{"id":5118,"date":"2024-07-27T08:09:00","date_gmt":"2024-07-27T06:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/apple-nvidia-in-anthropic-so-za-usposabljanje-ai-uporabljali-videe-iz-youtuba\/"},"modified":"2024-07-27T08:09:00","modified_gmt":"2024-07-27T06:09:00","slug":"apple-nvidia-in-anthropic-so-za-usposabljanje-ai-uporabljali-videe-iz-youtuba","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/es\/apple-nvidia-y-anthropic-usaron-videos-de-youtube-para-entrenar-ai\/","title":{"rendered":"Apple, Nvidia y Anthropic utilizaron v\u00eddeos de YouTube para entrenar la IA"},"content":{"rendered":"

Las empresas de tecnolog\u00eda est\u00e1n utilizando t\u00e1cticas controvertidas para alimentar sus modelos de inteligencia artificial (IA) \u00e1vidos de datos. Los datos de libros, sitios web, fotograf\u00edas y publicaciones en redes sociales a menudo se utilizan sin el conocimiento de los creadores.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas de IA son muy reservadas sobre los datos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sin embargo, las empresas que entrenan modelos de IA suelen ser muy reservadas sobre sus fuentes de datos. Hemos se\u00f1alado esto muchas veces antes, pero ahora una investigaci\u00f3n realizada por la organizaci\u00f3n de noticias sin fines de lucro Proof News ha revelado que algunos de los principales actores del mundo en inteligencia artificial han estado utilizando material de miles de videos publicados en YouTube para entrenamiento. Las empresas lo hicieron a pesar de las reglas de YouTube que proh\u00edben la recopilaci\u00f3n de material de la plataforma sin permiso.<\/p>\n\n\n\n

Se dice que muchas empresas de Silicon Valley utilizan subt\u00edtulos (YouTube Subtitles) de m\u00e1s de 173.000 v\u00eddeos obtenidos de m\u00e1s de 48.000 canales de la mencionada plataforma para recopilar datos. Se dice que las empresas incluyen Anthropic, Nvidia, Apple y Salesforce.<\/p>\n\n\n\n

Se supone que las modelos tambi\u00e9n deben aprender de las teor\u00edas de la conspiraci\u00f3n.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un conjunto de datos llamado YouTube Subtitles contiene transcripciones de v\u00eddeos de canales educativos como Khan Academy, MIT y Harvard. Tambi\u00e9n utilizaron medios de comunicaci\u00f3n como The Wall Street Journal, NPR y la BBC. The Late Show With Stephen Colbert, Last Week Tonight With John Oliver y Jimmy Kimmel Live estuvieron entre esos v\u00eddeos de los que supuestamente se extrajeron datos. Pero tambi\u00e9n encontraron material de megaestrellas de YouTube, incluidos creadores como MrBeast, Marques Brownlee, Jacksepticeye y PewDiePie. Se trata de creadores que tienen m\u00e1s de 10 millones de seguidores, por ejemplo MrBeast tiene incluso 300 millones.<\/p>\n\n\n\n

Entre otras cosas, el problema puede ser que la IA tambi\u00e9n extrae datos de v\u00eddeos que, por ejemplo, promueven teor\u00edas de conspiraci\u00f3n sobre que la Tierra es una superficie plana y cosas por el estilo.<\/p>\n\n\n\n

"Nadie ha venido a preguntarme: '\u00bfPodemos usar esto?'", dijo David Pakman, presentador de The David Pakman Show, un canal con m\u00e1s de 2 millones de suscriptores y m\u00e1s de 2 mil millones de visitas. Casi 160 de sus v\u00eddeos se han utilizado para el entrenamiento de IA. Su producci\u00f3n de tiempo completo es creada por cuatro empleados que publican podcasts, videos, que tambi\u00e9n se publican en TikTok y otras plataformas. Si a las empresas de IA se les paga por hacer esto, dijo Pakman, se les deber\u00eda compensar por usar los datos. Se\u00f1al\u00f3 que recientemente algunas empresas de medios han firmado acuerdos para pagar el uso de trabajos de formaci\u00f3n en IA. "Esto es lo que hago para ganarme la vida, invierto tiempo, recursos, dinero y el tiempo de mis empleados en la creaci\u00f3n de contenidos", afirm\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

"Es una ganga", dice Dave Wiskus, director del servicio de streaming Nebula. Dijo que es una falta de respeto utilizar el trabajo de los creadores sin su consentimiento. Sobre todo porque los estudios podr\u00edan utilizar "inteligencia artificial generativa para reemplazar los v\u00eddeos de los creadores actuales" en el futuro. \u201c\u00bfPodr\u00e1n utilizar este aprendizaje para explotar y da\u00f1ar a los artistas? Definitivamente", est\u00e1 convencido Wiskus.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

\u00bfD\u00f3nde comenz\u00f3 todo?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Se dice que el conjunto de datos es parte de una compilaci\u00f3n publicada por la organizaci\u00f3n sin fines de lucro EleutherAI llamada Pile. Inclu\u00edan no s\u00f3lo material de YouTube, sino tambi\u00e9n del Parlamento Europeo, la Wikipedia en ingl\u00e9s y una gran cantidad de correos electr\u00f3nicos de empleados de Enron que se publicaron como parte de la investigaci\u00f3n federal.<\/p>\n\n\n\n

La mayor\u00eda de los conjuntos de datos de Pile est\u00e1n disponibles en Internet y abiertos a cualquier persona con suficiente espacio y potencia inform\u00e1tica para acceder a ellos. Acad\u00e9micos y otros desarrolladores ajenos a las "grandes tecnolog\u00edas" utilizaron el conjunto de datos, pero no fueron los \u00fanicos.<\/p>\n\n\n\n

Empresas como Apple, Nvidia y Salesforce describen en sus anuncios que utilizaron Pile para entrenar la IA. Los documentos indican que Pile tambi\u00e9n utiliz\u00f3 Apple para entrenar OpenELM, un modelo de alto perfil que se lanz\u00f3 en abril, semanas antes de que la compa\u00f1\u00eda revelara que agregar\u00eda nuevas capacidades de inteligencia artificial a iPhones y MacBooks.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n lo ha hecho Anthropic, un desarrollador l\u00edder de IA en el que Amazon ha invertido 4 mil millones de d\u00f3lares y promueve su enfoque en la "seguridad de la IA".<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, las preocupaciones no son s\u00f3lo las teor\u00edas de conspiraci\u00f3n antes mencionadas. Pile tambi\u00e9n contiene numerosas blasfemias y se dice que tiene prejuicios contra el g\u00e9nero, ciertos grupos religiosos y razas.<\/p>\n\n\n\n

Los representantes de EleutherAI, los creadores del conjunto de datos de YouTube, a\u00fan tienen que responder a las solicitudes de comentarios sobre los hallazgos de Proof News. En el sitio web de la empresa se afirma que su objetivo general es reducir las barreras al desarrollo de la inteligencia artificial incluso fuera de las empresas que representan las "Big Tech".<\/p>\n\n\n\n

Los subt\u00edtulos de YouTube no incluyen clips de v\u00eddeo, sino que consisten en el texto sin formato de los subt\u00edtulos de los v\u00eddeos, a menudo acompa\u00f1ados de traducciones en idiomas como el japon\u00e9s, el alem\u00e1n y el \u00e1rabe.<\/p>\n\n\n\n

YouTube es una mina de oro de datos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Las empresas que desarrollan IA compiten entre s\u00ed para ver cu\u00e1l tiene el mejor modelo de inteligencia artificial. A principios de este a\u00f1o, The New York Times inform\u00f3 que Google, propietario de YouTube, estaba entrenando su modelo en v\u00eddeos. Un portavoz de Google dijo que las im\u00e1genes se utilizaron de acuerdo con los contratos con los creadores que publican en la plataforma.<\/p>\n\n\n\n

En la misma investigaci\u00f3n, los medios informaron que los videos fueron presuntamente utilizados sin autorizaci\u00f3n por la empresa Open AI, que no lo neg\u00f3 ni lo confirm\u00f3. Seg\u00fan algunos informes, estos datos deber\u00edan usarse para entrenar su modelo de inteligencia artificial Sora, que puede crear videos basados en indicaciones del lenguaje.<\/p>\n\n\n\n

Los subt\u00edtulos de YouTube y soluciones similares son una mina de oro de datos, ya que pueden ser de gran ayuda a la hora de entrenar modelos para imitar el habla o las conversaciones humanas. Y, por supuesto, la IA puede aprender m\u00e1s de la mayor colecci\u00f3n de v\u00eddeos en un solo lugar: YouTube.<\/p>\n\n\n\n

Proof News contact\u00f3 a los propietarios de los canales mencionados en este art\u00edculo. Quienes lograron comunicarse con ellos desconoc\u00edan que sus datos se estaban utilizando para entrenar la IA. Entre los sorprendidos se encontraban los productores de Crash Course y SciShow, pilares del imperio de educaci\u00f3n en v\u00eddeo de los hermanos Hank y John Green. \u00abNos decepciona saber que nuestro contenido educativo, cuidadosamente elaborado, se utiliz\u00f3 de esta manera sin nuestro consentimiento\u00bb, declar\u00f3 Julie Walsh Smith, directora ejecutiva de la productora Complexly.<\/p>\n\n\n\n

Y los subt\u00edtulos de YouTube son s\u00f3lo uno de una serie de casos de robo de datos para entrenar la IA que causan problemas a las industrias creativas. Algo similar sucedi\u00f3 cuando utilizaron un conjunto de m\u00e1s de 180.000 libros (Libros3) para entrenar la IA. Nuevamente, se utiliz\u00f3 el conjunto de datos Pile. En ese momento, muchos autores demandaron a empresas de inteligencia artificial por uso no autorizado de sus obras y supuestas infracciones de derechos de autor.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Mont\u00f3n de logotipos de botones de reproducci\u00f3n en 3D<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Podemos esperar m\u00e1s disputas similares en el futuro.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La mayor parte del litigio a\u00fan se encuentra en sus primeras etapas, por lo que las preguntas sobre permisos y posibles sanciones siguen en el aire. Desde entonces, la base de datos Pile se elimin\u00f3 del sitio de descarga oficial, pero todav\u00eda est\u00e1 disponible en los servicios para compartir archivos.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas que desarrollan inteligencia artificial de alguna manera defienden el uso leg\u00edtimo y no lo consideran un lugar, los creadores, por otro lado, no est\u00e1n de acuerdo con esto y esperan una compensaci\u00f3n o alg\u00fan tipo de compensaci\u00f3n por el uso, especialmente si miramos el futuro de tal manera que La IA puede quitarles parte de su negocio.<\/p>\n\n\n\n

Es precisamente por todo lo anterior que los creadores se encuentran en una incertidumbre considerable. Los YouTubers se dedican a tiempo completo a agregar avisos de derechos de autor a sus videos. Les preocupa que sea s\u00f3lo cuesti\u00f3n de tiempo antes de que la IA pueda crear contenido que se parezca mucho a lo que ellos mismos est\u00e1n produciendo, o incluso que pueda crear una imitaci\u00f3n perfecta.<\/p>\n\n\n\n

Pakman, creador de The David Pakman Show, recientemente prob\u00f3 el poder de la inteligencia artificial mientras navegaba en TikTok. Se top\u00f3 con un v\u00eddeo etiquetado como grabaci\u00f3n del comentarista pol\u00edtico estadounidense Tucker Carlson, pero cuando lo mir\u00f3 se qued\u00f3 sin palabras. Sonaba como Carlson, pero reconoci\u00f3 exactamente las palabras repetidas que \u00e9l mismo hab\u00eda dicho en su programa de YouTube. Estaba a\u00fan m\u00e1s preocupado porque de todos los comentarios debajo del clip, solo encontr\u00f3 uno que lo reconoci\u00f3 como falso, un clon de voz de Carlson leyendo el gui\u00f3n de Pakman.<\/p>\n\n\n\n

Esto ser\u00e1 un gran problema, porque puedes hacer lo mismo con la voz de cualquier persona, cree Pakman.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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