Des chercheurs de l'Universit\u00e9 de P\u00e9kin ont r\u00e9cemment mis au point une puce analogique sp\u00e9ciale capable de traiter les donn\u00e9es 1\u00a0000 fois plus rapidement et 100 fois plus efficacement que les GPU Nvidia H100 et AMD Vega 20. Au lieu d'un traitement num\u00e9rique binaire, elle utilise un traitement analogique via des cellules RRAM qui stockent et traitent les donn\u00e9es sous forme de signaux \u00e9lectriques continus.
Dans une \u00e9tude publi\u00e9e le 13 octobre dans la revue Nature Electronics, l'\u00e9quipe d\u00e9crit comment la puce r\u00e9sout deux probl\u00e8mes majeurs des syst\u00e8mes num\u00e9riques\u00a0: la forte consommation d'\u00e9nergie et le d\u00e9bit de donn\u00e9es limit\u00e9. Test\u00e9e sur des t\u00e2ches de communication complexes, la puce a atteint la pr\u00e9cision des processeurs num\u00e9riques tout en consommant 100 fois moins d'\u00e9lectricit\u00e9.
Gr\u00e2ce \u00e0 quelques optimisations suppl\u00e9mentaires, la puce a surpass\u00e9 les performances des GPU haut de gamme de pr\u00e8s de 1\u00a0000 cartes. Son principal avantage r\u00e9side dans le traitement des donn\u00e9es au sein m\u00eame de la puce, sans transfert entre la m\u00e9moire et le processeur.
Les cellules RRAM d\u00e9di\u00e9es \u00e9taient organis\u00e9es en deux circuits\u00a0: l\u2019un pour une \u00e9valuation rapide et l\u2019autre pour un affinement pr\u00e9cis des r\u00e9sultats. La puce a \u00e9t\u00e9 fabriqu\u00e9e selon un proc\u00e9d\u00e9 CMOS conventionnel, permettant une production en s\u00e9rie.
L'\u00e9quipe pr\u00e9voit de d\u00e9velopper \u00e0 l'avenir des puces plus grandes pour des t\u00e2ches encore plus exigeantes.<\/p>\n