{"id":5932,"date":"2025-02-10T14:00:00","date_gmt":"2025-02-10T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/deepseek-zakaj-ves-svet-nori-kaj-se-dogaja-v-ozadju\/"},"modified":"2025-02-10T14:00:00","modified_gmt":"2025-02-10T13:00:00","slug":"deepseek-zakaj-ves-svet-nori-kaj-se-dogaja-v-ozadju","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/es\/deepseek-por-que-todo-el-mundo-se-esta-volviendo-loco-que-esta-pasando-detras-de-escena\/","title":{"rendered":"DeepSeek: \u00bfPor qu\u00e9 el mundo entero se est\u00e1 volviendo loco? \u00bfQu\u00e9 est\u00e1 pasando en el fondo?"},"content":{"rendered":"

B\u00fasqueda profunda<\/a> Es un nombre que ha infundido temor en las mayores empresas estadounidenses. No solo OpenAI, que inici\u00f3 la fiebre de la inteligencia artificial generativa (IA), sino tambi\u00e9n Google, Microsoft, Anthropic, Meta, Amazon y todas las dem\u00e1s que err\u00f3neamente pensaron que dominar\u00edan, al menos por un tiempo, y atraer\u00edan miles de millones en inversiones, se asustaron.<\/p>\n\n\n\n

Cuando la empresa china DeepSeek present\u00f3 su modelo de inteligencia artificial el mes pasado, sacudi\u00f3 los cimientos estadounidenses con el mensaje de que su modelo era equivalente, o en algunos aspectos incluso mejor, que los estadounidenses, y a una fracci\u00f3n del precio. Seg\u00fan se informa, el modelo DeepSeek-V3 requiere solo 6 millones de d\u00f3lares en potencia inform\u00e1tica para su entrenamiento, lo que no incluye \u201cinvestigaciones previas y experimentos de ablaci\u00f3n sobre arquitecturas, algoritmos o datos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Inmediatamente despu\u00e9s de su lanzamiento, DeepSeek super\u00f3 a ChatGPT en t\u00e9rminos de calificaciones en la tienda m\u00f3vil de Apple, y el n\u00famero de descargas tambi\u00e9n est\u00e1 creciendo constantemente.<\/p>\n\n\n\n

Las consecuencias fueron enormes. En Estados Unidos se preguntan si las enormes inversiones en IA eran realmente necesarias si sus colegas chinos fueron capaces de lograr el mismo resultado con escasas inversiones. Las acciones de las empresas, incluida Nvidia, cayeron y surgi\u00f3 nuevamente la pregunta de si este ser\u00eda el momento en que estallar\u00eda la burbuja de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, muchos se preguntan si DeepSeek es realmente tan revolucionario como dice la compa\u00f1\u00eda. \u00bfEst\u00e1n ocultando algo? \u00bfQu\u00e9 utilizaron para entrenar su modelo?<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es DeepSeek?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

DeepSeek es el nombre de una startup, un modelo de lenguaje a gran escala y un chatbot que funciona de manera similar a ChatGPT, Gemini y Copilot. La apariencia, el m\u00e9todo de uso y tambi\u00e9n el m\u00e9todo de comunicaci\u00f3n son casi id\u00e9nticos a las soluciones estadounidenses, por lo que la transici\u00f3n fue muy f\u00e1cil para los usuarios y el uso ya les resultaba familiar.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 tan potente es y es realmente mejor que ChatGPT y los dem\u00e1s? La compa\u00f1\u00eda dice que es tan poderoso como el modelo o1 de OpenAI, que se lanz\u00f3 a fines del a\u00f1o pasado, en tareas como matem\u00e1ticas y codificaci\u00f3n. OpenAI present\u00f3 recientemente un nuevo modelo, el o3, que se dice que es m\u00e1s potente que todos los modelos en pruebas, pero a\u00fan no est\u00e1 disponible para el p\u00fablico para pruebas.<\/p>\n\n\n\n

El \u00faltimo modelo R1 (DeepSeek) es un modelo de lenguaje de razonamiento. Igual que el modelo o1 de OpenAI. Estos modelos generan respuestas gradualmente y simulan la forma en que las personas piensan sobre los problemas o las ideas.<\/p>\n\n\n\n

\"Inteligencia<\/figure>\n\n\n\n

La mayor sorpresa fue el hecho de que solo se gastaron 6 millones de d\u00f3lares en entrenar el modelo V3 que impulsa el chatbot. A modo de comparaci\u00f3n, OpenAI gast\u00f3 m\u00e1s de 100 millones de d\u00f3lares en el desarrollo del modelo GPT-4, y Meta gast\u00f3 alrededor de 60 millones de d\u00f3lares en Llama. Lo lograron a pesar de las restricciones comerciales que han significado que China no ha tenido acceso oficialmente a los \u00faltimos chips durante alg\u00fan tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Se dice que el fundador de DeepSeek ha acumulado chips Nvidia A100, cuya exportaci\u00f3n a China est\u00e1 prohibida desde septiembre de 2022. Algunos expertos creen que combin\u00f3 estos chips con otros m\u00e1s baratos y menos sofisticados, dando como resultado un proceso mucho m\u00e1s eficiente. DeepSeek tambi\u00e9n utiliza menos memoria que sus competidores, lo que en \u00faltima instancia reduce el costo de ejecuci\u00f3n de tareas para los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n hay rumores de que la compa\u00f1\u00eda realmente est\u00e1 utilizando los \u00faltimos chips Nvidia H100, pero no hay pruebas concretas y la compa\u00f1\u00eda a\u00fan no ha comentado las "acusaciones".<\/p>\n\n\n\n

Nuevo investigaci\u00f3n independiente<\/a> SemiAnalysis afirma haber invertido unos 500 millones de d\u00f3lares en hardware. Su vertiginoso ritmo de desarrollo de modelos de IA equivalentes tambi\u00e9n ha sido objeto de escrutinio por parte de OpenAI, que sospecha que la empresa china ha estado \u00abcopiando sus modelos\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Poco despu\u00e9s de su lanzamiento y de ganar popularidad en la Apple Store, DeepSeek comenz\u00f3 a experimentar interrupciones. El chatbot no estuvo disponible durante mucho tiempo y las empresas y los desarrolladores no ten\u00edan acceso a su API. La compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 que hab\u00eda sido blanco de ataques maliciosos, que ralentizaron sus operaciones y restringieron temporalmente el registro.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQui\u00e9n lidera la revoluci\u00f3n de la IA en China?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

DeepSeek no apareci\u00f3 de la noche a la ma\u00f1ana, pero hasta el mes pasado no atrajo mucha atenci\u00f3n de los medios, a pesar de que se sab\u00eda que estaba desarrollando modelos de IA. La startup es propiedad mayoritaria de Liang Wenfeng, quien tambi\u00e9n es cofundador del fondo de inversi\u00f3n High-Flyer. Este \u00faltimo anunci\u00f3 en marzo de 2023 que estaba iniciando un nuevo proyecto y estableciendo un "grupo de investigaci\u00f3n nuevo e independiente para explorar la esencia de la inteligencia artificial general". Unos meses m\u00e1s tarde, adquirimos la empresa DeepSeek. Atrajeron a talentos j\u00f3venes y experimentados principalmente con la promesa de altos salarios y la oportunidad de trabajar en proyectos de investigaci\u00f3n \u00fanicos.<\/p>\n\n\n\n

No est\u00e1 claro cu\u00e1nto invirti\u00f3 High-Flyer en DeepSeek. High-Flyer tiene una oficina en el mismo edificio que DeepSeek y, seg\u00fan datos de los registros de empresas chinas, tambi\u00e9n posee patentes relacionadas con chips utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo proceder?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

DeepSeek describi\u00f3 en la investigaci\u00f3n c\u00f3mo entrena sus modelos. Como la empresa oficial no tiene acceso a los mismos chips que sus competidores estadounidenses, tuvo que encontrar otra forma.<\/p>\n\n\n\n

Los principales sistemas de inteligencia artificial aprenden sus habilidades encontrando patrones en grandes cantidades de datos, incluidos texto, im\u00e1genes y sonidos. DeepSeek describi\u00f3 una forma de distribuir este an\u00e1lisis de datos entre m\u00faltiples modelos de IA especializados, minimizando al mismo tiempo el tiempo perdido en la transferencia de datos de un lugar a otro.<\/p>\n\n\n\n

Otros han utilizado m\u00e9todos similares anteriormente, pero mover datos entre modelos generalmente ha reducido la eficiencia. DeepSeek hizo esto de una manera que le permiti\u00f3 utilizar menos potencia inform\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

El costo y el m\u00e9todo de entrenamiento no son las \u00fanicas diferencias en comparaci\u00f3n con otros modelos de IA. DeepSeek tambi\u00e9n es de c\u00f3digo abierto, lo que significa que pr\u00e1cticamente cualquier persona puede descargarlo, usarlo y actualizarlo.<\/p>\n\n\n\n

Por el contrario, los modelos de Meta y Google, aunque est\u00e1n disponibles para que cualquiera los vea, no se consideran verdaderamente de c\u00f3digo abierto, ya que la forma en que los usuarios utilizan los modelos est\u00e1 restringida por licencias, y los conjuntos de datos de entrenamiento no est\u00e1n disponibles p\u00fablicamente y tambi\u00e9n han sido objeto de numerosas demandas. Por ejemplo, Facebook, o Meta, est\u00e1n en una batalla legal con autores que acusan a la compa\u00f1\u00eda de utilizar copias pirateadas de sus libros con fines did\u00e1cticos. El New York Times est\u00e1 demandando a Microsoft y OpenAI por supuestamente utilizar su contenido con fines educativos sin permiso.<\/p>\n\n\n\n

Una de las razones por las que los modelos de UI estadounidenses no son de c\u00f3digo abierto es la mayor posibilidad de difundir informaci\u00f3n falsa, discursos de odio y similares, pero la principal es sin duda el beneficio y m\u00e1s oportunidades de monetizar los modelos de UI.<\/p>\n\n\n\n

Los modelos chinos de c\u00f3digo abierto, seg\u00fan los expertos, pueden democratizar la inteligencia artificial, lo que podr\u00eda socavar gravemente la estrategia de las empresas estadounidenses. El temor es que las empresas y los cient\u00edficos estadounidenses tambi\u00e9n comiencen a utilizar DeepSeek para desarrollar y construir sus propias soluciones.<\/p>\n\n\n\n

En China, el \u00faltimo modelo ya ha sido utilizado por empresas de telecomunicaciones, y Geely es la primera entre las empresas automotrices en integrar el modelo DeepSeek en los sistemas inteligentes de sus autom\u00f3viles.<\/p>\n\n\n\n

Mientras tanto, en otras partes del mundo ya se plantea un posible bloqueo. Italia, Irlanda, B\u00e9lgica, Pa\u00edses Bajos y Francia son pa\u00edses que ya han iniciado una investigaci\u00f3n sobre c\u00f3mo DeepSeek utiliza y almacena los datos y si puede estar violando las regulaciones de datos europeas. DeepSeek est\u00e1 bloqueado preventivamente en Italia y su uso tambi\u00e9n est\u00e1 prohibido en Corea del Sur y Australia.<\/p>\n\n\n\n

DeepSeek dice que han tomado todas las medidas de seguridad para proteger los datos que almacenan en China. Pero no pas\u00f3 mucho tiempo antes de que los expertos descubrieran que la compa\u00f1\u00eda hab\u00eda dejado accidentalmente millones de l\u00edneas de datos sin protecci\u00f3n, incluidas claves de software, registros, chats y m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

Cisco analiz\u00f3 el \u00faltimo actor de IA y descubri\u00f3 que \u201cDeepSeek R1 carece de protecciones s\u00f3lidas, lo que lo hace altamente susceptible a avances algor\u00edtmicos y posibles abusos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Se ha abierto un nuevo frente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En enero de 2025, Estados Unidos era el \u00fanico caballo en la carrera, y los jinetes estadounidenses no necesitaban recurrir a nadie en el interior del pa\u00eds. Ahora China les est\u00e1 pisando los talones. Desde hace tiempo existe un frente comercial y tecnol\u00f3gico abierto entre Estados Unidos y China, y DeepSeek ha abierto un nuevo frente en el que se decidir\u00e1 el destino de la inteligencia artificial.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

DeepSeek es un nombre que infund\u00eda temor en las mayores empresas estadounidenses. No fue solo OpenAI, que inici\u00f3 la fiebre de la inteligencia artificial generativa (IA), sino tambi\u00e9n Google, Microsoft, Anthropic, Meta, Amazon y todas las dem\u00e1s que err\u00f3neamente pensaron que dominar\u00edan el mercado al menos durante un tiempo y atraer\u00edan miles de millones en inversiones. 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