Investigadores de la Universidad de Pek\u00edn desarrollaron recientemente un chip anal\u00f3gico especial capaz de procesar datos 1000 veces m\u00e1s r\u00e1pido y 100 veces m\u00e1s eficientemente que las GPU Nvidia H100 y AMD Vega 20. En lugar de procesamiento digital con valores binarios, utiliza procesamiento anal\u00f3gico mediante celdas RRAM que almacenan y procesan datos como se\u00f1ales el\u00e9ctricas continuas.
En un estudio publicado el 13 de octubre en la revista Nature Electronics, el equipo describe c\u00f3mo el chip resuelve dos problemas importantes de los sistemas digitales. El primero est\u00e1 relacionado con el alto consumo de energ\u00eda y el segundo con la limitada transmisi\u00f3n de datos. Al ser probado en tareas de comunicaci\u00f3n complejas, el chip alcanz\u00f3 la precisi\u00f3n de los procesadores digitales, pero con un consumo el\u00e9ctrico 100 veces menor.
Con ajustes adicionales, el chip super\u00f3 el rendimiento de las GPU de gama alta hasta en 1000 tarjetas. La principal ventaja reside en que los datos se procesan dentro del propio chip, sin necesidad de transferencias entre la memoria y el procesador.
Se dispusieron celdas RRAM dedicadas en dos circuitos: uno para evaluaci\u00f3n r\u00e1pida y otro para el refinamiento preciso de los resultados. El chip se fabric\u00f3 mediante un proceso CMOS convencional, lo que permiti\u00f3 su producci\u00f3n en masa.
El equipo planea desarrollar chips m\u00e1s grandes para tareas a\u00fan m\u00e1s exigentes en el futuro.<\/p>\n