L'outil d'essayage virtuel de v\u00eatements de Google, qui fait partie d'une large gamme de mises \u00e0 jour de Google Shopping pr\u00e9vues dans les prochaines semaines, prend une image d'un v\u00eatement et tente de pr\u00e9dire comment il va rouler, se plier, s'ajuster, s'\u00e9tirer et former des plis et des ombres \u2014 sur un ensemble de mod\u00e8les humains r\u00e9els dans diff\u00e9rentes positions.<\/p>\n\n\n\n
Les tests virtuels s'appuient sur un nouveau mod\u00e8le d'intelligence artificielle bas\u00e9 sur la diffusion. D\u00e9velopp\u00e9 en interne par Google, ce mod\u00e8le repose sur l'apprentissage progressif de mod\u00e8les de diffusion, dont les plus connus sont les g\u00e9n\u00e9rateurs de texte \u00e0 partir d'images Stable Diffusion et DALL-E 2. Ces mod\u00e8les apprennent \u00e0 \u00e9liminer graduellement le bruit d'une image initiale enti\u00e8rement bruit\u00e9e, la rapprochant ainsi progressivement de la cible.<\/p>\n\n\n\n
Google a entra\u00een\u00e9 le mod\u00e8le \u00e0 l'aide de plusieurs paires d'images, chacune pr\u00e9sentant une personne portant le v\u00eatement dans deux poses diff\u00e9rentes\u00a0: par exemple, une image d'une personne portant une chemise de profil et une autre image o\u00f9 le mod\u00e8le est de face. Afin de rendre le mod\u00e8le plus robuste (c'est-\u00e0-dire moins sensible aux erreurs visuelles telles que les plis qui paraissent d\u00e9form\u00e9s et artificiels), le processus a \u00e9t\u00e9 r\u00e9p\u00e9t\u00e9 avec des paires d'images de v\u00eatements et de personnes s\u00e9lectionn\u00e9es al\u00e9atoirement.<\/p>\n\n\n\n
Pendant environ un mois, les utilisateurs am\u00e9ricains de Google Shopping peuvent essayer virtuellement des t-shirts pour femmes de marques comme Anthropologie, Everlane, H&M et LOFT. Un nouveau badge \u00ab\u00a0Essayer\u00a0\u00bb est disponible sur la recherche Google. Les t-shirts pour hommes seront disponibles plus tard cette ann\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
\u00ab Quand on essaie des v\u00eatements en magasin, on peut imm\u00e9diatement savoir s\u2019ils nous vont bien \u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9. Lilian Rinc\u00f3n<\/strong>, directeur principal des produits d'achat grand public chez Google, a \u00e9crit dans un article de blog. Il cite des recherches montrant que 42 acheteurs en ligne de % pensent que les mod\u00e8les dans les magasins en ligne ne repr\u00e9sentent pas la r\u00e9alit\u00e9, tandis que 59 % se sentent insatisfaits d'un produit qu'ils ont achet\u00e9 en ligne parce qu'il leur paraissait diff\u00e9rent de ce \u00e0 quoi ils s'attendaient.<\/p>\n\n\n\n Essayer virtuellement des v\u00eatements n\u2019est pas une nouveaut\u00e9. Amazon et Adobe exp\u00e9rimentent depuis un certain temps la mod\u00e9lisation g\u00e9n\u00e9rative des v\u00eatements, tout comme Walmart, qui propose depuis l'ann\u00e9e derni\u00e8re une fonctionnalit\u00e9 en ligne utilisant les photos des clients pour mod\u00e9liser les v\u00eatements. <\/p>\n\n\n\n Google a d\u00e9j\u00e0 test\u00e9 l'essayage virtuel de v\u00eatements et s'est associ\u00e9 \u00e0 L'Or\u00e9al, Est\u00e9e Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal et Charlotte Tilbury pour permettre aux utilisateurs de rechercher des teintes de maquillage sur des mannequins aux carnations vari\u00e9es. L'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative est de plus en plus utilis\u00e9e dans l'industrie de la mode, mais elle suscite l'opposition de mannequins qui affirment qu'elle exacerbe les in\u00e9galit\u00e9s profond\u00e9ment ancr\u00e9es dans ce secteur.<\/p>\n\n\n\n Dans un article de blog, Rincon a soulign\u00e9 que Google avait choisi de faire appel \u00e0 de vrais mannequins, et \u00e0 une s\u00e9lection diversifi\u00e9e allant de la taille XXS \u00e0 4XL, repr\u00e9sentant une vari\u00e9t\u00e9 d'origines ethniques, de teints, de morphologies et de types de cheveux. Cependant, elle n'a pas r\u00e9pondu \u00e0 la question de savoir si cette nouvelle fonctionnalit\u00e9 d'essayage virtuel r\u00e9duirait les possibilit\u00e9s de photographier des mannequins \u00e0 l'avenir. Parall\u00e8lement au lancement de l'essayage virtuel, Google introduit \u00e9galement des options de filtrage pour la recherche de v\u00eatements. Et comme vous l'aurez devin\u00e9, cette fonctionnalit\u00e9 repose elle aussi sur l'intelligence artificielle et des algorithmes de reconnaissance visuelle. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019outil d\u2019essayage virtuel de Google, qui fait partie d\u2019une s\u00e9rie de mises \u00e0 jour de Google Shopping pr\u00e9vues dans les prochaines semaines, utilise l\u2019image d\u2019un v\u00eatement pour pr\u00e9dire son rendu (pliage, coupe, \u00e9lasticit\u00e9, plis et ombres) sur des mannequins humains dans diff\u00e9rentes positions. Cet essayage virtuel est rendu possible gr\u00e2ce \u00e0 une nouvelle intelligence artificielle [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[192],"class_list":["post-1042","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-orodja","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"Google, ki se, \u010de se le da, naslanja na generativno umetno inteligenco, uvaja novo nakupovalno funkcijo, ki prikazuje obla\u010dila na modelih iz resni\u010dnega \u017eivljenja.","heading":"","summary":"Google, ki se, \u010de se le da, naslanja na generativno umetno inteligenco, uvaja novo nakupovalno funkcijo, ki prikazuje obla\u010dila na modelih iz resni\u010dnega \u017eivljenja.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/priscilla-du-preez-dlxLGIy-2VU-unsplash-560x315.jpg","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/priscilla-du-preez-dlxLGIy-2VU-unsplash-1024x683.jpg","thumbnail_caption":"","gallery":"","video_gallery":null,"author":"","links":null,"sources":null,"skip_language":[]},"yoast_head":"\n