{"id":4932,"date":"2024-07-11T08:05:43","date_gmt":"2024-07-11T06:05:43","guid":{"rendered":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/kaj-je-cip-npu\/"},"modified":"2024-07-11T08:05:43","modified_gmt":"2024-07-11T06:05:43","slug":"kaj-je-cip-npu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/fr\/quest-ce-que-la-puce-npu\/","title":{"rendered":"Qu&#039;est-ce qu&#039;une puce NPU ?"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Au fait, qu\u2019est-ce que le NPU ? Quelle est sa fonction ? En avons-nous vraiment besoin ? Pour beaucoup, il suffit de savoir quel processeur et quelle carte graphique se trouvent dans un ordinateur, une tablette ou un t\u00e9l\u00e9phone. M\u00eame ceux d&#039;entre nous qui testent ce type d&#039;appareils n&#039;ont pas pr\u00eat\u00e9 beaucoup d&#039;attention aux puces NPU jusqu&#039;\u00e0 pr\u00e9sent. Mais les temps changent. Le NPU est ou deviendra aussi important que le processeur (CPU) et la carte graphique (GPU).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Qu\u2019est-ce que le NPU ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignright size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/alerkiv-9jmFkN-_U4-unsplash-768x1024.jpg\" alt=\"Le NPU est un processeur d\u00e9di\u00e9 pour acc\u00e9l\u00e9rer les t\u00e2ches d&#039;apprentissage automatique et d&#039;intelligence artificielle\" class=\"wp-image-2525738\" width=\"243\" height=\"324\"\/><figcaption><strong><sub>Le NPU est un processeur d\u00e9di\u00e9 pour acc\u00e9l\u00e9rer les t\u00e2ches d&#039;apprentissage automatique et d&#039;intelligence artificielle<\/sub><\/strong><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Une NPU, ou unit\u00e9 de traitement neuronal, est un processeur ou une unit\u00e9 de traitement d\u00e9di\u00e9 dans un syst\u00e8me sur puce (SoC) plus grand, sp\u00e9cialement con\u00e7u pour acc\u00e9l\u00e9rer les performances des r\u00e9seaux neuronaux et des t\u00e2ches d&#039;intelligence artificielle. Contrairement aux processeurs et aux GPU \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral, les NPU sont optimis\u00e9s pour le calcul parall\u00e8le bas\u00e9 sur les donn\u00e9es. Ils sont donc tr\u00e8s efficaces pour traiter des donn\u00e9es multim\u00e9dias \u00e0 grande \u00e9chelle telles que des vid\u00e9os et des images, ainsi que pour traiter des donn\u00e9es destin\u00e9es aux r\u00e9seaux neuronaux. Ils sont particuli\u00e8rement dou\u00e9s pour les t\u00e2ches li\u00e9es \u00e0 l&#039;IA telles que la reconnaissance vocale, le flou d&#039;arri\u00e8re-plan lors des appels vid\u00e9o et les proc\u00e9dures de retouche photo ou vid\u00e9o telles que la d\u00e9tection d&#039;objets, l&#039;effacement, l&#039;ajout d&#039;\u00e9l\u00e9ments, etc.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les NPU sont des circuits int\u00e9gr\u00e9s, mais ils diff\u00e8rent consid\u00e9rablement des ASIC (Application-Specific Integrated Circuits) \u00e0 fonction unique. Alors que les ASIC sont con\u00e7us dans un seul but, comme l\u2019extraction d\u2019une cryptomonnaie sp\u00e9cifique, les puces NPU offrent une plus grande complexit\u00e9 et flexibilit\u00e9, r\u00e9pondant aux diverses exigences de l\u2019informatique en r\u00e9seau. Ils y parviennent gr\u00e2ce \u00e0 une programmation sp\u00e9cialis\u00e9e dans des logiciels ou du mat\u00e9riel adapt\u00e9e aux exigences uniques des calculs de r\u00e9seaux neuronaux.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans la plupart des produits grand public, le NPU sera en fait int\u00e9gr\u00e9 au processeur principal, comme dans les s\u00e9ries Intel Core et Core Ultra ou les nouveaux processeurs pour ordinateurs portables AMD Ryzen 8040. Cependant, dans les centres de donn\u00e9es plus grands ou dans les op\u00e9rations industrielles plus sp\u00e9cialis\u00e9es, le NPU peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 au processeur principal. un processeur enti\u00e8rement s\u00e9par\u00e9 sur la carte m\u00e8re, distinct de toutes les autres unit\u00e9s de traitement. Sur les t\u00e9l\u00e9phones, les puces NPU sont g\u00e9n\u00e9ralement int\u00e9gr\u00e9es sur un syst\u00e8me sur puce, o\u00f9 l&#039;on retrouve \u00e9galement les c\u0153urs de processeur et graphiques.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chaque fabricant nomme ses puces NPU l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9remment. Apple les appelle Neural Engine, Qualcomm a choisi Hexagon, Google, par exemple, Tensor Processing Unit (TPU) et Huawei Da Vinci Architecture. Fait int\u00e9ressant, Huawei a \u00e9t\u00e9 parmi les premiers \u00e0 int\u00e9grer le NPU dans le smartphone Mate 10.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pourquoi les t\u00e9l\u00e9phones et les ordinateurs ont-ils m\u00eame besoin de NPU\u00a0?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lorsque Samsung a d\u00e9voil\u00e9 son concept Galaxy AI plus t\u00f4t cette ann\u00e9e, c&#039;\u00e9tait peut-\u00eatre la premi\u00e8re fois qu&#039;on parlait de la puce NPU. Pourquoi? Si vous avez r\u00e9ussi \u00e0 tester leurs fonctionnalit\u00e9s d\u2019IA, vous avez peut-\u00eatre remarqu\u00e9 que certaines fonctionnent localement et d\u2019autres n\u00e9cessitent une connexion \u00e0 un serveur distant. Si nous voulons que les fonctions s&#039;ex\u00e9cutent localement, c&#039;est-\u00e0-dire directement sur notre appareil, nous avons besoin d&#039;un NPU, surtout si nous voulons que les t\u00e2ches s&#039;ex\u00e9cutent parfaitement.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Une grande partie du traitement actuel de l\u2019IA est effectu\u00e9e dans le cloud, mais ce n\u2019est pas id\u00e9al pour plusieurs raisons. Le premier concerne la latence et les exigences du r\u00e9seau. Il se peut que vous ne puissiez pas acc\u00e9der aux outils lorsque vous \u00eates hors ligne ou que vous deviez attendre de longs d\u00e9lais de traitement lors des pics de trafic. L&#039;envoi de donn\u00e9es sur Internet est \u00e9galement moins s\u00e9curis\u00e9, ce qui est un facteur tr\u00e8s important lors de l&#039;utilisation d&#039;une intelligence artificielle qui a acc\u00e8s \u00e0 vos donn\u00e9es personnelles, comme le d\u00e9sormais tristement c\u00e9l\u00e8bre Recall de Microsoft.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans la mesure du possible, les performances locales sont meilleures. Cependant, les fonctionnalit\u00e9s d&#039;IA ne sont pas en reste\u00a0: elles n\u00e9cessitent une puissance importante. Si vous avez \u00e9t\u00e9 l&#039;un des rares \u00e0 avoir install\u00e9 Stable Diffusion sur votre ordinateur au d\u00e9but de l&#039;engouement pour l&#039;IA, vous savez de quel mat\u00e9riel vous avez besoin pour obtenir des r\u00e9sultats raisonnablement fiables. Personne ne veut attendre trop longtemps, et m\u00eame si le processeur et la carte graphique peuvent faire beaucoup \u00e0 eux seuls, cela ne suffira plus d\u00e9sormais.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La solution r\u00e9side dans les puces NPU, qui peuvent acc\u00e9l\u00e9rer consid\u00e9rablement ces t\u00e2ches. Leurs performances sont souvent exprim\u00e9es en milliards d&#039;op\u00e9rations par seconde (TOPS), mais ce n&#039;est pas une mesure tr\u00e8s utile car elle ne vous indique pas exactement ce que fait chaque op\u00e9ration. Au lieu de cela, il est souvent pr\u00e9f\u00e9rable de rechercher des donn\u00e9es qui indiquent la vitesse \u00e0 laquelle les jetons pour les grands mod\u00e8les de langage doivent \u00eatre trait\u00e9s, la quantit\u00e9 d&#039;\u00e9nergie qu&#039;ils utilisent, leur pr\u00e9cision, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es qu&#039;ils peuvent lire ou \u00e9crire, etc.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-gallery has-nested-images columns-default is-cropped wp-block-gallery-1 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" data-id=\"2525732\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/thomas-foster-vWgoeEYdtIY-unsplash-scaled.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2525732\"\/><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>NPU et GPU. Quelle est la diff\u00e9rence?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bien que de nombreuses charges de travail d\u2019IA et d\u2019apprentissage automatique s\u2019ex\u00e9cutent sur des GPU, il existe une diff\u00e9rence importante entre un GPU et un NPU.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bien que les GPU soient connus pour leurs capacit\u00e9s de calcul parall\u00e8le, tous les GPU ne sont pas tout \u00e0 fait capables de g\u00e9rer de nombreuses autres t\u00e2ches en plus des graphiques, car ils n\u00e9cessitent des circuits int\u00e9gr\u00e9s sp\u00e9ciaux pour g\u00e9rer efficacement les charges de travail d&#039;apprentissage automatique. Les GPU Nvidia les plus populaires disposent de ces circuits sous la forme de c\u0153urs Tensor, mais AMD et Intel les ont \u00e9galement int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 leurs GPU, principalement pour g\u00e9rer les op\u00e9rations haut de gamme, l&#039;une des t\u00e2ches d&#039;IA les plus courantes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avec les puces NPU, nous pouvons simplement s\u00e9parer ces circuits du GPU, le laisser accomplir sa t\u00e2che principale de toutes ses forces et int\u00e9grer les circuits s\u00e9par\u00e9s dans une unit\u00e9 d\u00e9di\u00e9e ind\u00e9pendante. Cela permet de traiter plus efficacement les t\u00e2ches li\u00e9es \u00e0 l&#039;IA avec moins de consommation d&#039;\u00e9nergie, ce qui explique \u00e9galement pourquoi elles deviennent un composant indispensable dans les ordinateurs portables et les t\u00e9l\u00e9phones. Pour les t\u00e2ches les plus exigeantes, ils auront toujours besoin d\u2019au moins l\u2019aide d\u2019un processeur graphique.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignright size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/badar-ul-islam-majid-VwwSO1s5m68-unsplash-683x1024.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2525734\" width=\"275\" height=\"412\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>NPU et CPU. Que fait l&#039;un, que fait l&#039;autre ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Une NPU diff\u00e8re d\u2019une unit\u00e9 centrale de traitement (CPU) par la charge de travail pour laquelle elle est con\u00e7ue. Un processeur typique d&#039;un ordinateur ou d&#039;un t\u00e9l\u00e9phone a des t\u00e2ches tr\u00e8s g\u00e9n\u00e9rales, et cela lui convient, car il prend en charge un large \u00e9ventail de commandes, diff\u00e9rentes mani\u00e8res de mettre en cache et d&#039;appeler des fonctions.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comme nous l\u2019avons d\u00e9j\u00e0 dit, les t\u00e2ches d\u2019apprentissage automatique et d\u2019intelligence artificielle sont diff\u00e9rentes et ne n\u00e9cessitent pas autant de flexibilit\u00e9. Non seulement ils sont plus exigeants, mais ils fonctionnent souvent sur des formats inhabituels, tels que des nombres 16, 8 ou 4 bits. Bien que les processeurs puissent effectuer des t\u00e2ches d\u2019apprentissage automatique de base, ce n\u2019est pas leur t\u00e2che principale et ils y sont beaucoup plus lents.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>La NPU <strong>\u00e0 l&#039;avenir<\/strong><\/strong> <strong>composant requis ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Presque certainement, \u00e0 moins que vous ne siffliez contre l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par exemple, si vous souhaitez utiliser Microsoft Copilot Plus, vous aurez besoin d&#039;une puce NPU d&#039;une capacit\u00e9 minimale de 40 TOPS. Par exemple, vous pourrez utiliser les fonctions IA locales Recall, Cocreator et Live Captions.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Au moins pour l\u2019instant, peu d\u2019applications n\u00e9cessitent une puce NPU dans le cadre de leurs conditions d\u2019utilisation. Cela changera probablement \u00e0 mesure que les d\u00e9veloppeurs chercheront \u00e0 int\u00e9grer davantage de fonctionnalit\u00e9s natives, telles qu&#039;Adobe, DaVinci Resolve ou peut-\u00eatre Teams et Zoom.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il faudra \u00e9galement faire attention \u00e0 ce composant dans le cas des t\u00e9l\u00e9phones. Avec les t\u00e9l\u00e9phones premium, vous pouvez \u00eatre s\u00fbr d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 la meilleure puce NPU et \u00e0 toutes les fonctionnalit\u00e9s d\u2019IA que le fabricant a \u00e0 offrir. Dans les classes populaires, par exemple pour 500 euros et moins, cela ne va pas de soi. Si vous souhaitez jouer avec l&#039;intelligence artificielle, vous devrez probablement vous tourner vers la classe \u00e0 partir de 1000 euros.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cependant, pour le moment, vous n\u2019\u00eates pas press\u00e9 d\u2019acheter un nouvel ordinateur ou un nouvel t\u00e9l\u00e9phone. Nous n&#039;en sommes qu&#039;au d\u00e9but, et au moins pour l&#039;instant, vous n&#039;avez pas manqu\u00e9 grand-chose.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qu&#039;est-ce que le NPU ? Quelle est sa fonction ? En avons-nous vraiment besoin ? Pour beaucoup, il suffit de savoir quel processeur et quelle carte graphique se trouvent dans leur ordinateur, tablette ou t\u00e9l\u00e9phone. M\u00eame ceux d\u2019entre nous qui testent ce type d\u2019appareils n\u2019ont pas encore pr\u00eat\u00e9 beaucoup d\u2019attention aux puces NPU. Mais les temps changent. 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