Al escribir un correo electr\u00f3nico breve de aproximadamente 100 palabras con ChatGPT, la tecnolog\u00eda subyacente consume alrededor de medio litro de agua. Esta cifra proviene de un estudio acad\u00e9mico publicado en la revista Communications of the ACM por Pengfei Li, Shaolei Ren y sus colegas de la Universidad de California, Riverside. Los autores del estudio, titulado \u00abReduciendo la sed de la inteligencia artificial\u00bb, destacan que esta cifra incluye tanto el consumo directo de agua para la refrigeraci\u00f3n de los servidores como el agua indirecta utilizada para generar la electricidad que consumen estos sistemas.<\/p>\n\n\n\n
Dado que la mayor\u00eda de los usuarios no se limitan a una sola pregunta, sino que desarrollan una conversaci\u00f3n m\u00e1s larga, el consumo aumenta r\u00e1pidamente. Una conversaci\u00f3n de entre 10 y 50 intercambios consume aproximadamente medio litro de agua, y con cada extensi\u00f3n de la conversaci\u00f3n, este valor se multiplica proporcionalmente. La raz\u00f3n de este elevado consumo reside en el exceso de calor. Los modernos chips Nvidia, fundamentales para el aprendizaje y el funcionamiento de la inteligencia artificial, emiten entre 300 y 700 vatios de calor por unidad. Dado que decenas de miles de estos chips se utilizan simult\u00e1neamente para el aprendizaje de modelos, se genera una enorme cantidad de calor. Los m\u00e9todos de refrigeraci\u00f3n m\u00e1s comunes se basan en la evaporaci\u00f3n, donde el agua fluye junto al equipo, absorbe el exceso de calor y luego se evapora en la atm\u00f3sfera. En este proceso, se pierde hasta el 80 % del agua bombeada.<\/p>\n\n\n\n
Un \u00fanico centro de datos de gran tama\u00f1o consume ahora m\u00e1s agua que una ciudad de 10\u00a0000 habitantes para cubrir todas sus necesidades. Google utiliz\u00f3 aproximadamente 30\u00a0600 millones de litros de agua en 2024, un 8 % m\u00e1s que el a\u00f1o anterior. De forma similar, Microsoft registra un fuerte crecimiento. Su complejo de Iowa consumi\u00f3 43,5 millones de litros de agua durante el entrenamiento de GPT-4 en julio de 2022, y otros 50,7 millones de litros en agosto. Meta consumi\u00f3 3070 millones de litros de agua en 2023, mientras que Amazon no divulga datos al respecto.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan un informe del Laboratorio Lawrence Berkeley, la industria en Estados Unidos utilizar\u00e1 directamente 65.800 millones de litros de agua en 2023, e indirectamente otros 798.700 millones de litros a trav\u00e9s de la electricidad. Para 2027, se prev\u00e9 que la inteligencia artificial global requiera entre 4.200 y 6.600 millones de metros c\u00fabicos de agua al a\u00f1o, lo que representa casi la mitad del consumo total anual de agua del Reino Unido.<\/p>\n\n\n\n
Esto ya est\u00e1 generando controversia. Google detuvo la construcci\u00f3n de un centro de datos de 177 millones de d\u00f3lares en Chile en 2024 porque no evalu\u00f3 adecuadamente el impacto en los recursos h\u00eddricos locales en medio de una sequ\u00eda de 15 a\u00f1os. Problemas similares se est\u00e1n gestando en M\u00e9xico, Uruguay, Espa\u00f1a y Arizona, donde los residentes locales han paralizado un proyecto de 12.400 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n
Las empresas suelen ocultar datos. Existen tres importantes deficiencias en la informaci\u00f3n: la diferencia entre el agua bombeada y la evaporada real, la omisi\u00f3n del consumo indirecto de electricidad (que es 12 veces mayor) y la ocultaci\u00f3n de datos a nivel de ubicaciones individuales debido a riesgos competitivos y de reputaci\u00f3n. A\u00fan queda por ver si la inteligencia artificial aportar\u00e1 m\u00e1s soluciones que perjuicios mediante una gesti\u00f3n m\u00e1s inteligente.<\/p>\n
Ko prek klepetalnika ChatGPT napi\u0161ete kratko elektronsko sporo\u010dilo z dol\u017eino okoli 100 besed, tehnologija v ozadju porabi pribli\u017eno pol litra vode. Ta podatek izhaja iz strokovne raziskave, ki so jo v reviji Communications of the ACM objavili Pengfei Li, Shaolei Ren in sodelavci z Univerze Kalifornije v Riversidu. Avtorji \u0161tudije z naslovom \u00bbZmanj\u0161anje \u017eeje umetne […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[32],"tags":[148,192],"class_list":["post-7665","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-komponente","tag-chatgpt","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"Umetna inteligenca ima ogromno nevidno porabo vode zaradi hlajenja naprednih procesorjev Nvidia. Do leta 2027 bi svetovni centri lahko porabili toliko vode, kot zna\u0161a polovica porabe Zdru\u017eenega kraljestva, kar \u017ee povzro\u010da resne okoljske spore.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/chatgpt-8101650_1280-560x315.jpg","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/chatgpt-8101650_1280-1024x682.jpg","thumbnail_caption":"","gallery":"","video_gallery":[{"youtube_url":"https:\/\/www.youtube.com\/shorts\/ym2imGxnXzM"}],"author":"","links":null,"sources":[{"title":"spacedaily","url":"https:\/\/spacedaily.com\/k-writing-a-single-100-word-email-with-chatgpt-consumes-approximately-the-volume-of-a-standard-bottle-of-water-the-global-infrastructure-processing-ai-queries-is-projected-to-use-the-equivalent-of-hal\/"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n