{"id":634,"date":"2023-10-09T09:30:00","date_gmt":"2023-10-09T07:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/vivalainfo.com\/en\/uporabo-tehnologij-ui-v-podjetjih-omejujejo-previsoki-stroski-in-pomanjkanje-ustreznega-strokovnega-znanja\/"},"modified":"2023-10-09T09:30:00","modified_gmt":"2023-10-09T07:30:00","slug":"uporabo-tehnologij-ui-v-podjetjih-omejujejo-previsoki-stroski-in-pomanjkanje-ustreznega-strokovnega-znanja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/fr\/lutilisation-des-technologies-dinterface-utilisateur-dans-les-entreprises-est-limitee-par-des-couts-excessifs-et-un-manque-dexpertise-appropriee\/","title":{"rendered":"L&#039;utilisation des technologies d&#039;interface utilisateur dans les entreprises est limit\u00e9e par des co\u00fbts prohibitifs et un manque d&#039;expertise appropri\u00e9e."},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Indicateurs de suivi de la transformation num\u00e9rique des entreprises&nbsp;<strong>l&#039;objectif d&#039;une part de 75%&nbsp;<\/strong><br><\/strong><br>Selon l&#039;objectif de la Commission europ\u00e9enne et de la Slov\u00e9nie dans le domaine de la transformation num\u00e9rique des entreprises, d&#039;ici 2030, les trois quarts des entreprises comptant au moins 10 salari\u00e9s et ind\u00e9pendants devraient utiliser des services de cloud computing (location moyenne ou services plus avanc\u00e9s) et artificiels. technologies de renseignement et effectuer des analyses de donn\u00e9es (analyser des donn\u00e9es de masse).&nbsp;<br>Cette ann\u00e9e, on a d\u00e9nombr\u00e9 8\u00a0576 entreprises de ce type dans la population observ\u00e9e du SORS, soit 5\u00a0pour cent de plus qu\u2019en 2018 et 11\u00a0pour cent de plus qu\u2019en 2021. Par rapport \u00e0 2021, le nombre d\u2019entreprises du secteur manufacturier a augment\u00e9 de 12\u00a0pour cent et celui du secteur des services de 10\u00a0pour cent. Le nombre d\u2019entreprises a progress\u00e9 dans les secteurs d\u2019activit\u00e9 pr\u00e9sentant un faible niveau de num\u00e9risation.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En 2023 :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>36 entreprises % font appel \u00e0 des services de cloud computing de niveau interm\u00e9diaire ou avanc\u00e9.<\/li><li>19 entreprises % effectuent des analyses de donn\u00e9es \u2013 dans 16 entreprises %, cette t\u00e2che est effectu\u00e9e par des employ\u00e9s de l&#039;entreprise et pour 6 entreprises %, elle est effectu\u00e9e par d&#039;autres entreprises ou organisations.<\/li><li>11 entreprises % utilisent les technologies d\u2019intelligence artificielle.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Les trois quarts des grandes entreprises louent des services de cloud computing moyens ou plus avanc\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quarante entreprises (sur %) employant au moins 10 personnes, y compris des travailleurs ind\u00e9pendants, utilisent des services de cloud computing. Par rapport \u00e0 2021, ce nombre a augment\u00e9 de 5 (sur %). Ces services sont utilis\u00e9s par 35 PME (sur %), 59 ETI (sur %) et 86 grandes entreprises (sur %). En termes de secteur d&#039;activit\u00e9, un tiers des entreprises utilisent ces services dans le secteur manufacturier et 48 (sur %) dans le secteur des services. Le cloud computing permet aux entreprises d&#039;acc\u00e9der aux TIC sans investissements initiaux importants en mat\u00e9riel et en infrastructure, et contribue \u00e9galement \u00e0 r\u00e9duire leur empreinte carbone gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure utilisation des ressources.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.stat.si\/StatWeb\/File\/NewsImage\/38420\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">36 entreprises de % louent des services de cloud computing de niveau interm\u00e9diaire ou avanc\u00e9\u00a0: 31 petites entreprises, 53 moyennes entreprises et 75 grandes entreprises. Ces services consistent \u00e0\u00a0: louer des logiciels de s\u00e9curit\u00e9 en tant que service de cloud computing (29 entreprises de %), louer des logiciels de comptabilit\u00e9 financi\u00e8re (19 entreprises de %), louer des services d\u2019h\u00e9bergement pour la base de donn\u00e9es d\u2019une entreprise (18 entreprises de %), louer une solution logicielle ERP via le cloud (10 entreprises de %), louer une plateforme informatique fournissant un environnement d\u2019h\u00e9bergement pour le d\u00e9veloppement, le test ou le d\u00e9ploiement d\u2019applications (modules logiciels r\u00e9utilisables, interface de programmation d\u2019applications \u2013 API) (10 entreprises de %), ou louer un logiciel de gestion de la relation client (CRM) via le cloud (8 entreprises de %).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#039;ann\u00e9e derni\u00e8re, les entreprises ont allou\u00e9 environ 91,5 millions d&#039;euros (hors TVA) \u00e0 la location de services de cloud computing : petites entreprises environ 29,7 millions d&#039;euros, moyennes entreprises environ 27,6 millions d&#039;euros et grandes entreprises environ 34,1 millions d&#039;euros (toutes les valeurs sont hors TVA). . Un dixi\u00e8me des entreprises qui louaient des services de cloud computing n&#039;avaient aucun frais car, par exemple, r\u00e9gl\u00e9 par la soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La technologie d&#039;interface utilisateur la plus utilis\u00e9e reste la technologie de reconnaissance d&#039;objets ou de personnes \u00e0 partir d&#039;images, de vid\u00e9os.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les technologies d&#039;intelligence artificielle sont utilis\u00e9es par 11 entreprises (9 PME, 17 ETI et 53 grandes entreprises). Par rapport \u00e0 2021, ce nombre a augment\u00e9 de 8. Ces technologies sont utilis\u00e9es par 9 entreprises du secteur manufacturier et par 14 entreprises du secteur des services.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les entreprises utilisent les technologies d\u2019intelligence artificielle suivantes :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><em>technologies d&#039;identification d&#039;objets ou de personnes<\/em>&nbsp;Reconnaissance bas\u00e9e sur l&#039;image, par exemple de produits, d&#039;empreintes digitales, de visages, d&#039;objets ou de vid\u00e9os \u2013 6 entreprises %,<\/li><li><em>technologies qui g\u00e9n\u00e8rent un langage \u00e9crit ou parl\u00e9<\/em>&nbsp;(g\u00e9n\u00e9ration de langage naturel) \u2013 5 %,<\/li><li><em>apprentissage automatique<\/em>&nbsp;(par exemple, apprentissage profond) pour analyser les donn\u00e9es et&nbsp;<em>technologies qui automatisent divers flux de travail<\/em>&nbsp;qu&#039;elles soient utiles \u00e0 la prise de d\u00e9cision (automatisation des processus robotiques utilisant l&#039;intelligence artificielle) \u2013 3 %,<\/li><li><em>technologies qui convertissent la langue parl\u00e9e dans un format lisible par machine&nbsp;<\/em>(reconnaissance vocale) \u2013 2 %,<\/li><li><em>technologies qui analysent les langues \u00e9crites<\/em>&nbsp;(exploration de texte), etc.<em>technologies qui permettent le d\u00e9placement physique des machines avec une prise de d\u00e9cision autonome<\/em>&nbsp;bas\u00e9 sur l&#039;observation environnementale (par exemple, robots autonomes, v\u00e9hicules autonomes, drones autonomes) \u2013 1 %.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Dans plus d&#039;un quart des entreprises, la technologie d&#039;interface utilisateur utilis\u00e9e a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e par les salari\u00e9s de l&#039;entreprise.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les entreprises utilisant des technologies d&#039;IA les ont le plus souvent acquises par l&#039;achat de logiciels ou de syst\u00e8mes commerciaux (ces technologies pouvaient \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 un produit ou syst\u00e8me achet\u00e9) (68 entreprises sur %). Pour 36 entreprises sur %, le logiciel ou syst\u00e8me d&#039;IA a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 ou adapt\u00e9 \u00e0 leurs besoins par des prestataires externes\u00a0; pour 33 entreprises sur %, le logiciel ou syst\u00e8me commercial a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9 \u00e0 leurs besoins par leurs employ\u00e9s (y compris ceux de la soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re ou des soci\u00e9t\u00e9s affili\u00e9es)\u00a0; pour 28 entreprises sur %, le logiciel ou syst\u00e8me open source a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9 \u00e0 leurs besoins par leurs employ\u00e9s (y compris ceux de la soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re ou des soci\u00e9t\u00e9s affili\u00e9es)\u00a0; et pour 27 entreprises sur %, il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 par leurs employ\u00e9s (y compris ceux de la soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re ou des soci\u00e9t\u00e9s affili\u00e9es).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Un quart des entreprises utilisent les technologies d&#039;interface utilisateur dans les processus de production ou de service<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">68 entreprises sur 40 utilisent des technologies d&#039;intelligence artificielle pour la protection et l&#039;utilisation s\u00e9curis\u00e9e des technologies de l&#039;information et de la communication, un quart dans les processus de production ou de service, 21 entreprises sur 40 pour le marketing ou les ventes et la m\u00eame proportion pour les activit\u00e9s de recherche et d\u00e9veloppement (R&amp;D) ou d&#039;innovation, un cinqui\u00e8me pour l&#039;organisation de l&#039;administration des affaires ou la gestion de l&#039;entreprise, 15 entreprises sur 40 en comptabilit\u00e9, pour le contr\u00f4le financier ou la gestion, et 11 entreprises sur 40 en logistique.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Les co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s et le manque d&#039;expertise sont les raisons les plus courantes pour lesquelles les technologies d&#039;interface utilisateur ne sont pas utilis\u00e9es dans les entreprises.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Parmi les entreprises qui n&#039;utilisent pas les technologies d&#039;IA, 8 % ont d\u00e9j\u00e0 envisag\u00e9 de les adopter. Leur nombre a augment\u00e9 de 28 % par rapport \u00e0 2021. Pour 54 % d&#039;entre elles, les raisons invoqu\u00e9es sont des co\u00fbts excessifs et un manque d&#039;expertise appropri\u00e9e. Un tiers des entreprises ont indiqu\u00e9 que les technologies d&#039;intelligence artificielle ne leur sont pas utiles\u00a0: 39 petites entreprises, 18 moyennes entreprises et 13 grandes entreprises.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.stat.si\/StatWeb\/File\/NewsImage\/38421\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Les enregistrements de transactions sont les sources de donn\u00e9es les plus couramment utilis\u00e9es pour effectuer des analyses de donn\u00e9es.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#039;analyse de donn\u00e9es est r\u00e9alis\u00e9e par 19 entreprises (%) comptant au moins 10 employ\u00e9s et des travailleurs ind\u00e9pendants. Dans 16 de ces entreprises, elle est effectu\u00e9e par leurs employ\u00e9s, tandis que dans 6 autres, elle est r\u00e9alis\u00e9e par d&#039;autres entreprises ou organisations. L&#039;analyse de donn\u00e9es est effectu\u00e9e par des employ\u00e9s dans 11 petites entreprises, 32 moyennes entreprises et 71 grandes entreprises. En termes de secteur d&#039;activit\u00e9, elle est pratiqu\u00e9e par 12 entreprises du secteur manufacturier et 20 entreprises du secteur des services. Les entreprises analysent les donn\u00e9es afin d&#039;identifier des tendances et des sch\u00e9mas et d&#039;obtenir une meilleure compr\u00e9hension de leur activit\u00e9. Sur cette base, des d\u00e9cisions sont prises pour am\u00e9liorer l&#039;efficacit\u00e9 de l&#039;entreprise, par exemple en augmentant la production ou en r\u00e9duisant les co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les entreprises effectuent des analyses de donn\u00e9es bas\u00e9es sur les donn\u00e9es provenant des sources suivantes\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>14 entreprises % avec&nbsp;<em>les donn\u00e9es des enregistrements de transactions,<\/em>&nbsp;tels que les ventes, les donn\u00e9es de paiement,<\/li><li>10 %&nbsp;<em>donn\u00e9es client<\/em>, telles que des informations sur les achats du client, sa localisation, ses pr\u00e9f\u00e9rences, ses avis ou recherches \u00e9mis,<\/li><li>5 %&nbsp;<em>donn\u00e9es en ligne<\/em>, par ex. des donn\u00e9es sur les tendances des moteurs de recherche Internet (par exemple, la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle les utilisateurs recherchent un certain terme), des donn\u00e9es extraites des sites Web,<\/li><li>4 %&nbsp;<em>donn\u00e9es provenant d&#039;appareils intelligents ou de capteurs<\/em>, par ex. donn\u00e9es issues de la communication entre appareils, des capteurs des machines, des capteurs de production, des compteurs intelligents, des \u00e9tiquettes d&#039;identification radio (RFID) et avec&nbsp;<em>donn\u00e9es ouvertes des institutions publiques<\/em>, par ex. des donn\u00e9es publiques sur les entreprises, sur les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, sur les conditions topographiques, sur les v\u00e9hicules immatricul\u00e9s, sur les salaires des utilisateurs du budget, sur la circulation, sur les appartements, sur les immeubles,<\/li><li>3 %&nbsp;<em>donn\u00e9es des m\u00e9dias sociaux<\/em>&nbsp;(par ex. Facebook, Twitter, Instagram), y compris les donn\u00e9es des profils d&#039;entreprise sur ces r\u00e9seaux sociaux, par ex. donn\u00e9es personnelles, commentaires, clips audio et vid\u00e9o, images et&nbsp;<em>donn\u00e9es de localisation obtenues \u00e0 partir d&#039;appareils portables ou de v\u00e9hicules<\/em>, par ex. les donn\u00e9es provenant d&#039;appareils portables utilisant les r\u00e9seaux de t\u00e9l\u00e9phonie mobile, les connexions sans fil ou le GPS,<\/li><li>1 %s&nbsp;<em>donn\u00e9es satellitaires<\/em>, par ex. images satellite, signaux de navigation, signaux de position.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#039;ann\u00e9e derni\u00e8re, 1 entreprise % a vendu ses propres donn\u00e9es ou acc\u00e8s aux donn\u00e9es, par ex. celles g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les op\u00e9rations de l&#039;entreprise, l&#039;utilisation des appareils intelligents ou des capteurs de l&#039;entreprise, les donn\u00e9es clients de l&#039;entreprise ou d&#039;autres donn\u00e9es. 2 soci\u00e9t\u00e9s % ont achet\u00e9 des donn\u00e9es ou des acc\u00e8s.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kazalniki za spremljanje digitalne preobrazbe podjetij s&nbsp;ciljem 75-odstotnega dele\u017ea&nbsp;V skladu s ciljem Evropske komisije in Slovenije na podro\u010dju digitalne preobrazbe podjetij naj bi do leta 2030 tri \u010detrtine podjetij z vsaj 10 zaposlenimi in samozaposlenimi uporabljalo storitve ra\u010dunalni\u0161tva v oblaku (najemalo srednje ali bolj napredne storitve) in tehnologije umetne inteligence ter izvajalo podatkovno analitiko (analiziralo [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[192,254],"class_list":["post-634","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-nekategorizirano","tag-umetna-inteligenca","tag-varnost-na-spletu"],"acf":{"subtitle":"Storitve ra\u010dunalni\u0161tva v oblaku najema 40 % podjetij z 10 ali ve\u010d zaposlenimi in samozaposlenimi, 19 % jih izvaja podatkovno analitiko, 11 % jih uporablja tehnologije umetne inteligence (UI).  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