Google present\u00f3 recientemente WeatherNext 2, su nuevo sistema de pron\u00f3stico del tiempo basado en IA. Representa un avance significativo con respecto a la primera versi\u00f3n. La compa\u00f1\u00eda afirma que el nuevo modelo produce pron\u00f3sticos hasta ocho veces m\u00e1s r\u00e1pido y supera al WeatherNext original en un 99,9 % en m\u00e9tricas clave como la temperatura, la humedad y la precisi\u00f3n de la velocidad del viento. El sistema fue desarrollado por DeepMind y Google Research.
Este avance se basa en una nueva arquitectura denominada Red Generativa Funcional (FGN). Este modelo introduce intencionalmente peque\u00f1as se\u00f1ales aleatorias en los c\u00e1lculos para imitar las variaciones atmosf\u00e9ricas naturales. Dado que la atm\u00f3sfera real se ve moldeada por irregularidades constantes, este enfoque permite una simulaci\u00f3n m\u00e1s realista de los sistemas meteorol\u00f3gicos y pron\u00f3sticos m\u00e1s precisos.
Una de las mayores mejoras es la velocidad. El nuevo WeatherNext 2 produce pron\u00f3sticos casi ocho veces m\u00e1s r\u00e1pido que su predecesor. Mientras que los modelos f\u00edsicos requieren horas de procesamiento en supercomputadoras, la IA de Google produce resultados en menos de un minuto con un solo chip TPU. Adem\u00e1s, los pron\u00f3sticos se actualizan cada hora, en lugar de cada seis, lo que significa que los cambios meteorol\u00f3gicos se detectan antes y se integran en los servicios con mayor rapidez.<\/p>\n\n\n\n
WeatherNext 2 no solo procesa puntos de datos individuales, sino que captura las complejas interacciones entre temperatura, presi\u00f3n, humedad y viento. Seg\u00fan sus desarrolladores, el sistema identifica con mayor precisi\u00f3n fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos severos, como huracanes, y predice su trayectoria con hasta tres d\u00edas de antelaci\u00f3n. Tambi\u00e9n puede detectar olas de calor con antelaci\u00f3n. Sin embargo, Google advierte que los pron\u00f3sticos de precipitaciones (lluvia y nieve) siguen siendo menos fiables debido a la incompleci\u00f3n de los datos de entrenamiento.
WeatherNext 2 ya est\u00e1 integrado en varios servicios de Google, como la B\u00fasqueda de Google, la app Pixel Weather y Google Maps Platform a trav\u00e9s de la API del Tiempo. Los pron\u00f3sticos mejorados pronto estar\u00e1n disponibles directamente en Google Maps. Los investigadores y desarrolladores pueden usar el modelo a trav\u00e9s de Google Earth Engine, BigQuery y el Programa de Acceso Anticipado de Vertex AI.<\/p>\n