El desarrollo de su propio hardware marca una nueva era para OpenAI, donde buscan controlar no solo los modelos y el software, sino tambi\u00e9n los n\u00facleos del procesador, la memoria y la infraestructura de red. El chip, llamado OpenAI Jalape\u00f1o, est\u00e1 dise\u00f1ado para eliminar el dilema cl\u00e1sico de la ejecuci\u00f3n de modelos de IA: elegir entre alto rendimiento y baja latencia.<\/p>\n\n\n\n
En mediciones realizadas con la herramienta de software de c\u00f3digo abierto InferenceX, se compar\u00f3 el rendimiento del chip OpenAI Jalape\u00f1o con soluciones comerciales existentes de Nvidia, espec\u00edficamente la plataforma Nvidia Blackwell. Las pruebas realizadas con modelos disponibles p\u00fablicamente, como OpenAI GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 y Moonshot AI Kimi K2.5, demostraron que el nuevo chip logra una eficiencia entre 1,5 y 1,9 veces mayor por vatio de electricidad consumido en su m\u00e1ximo rendimiento. Asimismo, la latencia general se redujo entre 1,7 y 3,6 veces. Estas ventajas fueron a\u00fan m\u00e1s notables en tareas altamente interactivas.<\/p>\n\n\n\n
Aunque el OpenAI Jalape\u00f1o tiene una potencia nominal de 700 W, las mediciones mostraron que el consumo real bajo carga se mantuvo en 550 W o menos. Para los desarrolladores, la m\u00e9trica clave es principalmente la cantidad de trabajo realizado por unidad de energ\u00eda, no solo la potencia bruta. Al procesar datos, el nuevo acelerador demostr\u00f3 un alto n\u00famero de tokens procesados por kilovatio de energ\u00eda en comparaci\u00f3n con los sistemas l\u00edderes actuales del mercado.<\/p>\n\n\n\n
La arquitectura del chip est\u00e1 dise\u00f1ada a medida para las etapas espec\u00edficas del procesamiento de modelos de lenguaje, donde los requisitos de potencia de c\u00e1lculo y ancho de banda de memoria cambian r\u00e1pidamente. El nuevo sistema se desarroll\u00f3, por supuesto, de forma integral, conectando el procesador, la memoria y la red a nivel de racks de servidores completos. Otro dato interesante es que OpenAI utiliz\u00f3 sus propias herramientas de inteligencia artificial para dise\u00f1ar el chip, lo que redujo el ciclo de desarrollo a tan solo nueve meses. La inteligencia artificial ayud\u00f3 a optimizar incluso los circuitos matem\u00e1ticos individuales y aceler\u00f3 la adaptaci\u00f3n del c\u00f3digo a nuevos modelos.<\/p>\n\n\n\n
Por supuesto, los datos actuales provienen principalmente de pruebas controladas, y la estabilidad y rentabilidad reales del sistema solo se demostrar\u00e1n cuando se utilice en un entorno de producci\u00f3n en masa. OpenAI tampoco planea abandonar por completo a sus socios actuales. Continuar\u00e1n utilizando equipos de Nvidia, AMD, Microsoft, Amazon AWS y otros, ya que desean mantener una diversidad de proveedores.<\/p>\n\n\n\n
Est\u00e1 previsto que la integraci\u00f3n del chip OpenAI Jalape\u00f1o en sus propios centros de datos comience a finales de 2026. Al mismo tiempo, OpenAI ya est\u00e1 planificando intensamente la segunda y tercera generaci\u00f3n de este hardware, con el objetivo de garantizar una mayor velocidad y menores costes de implementaci\u00f3n de sus servicios a largo plazo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Razvoj lastne strojne opreme za podjetje OpenAI pomeni prehod v novo obdobje, kjer \u017eelijo poleg samih modelov in programske opreme nadzorovati tudi procesorska jedra, pomnilnik ter omre\u017eno infrastrukturo. \u010cip z imenom OpenAI Jalape\u00f1o je namre\u010d zasnovan z namenom, da odpravi klasi\u010dno dilemo pri izvajanju AI-modelov, in sicer izbiro med visoko prepustnostjo podatkov ali nizko zakasnitvijo. […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[192],"class_list":["post-8081","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-racunalnistvo-telefonija","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"OpenAI je predstavil svoj prvi \u010dip Jalape\u00f1o za AI inferenco, ki ob ni\u017eji porabi energije dosega do 1,9-krat bolj\u0161o u\u010dinkovitost in ni\u017eje zakasnitve od konkurence. V uporabo v podatkovnih centrih prihaja do konca leta 2026.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/openai-jalapeno-chip-560x315.webp","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/openai-jalapeno-chip.webp","thumbnail_caption":"Foto: OpenAI","gallery":"","video_gallery":null,"author":"","links":null,"sources":[{"title":"hwupgrade","url":"https:\/\/www.hwupgrade.it\/news\/server-workstation\/openai-mostra-le-prestazioni-di-jalapentildeo-il-primo-chip-proprietario-per-l-inferenza-ai_158211.html"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n