 6 und den Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6. Ich finde die Namensgebung dieser Chips zwar furchtbar, aber es lohnt sich, wenn ich sehe, was sie leisten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Beide Modelle basieren auf einem 2-nm-Prozess, verf\u00fcgen \u00fcber acht Oryon-Kerne und erreichen eine Taktfrequenz von 5 GHz. Das Extreme-Modell ist also nicht aufgrund eines deutlich schnelleren Prozessors interessant. Der Unterschied liegt vielmehr in der Grafik, der Benutzeroberfl\u00e4chenverarbeitung, der Videowiedergabe und der Menge an dedizierter Hardware f\u00fcr Aufgaben, die die GPU vor einigen Jahren noch nicht bew\u00e4ltigen konnte.<\/p>\n\n\n\n
Qualcomm gibt f\u00fcr den Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 eine um 13-% h\u00f6here CPU-Leistung und eine um 44-% h\u00f6here Grafikleistung im Vergleich zur vorherigen Generation an, w\u00e4hrend der regul\u00e4re Elite Gen 6 \u00fcber 10 bzw. 35 % verf\u00fcgt.<\/p>\n\n\n\n
Die Prozessoren beider Snapdragon-Modelle bestehen aus zwei Oryon-Hauptkernen mit maximal 5 GHz und sechs Performance-Kernen mit bis zu 4 GHz. Qualcomm verzichtet damit auch in diesem Jahr auf die klassischen kleinen, effizienten Kerne, die man von vielen anderen Mobilprozessoren kennt. Alle Kerne sind relativ leistungsstark; der Unterschied liegt haupts\u00e4chlich in ihrer Position in der Prozessorhierarchie und ihren Taktfrequenzen.<\/p>\n\n\n\n
Theoretisch klingen 5 GHz fantastisch. In der Realit\u00e4t ist ein Smartphone jedoch kein Desktop-Computer mit gro\u00dfem K\u00fchlk\u00f6rper und L\u00fcfter \u2013 es sei denn, wir sprechen von RedMagic-Handys \u2013 und selbst dann sind L\u00fcfter und Wasserk\u00fchlung nur begrenzt wirksam.<\/p>\n\n\n\n
Wenn ich ein Spiel starte, ein Video exportiere oder ein lokales Sprachmodell \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum nutze, ist mir egal, was der Prozessor in den ersten zehn Sekunden macht. Mich interessiert, was er zehn oder zwanzig Minuten sp\u00e4ter macht.<\/p>\n\n\n\n
K\u00f6nnte ein 2-Nanometer-Fertigungsprozess die Effizienz steigern? Ein kleinerer Fertigungsprozess bedeutet nicht zwangsl\u00e4ufig, dass jeder Transistor tats\u00e4chlich zwei Nanometer breit ist. Die Bezeichnungen der Fertigungsknoten sind schon lange kein direktes physikalisches Ma\u00df f\u00fcr den einzelnen Transistorbauteil. Sie geben aber einen guten Hinweis auf die Fertigungstechnologiegeneration, die eine h\u00f6here Transistordichte und in der Regel ein besseres Verh\u00e4ltnis von Leistung zu Energieverbrauch erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n
Qualcomm behauptet, die neue CPU sei bei beiden Chips bis zu 37 % energieeffizienter als die Vorg\u00e4ngergeneration. Sollte sich das bewahrheiten, w\u00e4re ich davon sogar noch begeisterter als von den 5-GHz-Frequenzen.<\/p>\n\n\n\n
Und nat\u00fcrlich h\u00e4ngt vieles vom jeweiligen Smartphone ab. Das RedMagic mit aktivem L\u00fcfter, das schlanke Samsung und das faltbare Honor verwenden zwar alle denselben Chip, erzielen aber nach zwanzig Minuten Belastung ganz unterschiedliche Ergebnisse.<\/p>\n\n\n\n
Was mir beim neuen Oryon ebenfalls aufgefallen ist, ist die \u00c4nderung im Cache-Design. Beide Prozessoren verf\u00fcgen \u00fcber 16 MB Oryon FlexCache, auf den die Prozessorkerne zugreifen k\u00f6nnen. Qualcomm nutzt ihn als gemeinsam genutzten Pool von L2-Cache, anstatt dass einzelne Kerne oder Kerngruppen strikt an ihre jeweiligen Bl\u00f6cke gebunden sind.<\/p>\n\n\n\n
Ein Prozessor kann zwar schnell sein, aber wenn er st\u00e4ndig auf Daten aus dem Arbeitsspeicher warten muss, bleibt ein Teil seiner Kapazit\u00e4t ungenutzt. Der Cache ist ein kleiner, sehr schneller Speicher direkt neben den Prozessorkernen, in dem der Prozessor Daten speichert, die er voraussichtlich bald wieder ben\u00f6tigt. Je mehr Daten sich in der N\u00e4he der CPU befinden, desto seltener muss diese auf den deutlich langsameren und energieintensiveren Arbeitsspeicher zugreifen.<\/p>\n\n\n\n
Beide Modelle verf\u00fcgen \u00fcber die Adreno-Grafik der n\u00e4chsten Generation. Qualcomm verspricht bis zu 35 % mehr Grafikleistung und bis zu 40 % bessere Effizienz beim Standardmodell Elite Gen 6, w\u00e4hrend das Extreme-Modell bis zu 44 % mehr Leistung und bis zu 40 % bessere Effizienz bietet.<\/p>\n\n\n\n
Das Extreme-Modell verf\u00fcgt au\u00dferdem \u00fcber Adreno Matrix Cores und Adreno Neural Fusion. Matrix Cores sind dedizierte Recheneinheiten f\u00fcr die Operationen, die neuronale Netze antreiben. Wenn Sie das Konzept von Nvidias Grafikkarten und deren Tensor Cores kennen, ist die Idee \u00e4hnlich. Bisher war es \u00fcblich, GPU und NPU als zwei weitgehend getrennte Komponenten auf einem Smartphone zu betrachten. Die GPU rendert die Grafiken, w\u00e4hrend die NPU die Benutzeroberfl\u00e4che steuert. Neural Fusion zielt darauf ab, diese Trennung teilweise aufzuheben.<\/p>\n\n\n\n
Dedizierte Matrixkerne sind direkt im Grafikteil integriert, sodass die Benutzeroberfl\u00e4che zur Erstellung des finalen Bildes beitragen kann, ohne dass das System jedes Mal Daten von der Grafikpipeline an einen anderen Prozessorblock senden muss. Qualcomm spricht von neuronaler Superaufl\u00f6sung, Frame-Generierung und fortschrittlicher Bildrekonstruktion. In der Praxis bedeutet dies, dass die GPU nicht mehr nur f\u00fcr das klassische Zeichnen von Dreiecken, Texturen, Beleuchtung und Effekten zust\u00e4ndig ist. Teile des Bildes k\u00f6nnen mithilfe eines neuronalen Modells rekonstruiert oder verbessert werden.<\/p>\n\n\n\n
Dies ist eine sehr \u00e4hnliche Richtung wie das, was wir seit einiger Zeit bei Computern beobachten konnten, zum Beispiel DLSS, FSR...<\/p>\n\n\n\n
Anstatt das Spiel immer in voller Zielaufl\u00f6sung zu rendern, kann ich es in einer niedrigeren Aufl\u00f6sung rendern und anschlie\u00dfend mithilfe des Modells ein sch\u00e4rferes Endbild rekonstruieren. Wenn ich das Gleiche mit Zwischenbildern mache, reduziere ich den Rechenaufwand der GPU. Auf einem Smartphone ist dieser Ansatz wom\u00f6glich sogar noch wichtiger als auf einem Desktop-PC, da jedes gesparte Watt z\u00e4hlt.<\/p>\n\n\n\n
Die Extreme verf\u00fcgt au\u00dferdem \u00fcber 18 MB dedizierten Adreno High Performance Memory, einen schnellen Speicher direkt neben der Grafikeinheit. Seine Aufgabe \u00e4hnelt der des CPU-Caches: den Bedarf an st\u00e4ndigen Zugriffen auf den Arbeitsspeicher zu reduzieren.<\/p>\n\n\n\n
Jetzt brauchen wir nur noch Spiele. Ohne die Unterst\u00fctzung von Entwicklern sind Matrix Cores lediglich ein interessantes St\u00fcck Silizium, das die meiste Zeit ungenutzt bleibt. Deshalb arbeitet Qualcomm direkt mit Spieleentwicklern und -engineern zusammen. Ich hoffe, diese Kooperation wird Fr\u00fcchte tragen.<\/p>\n\n\n\n
Qualcomm spricht von einer um etwa 14-% h\u00f6heren NPU-Leistung beim Standard-Snapdragon 8 Elite Gen 6. Der Extreme-Prozessor bietet einen deutlich gr\u00f6\u00dferen Leistungssprung. Die NPU soll 35-% schneller sein und ein bis zu 33-% besseres Verh\u00e4ltnis von Leistung zu Energieverbrauch bieten.<\/p>\n\n\n\n
Immer mehr lokale Benutzeroberfl\u00e4chen m\u00fcssen permanent laufen, nicht nur beim \u00d6ffnen einer App und der Eingabe einer Frage. Deshalb verwendet Qualcomm einen neu gestalteten Sensing Hub mit kleineren Verarbeitungseinheiten und zwei Mikro-NPUs. Ziel ist es, einfachere Aufgaben mit deutlich weniger Stromverbrauch auszuf\u00fchren, ohne die Haupt-Hexagon-NPU oder den Prozessor aktivieren zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n
Qualcomm spricht bei Extreme auch von einem ausreichend gro\u00dfen Speicherbereich, um Mixture-of-Experts-Modelle mit \u00fcber 30 Milliarden Parametern auszuf\u00fchren. Im MoE-Modell werden nicht alle 30 Milliarden Parameter in jedem Schritt verwendet. Es wird nur ein Teil oder einzelne \u201eExperten\u201c aktiviert. Dadurch ist es m\u00f6glich, ein relativ gro\u00dfes, gemeinsam genutztes Modell zu erstellen, ohne dass der Prozessor f\u00fcr jedes erzeugte Token das gesamte Netzwerk durchsuchen muss.<\/p>\n\n\n\n
Ein Gro\u00dfteil des endg\u00fcltigen Bildes entsteht im Silizium. Der Snapdragon 8 Elite Gen 6 nutzt neue Algorithmen und eine Bildverarbeitungskette mit Intelligent Pixel Control, Elite Color Engine und Motion Intelligence. Qualcomm bezeichnet Intelligent Pixel Control als Bildanalyse auf Pixelebene, die prim\u00e4r dazu dient, Streulicht, Halos und andere Artefakte zu reduzieren. Motion Intelligence kann Bewegungsinformationen zur Stabilisierung nutzen.<\/p>\n\n\n\n
Der klassische ISP war fr\u00fcher haupts\u00e4chlich f\u00fcr Rauschunterdr\u00fcckung, Farbverarbeitung und HDR zust\u00e4ndig. Heute muss er mit der NPU zusammenarbeiten, den Bildinhalt analysieren, das Motiv vom Hintergrund trennen und all dies dutzende oder hunderte Male pro Sekunde bei Videoaufnahmen durchf\u00fchren. Die Extreme-Architektur ist in diesem Bereich deutlich ambitionierter. Sie unterst\u00fctzt 8K-Aufnahmen mit 60 Bildern pro Sekunde und 4K-Aufnahmen mit 240 Bildern pro Sekunde. Qualcomm erw\u00e4hnt zudem die gleichzeitige Unterst\u00fctzung von drei 64-MP-Kameras.<\/p>\n\n\n\n
8K60 ist technisch beeindruckend, obwohl ich immer noch viel h\u00e4ufiger in 4K filme. 4K240 finde ich interessanter. Bei dieser hohen Geschwindigkeit kann ich sehr hochwertige Zeitlupenaufnahmen machen, ohne auf Full HD zur\u00fcckgreifen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n
Beide Prozessoren nutzen das Snapdragon X105-Modem, das 5G Advanced unterst\u00fctzt und theoretische \u00dcbertragungsgeschwindigkeiten von bis zu 14,8 Gbit\/s zum Nutzer und bis zu 4,2 Gbit\/s in umgekehrter Richtung erm\u00f6glicht. Nein, ich werde morgen keine 14,8 Gbit\/s auf meinem Handy messen. Jahrelang stellten die maximalen theoretischen Geschwindigkeiten von Modems eher ein technologisches Maximum als tats\u00e4chliche Alltagsleistung dar.<\/p>\n\n\n\n
Qualcomm gibt an, dass der neue HF-Teil bis zu 30 % weniger Strom verbraucht und die neue Antennenkonfiguration Empfang und Datendurchsatz auch bei schlechten Lichtverh\u00e4ltnissen verbessert. \u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich mit dem FastConnect 8800. Das System unterst\u00fctzt Wi-Fi 8, 320-MHz-Kan\u00e4le, 4K QAM und eine theoretische Maximalgeschwindigkeit von ca. 11,6 Gbit\/s. Qualcomm hebt au\u00dferdem eine 4x4-Wi-Fi-Konfiguration hervor. Wi-Fi 8 allein ist zwar noch kein Grund, sich jetzt ein neues Smartphone zu kaufen, aber es ist beruhigend zu wissen, dass der Chip, der Smartphones ab 2027 antreiben wird, auch f\u00fcr die n\u00e4chste Netzwerkgeneration ger\u00fcstet ist.<\/p>\n\n\n\n MediaTek hat beim 9600 Pro-Chip ebenfalls auf 2-nm-Fertigung umgestellt, verwendet aber Arm-Kerne und eine andere CPU-Konfiguration. Das Design ist 2 + 3 + 3: Zwei der leistungsst\u00e4rksten Arm C2-Ultra-Kerne und zwei Dreiergruppen von C2-Pro-Kernen, die sich in der Gr\u00f6\u00dfe des L2-Caches unterscheiden. MediaTek verzichtet also auf die klassischen kleinen Kerne und setzt weiterhin auf seine \u201eAll Big Core\u201c-Philosophie.<\/p>\n\n\n\n MediaTek gibt eine Steigerung der Single-Core-Leistung um 17-% und der Multi-Core-Leistung um 15-% gegen\u00fcber dem Vorg\u00e4ngermodell an. Es soll eine Verbesserung von 37-% im Single-Core- und 61-% im Multi-Core-Bereich bieten.<\/p>\n\n\n\n Die Dimensity 9600 Pro punktet mit zwei herausragenden Eigenschaften: LPDDR6 und UFS 5.0. MediaTek verspricht bis zu 33 % mehr effektiven Durchsatz bei gleicher Taktfrequenz f\u00fcr LPDDR6, w\u00e4hrend UFS 5.0 im Vergleich zur Vorg\u00e4ngergeneration etwa doppelt so schnell beim Lesen und Schreiben ist. MediaTek setzt zudem auf eine NPU 1090 und eine separate, hocheffiziente NPU 2.0, deren Konzept Qualcomms Aufteilung in eine Haupt-NPU und kleinere Einheiten f\u00fcr permanent laufende Aufgaben \u00e4hnelt. F\u00fcr die Grafik kommt die Mali-G2 Ultra NX zum Einsatz, deren Leistung um 27 %, deren Effizienz um 24 % und deren Raytracing-Leistung um bis zu 18 % gesteigert werden sollen.<\/p>\n\n\n\n Apple hat dieses Jahr den A20 Pro vorgestellt, der ebenfalls im 2-Nanometer-Verfahren gefertigt wird. Die CPU verf\u00fcgt \u00fcber sechs Kerne, die GPU \u00fcber sieben, und f\u00fcr die Benutzeroberfl\u00e4che nutzt Apple eine neue Dual-16-Core-Neural-Engine mit insgesamt 32 neuronalen Kernen. Apple gibt an, dass die Rechenleistung der Neural Engine im Vergleich zum A19 Pro doppelt so hoch ist und die GPU bis zu 40 % schneller sein soll. Die Speicherbandbreite wurde um 50 % erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n\n Wie sieht es mit der K\u00fchlung aus? Apple hat die Chipverpackung ver\u00e4ndert, sodass der Speicher nicht mehr direkt im W\u00e4rmepfad zwischen Silizium und K\u00fchlsystem liegt. Der Chip kann effizienter mit der Dampfkammer verbunden werden, die beim iPhone 18 Pro die dreifache Oberfl\u00e4che der Vorg\u00e4ngergeneration aufweist. Dadurch verspricht Apple eine bis zu 40 % h\u00f6here Dauerleistung.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Der Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 zeichnet sich durch sein aggressives Design f\u00fcr neuronale Grafiken und fortschrittliche Videoverarbeitung aus. Der Dimensity 9600 Pro ist aufgrund der Kombination aus leistungsstarker CPU, Dual-NPU, LPDDR6- und UFS-5.0-Speicher sowie seiner beeindruckenden Energieeffizienz \u00e4u\u00dferst interessant. Apple setzt jedoch weiterhin auf die enge Integration von Chip, Speicher, Software und K\u00fchlsystem.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Pet gigahercev v telefonu. 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8 Elite Extreme Gen 6<\/strong><\/th>MediaTek
Dimensity 9600 Pro<\/strong><\/th>Apfel
A20 Pro<\/strong><\/th><\/tr><\/thead>Produktion<\/strong><\/td> 2 nm<\/td> 2 nm<\/td> 2 nm<\/td> 2 nm<\/td><\/tr> CPU<\/strong><\/td> Orion<\/td> Orion<\/td> Arm C2<\/td> Apple-Prozessor<\/td><\/tr> Kerne<\/strong><\/td> 2 + 6<\/td> 2 + 6<\/td> 2 + 3 + 3<\/td> 6 Kerne<\/td><\/tr> Maximale Frequenz<\/strong><\/td> 5 GHz<\/strong><\/td> 5 GHz<\/strong><\/td> 4,55 GHz<\/td> 4,93 GHz<\/td><\/tr> Cache<\/strong><\/td> 16 MB FlexCache<\/td> 16 MB FlexCache<\/td> 16 MB L3 + 10 MB SLC<\/td> 16 MB<\/td><\/tr> GPU<\/strong><\/td> Adrenalin<\/td> Adrenalin<\/strong><\/td> Mali-G2 Ultra NX<\/td> 7-Kern-Apple-GPU<\/td><\/tr> Neuronale Grafik<\/strong><\/td> Einfachere Version<\/td> Matrixkerne + neuronale Fusion<\/strong><\/td> GPU-NPU-Neuronale Grafik<\/td> Neuronale Beschleuniger in GPUs<\/td><\/tr> NPU<\/strong><\/td> Hexagon<\/td> Leistungsst\u00e4rkeres Hexagon<\/strong><\/td> NPU 1090<\/td> Duale 16-Kern-Neural-Engine<\/td><\/tr> Energiesparende Benutzeroberfl\u00e4che<\/strong><\/td> Sensor-Hub + Mikro-NPU<\/td> Sensor-Hub + Mikro-NPU<\/td> Hocheffiziente NPU 2.0<\/td> Integrierte Architektur<\/td><\/tr> 8K \/ 60 fps<\/strong><\/td> NEIN<\/td> Ja<\/strong><\/td> Ja<\/strong><\/td> Nicht ausgesetzt<\/td><\/tr> 4K \/ 240 fps<\/strong><\/td> NEIN<\/td> Ja<\/strong><\/td> Ja<\/strong><\/td> Nicht ausgesetzt<\/td><\/tr> APV<\/strong><\/td> Nicht ausgesetzt<\/td> Ja<\/strong><\/td> \u2014<\/td> \u2014<\/td><\/tr> 5G<\/strong><\/td> Snapdragon X105<\/td> Snapdragon X105<\/td> Integriertes 5G Advanced<\/td> Apple C2<\/td><\/tr> W-lan<\/strong><\/td> Wi-Fi 8<\/strong><\/td> Wi-Fi 8<\/strong><\/td> Wi-Fi 7<\/td> Wi-Fi 7 \u00fcber N1<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n MediaTek Dimensity 9600 Pro: Qualcomm hat dieses Jahr keinen leichten Gegner.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Apple hat zwar weniger Kerne, aber das bedeutet schon lange nicht mehr weniger Leistung.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n