{"id":5916,"date":"2025-02-04T08:15:00","date_gmt":"2025-02-04T07:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/nova-openai-funkcionalnost-deep-research-je-to-kar-smo-vsi-dolgo-cakali-3-razlogi-zakaj\/"},"modified":"2025-02-04T08:15:00","modified_gmt":"2025-02-04T07:15:00","slug":"nova-openai-funkcionalnost-deep-research-je-to-kar-smo-vsi-dolgo-cakali-3-razlogi-zakaj","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/fr\/la-nouvelle-fonctionnalite-de-recherche-approfondie-dopenai-est-ce-que-nous-attendions-tous-3-raisons-pour-lesquelles\/","title":{"rendered":"La nouvelle fonctionnalit\u00e9 Deep Research d'OpenAI est ce que nous attendions tous - 3 raisons pour lesquelles"},"content":{"rendered":"

V communiqu\u00e9 de presse<\/a> OpenAI affirme que Deep Research \u00ab accomplit en quelques dizaines de minutes ce qui prendrait des heures \u00e0 un humain \u00bb. Cela semble un peu dystopique, n'est-ce pas ? C'est assur\u00e9ment un pas de plus vers un monde o\u00f9 le travail humain pourrait \u00eatre remplac\u00e9 par l'intelligence artificielle. Difficile de bl\u00e2mer ceux qui pensent qu'une IA capable de r\u00e9diger des articles scientifiques et d'agir comme analyste va trop loin. Au premier abord, l'innovation d'OpenAI ne nous int\u00e9ressait gu\u00e8re, car elle est principalement destin\u00e9e aux entreprises plut\u00f4t qu'aux particuliers.<\/p>\n\n\n\n

Cela a chang\u00e9 lorsque nous avons examin\u00e9 de plus pr\u00e8s les premi\u00e8res d\u00e9monstrations du fonctionnement pratique de la nouvelle capacit\u00e9 d\u2019agent.<\/p>\n\n\n\n

Que peut faire la \u00ab recherche approfondie \u00bb ?<\/h3>\n\n\n\n

La fonctionnalit\u00e9 \u00ab\u00a0Recherche approfondie\u00a0\u00bb est initialement propos\u00e9e aux abonn\u00e9s ChatGPT Pro pour 200\u00a0$ par mois. OpenAI annonce qu'elle sera disponible ult\u00e9rieurement pour les utilisateurs de ChatGPT Plus et Team. \u00c0 l'heure actuelle, aucune information n'est disponible concernant une \u00e9ventuelle mise \u00e0 disposition de \u00ab\u00a0Recherche approfondie\u00a0\u00bb pour les utilisateurs de la version gratuite, ni sur le calendrier de cette mise \u00e0 disposition. OpenAI s'assure toutefois que ces derniers b\u00e9n\u00e9ficient de toutes les fonctionnalit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Sur son site web, OpenAI a \u00e9crit\u00a0: \u00ab\u00a0Deep Research est le nouvel agent OpenAI capable de travailler pour vous en toute autonomie. Il vous suffit de l\u2019appeler, et ChatGPT trouvera, analysera et synth\u00e9tisera des centaines de sources web pour cr\u00e9er un rapport complet, digne d\u2019une \u00e9tude approfondie. Imaginez-le comme votre propre analyste personnel, capable de fonctionner seul et de vous fournir ses conclusions en quelques minutes seulement. Que vous ayez besoin d\u2019un rapport sur un sujet aussi pointu que la population de colibris au Royaume-Uni, ou, dans le cas d\u2019OpenAI, d\u2019une \u00e9tude sur la transformation du secteur du commerce de d\u00e9tail ces trois derni\u00e8res ann\u00e9es, Deep Research r\u00e9pond \u00e0 tous vos besoins.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Bien que l'accent soit mis ici sur la collecte de rapports commerciaux, la recherche m\u00e9dicale et d'autres cas d'utilisation professionnels, les exemples ci-dessous prouvent que tous les utilisateurs peuvent s'attendre \u00e0 cela\u00a0:<\/p>\n\n\n\n

1. Trouver une aiguille dans une botte de foin<\/h3>\n\n\n\n

Cet exemple est sans doute notre pr\u00e9f\u00e9r\u00e9. Vous avez toujours du mal \u00e0 retrouver des titres de films, de chansons ou d'autres informations faciles \u00e0 retenir\u00a0? Eh bien, la fonction \u00ab\u00a0Recherche approfondie\u00a0\u00bb de ChatGPT peut vous aider.<\/p>\n\n\n\n

Ici, ChatGPT re\u00e7oit un r\u00e9sum\u00e9 d'une s\u00e9rie t\u00e9l\u00e9vis\u00e9e, accompagn\u00e9 d'exemples tir\u00e9s de quelques \u00e9pisodes m\u00e9moris\u00e9s par l'utilisateur. Si cette question \u00e9tait pos\u00e9e dans ChatGPT 4o, le logiciel tenterait de fournir la bonne r\u00e9ponse, mais se tromperait souvent faute de recherches approfondies. La fonction \u00ab\u00a0Recherche approfondie\u00a0\u00bb permet de trouver l'\u00e9pisode pr\u00e9cis auquel l'utilisateur fait r\u00e9f\u00e9rence et d'en fournir une analyse d\u00e9taill\u00e9e. Dans ce cas, il s'agit de la s\u00e9rie Counterpart et des sc\u00e8nes de l'\u00e9pisode 4 de la saison 1. <\/p>\n\n\n\n

\"Recherche
Source : OpenAI<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

2. Achats<\/h3>\n\n\n\n

Ne serait-ce pas formidable si l'intelligence artificielle pouvait effectuer des recherches approfondies et nous sugg\u00e9rer la planche de snowboard id\u00e9ale avant notre prochaine sortie de ski\u00a0? Eh bien, \u00ab\u00a0Deep Research\u00a0\u00bb peut aussi le faire.<\/p>\n\n\n\n

Dans ce cas, une invite contenant des informations sur le snowboard, les conditions de la piste et la zone dans laquelle l'utilisateur fera du snowboard conduit \u00e0 une r\u00e9ponse impressionnante qui non seulement offre certaines des meilleures options, mais explique \u00e9galement en d\u00e9tail pourquoi ces options valent la peine d'\u00eatre explor\u00e9es. . L'agent prend en compte toutes les demandes de l'utilisateur et fournit des informations d'achat qui prendraient autrement des heures \u00e0 obtenir.<\/p>\n\n\n\n

\"Recherche
Source : OpenAI<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

3. Connaissances g\u00e9n\u00e9rales<\/h3>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 des recherches approfondies, \u00ab\u00a0Deep Research\u00a0\u00bb fournit des r\u00e9ponses tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9es et fiables. OpenAI a donn\u00e9 un autre exemple int\u00e9ressant, avec une question sur l'\u00e2ge moyen de retraite des joueurs de la NFL. L'entreprise a compar\u00e9 les r\u00e9sultats de 4o et de \u00ab\u00a0Deep Research\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

4o a indiqu\u00e9 que la question \u00e9tait trop difficile pour donner une moyenne pr\u00e9cise. Le mod\u00e8le a r\u00e9pondu par une estimation approximative d'\u00ab\u00a0\u00e2ge entre 35 et 40 ans\u00a0\u00bb, bien que cette estimation soit loin d'\u00eatre aussi d\u00e9taill\u00e9e que l'analyse approfondie de \u00ab\u00a0Recherche approfondie\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

En revanche, \u00ab\u00a0Deep Research\u00a0\u00bb exploite de multiples sources et rassemble des informations factuelles pour d\u00e9terminer que les joueurs de la NFL peuvent prendre leur retraite \u00e0 diff\u00e9rents \u00e2ges et explique ces diff\u00e9rents \u00e2ges de retraite \u00e0 l'aide d'exemples. Cette r\u00e9ponse est bien plus fiable, ce qui d\u00e9montre \u00e0 quel point \u00ab\u00a0Deep Research\u00a0\u00bb peut am\u00e9liorer les r\u00e9ponses.<\/p>\n\n\n\n

Bien que nous ne sachions pas exactement quand \u00ab\u00a0Deep Research\u00a0\u00bb sera disponible pour ceux d'entre nous qui ne paient pas les abonnements ChatGPT les plus chers, ces exemples suffisent \u00e0 nous enthousiasmer quant \u00e0 l'avenir du d\u00e9veloppement de l'intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n

\"Recherche
Source : OpenAI<\/figcaption><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dans un communiqu\u00e9 de presse, OpenAI affirme que Deep Research \u00ab accomplit en quelques dizaines de minutes ce qui prendrait plusieurs heures \u00e0 un humain \u00bb. Cela semble un peu dystopique, n'est-ce pas ? C'est assur\u00e9ment un pas de plus vers un monde o\u00f9 le travail humain pourrait \u00eatre remplac\u00e9 par l'intelligence artificielle. 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