Lorsque vous r\u00e9digez un court courriel d'une centaine de mots avec ChatGPT, la technologie sous-jacente consomme environ un demi-litre d'eau. Ce chiffre provient d'une \u00e9tude scientifique publi\u00e9e dans la revue Communications of the ACM par Pengfei Li, Shaolei Ren et leurs coll\u00e8gues de l'Universit\u00e9 de Californie \u00e0 Riverside. Les auteurs de cette \u00e9tude, intitul\u00e9e \u00ab\u00a0R\u00e9duire la consommation d'eau de l'intelligence artificielle\u00a0\u00bb, soulignent que ce chiffre inclut \u00e0 la fois la consommation d'eau directe pour le refroidissement des serveurs et la consommation indirecte li\u00e9e \u00e0 la production d'\u00e9lectricit\u00e9 n\u00e9cessaire \u00e0 ces syst\u00e8mes.<\/p>\n\n\n\n
Comme la plupart des utilisateurs ne se contentent pas d'une seule question, mais engagent une conversation plus longue, la consommation d'eau augmente rapidement. Une conversation de 10 \u00e0 50 \u00e9changes consomme environ un demi-litre d'eau, et cette valeur est multipli\u00e9e proportionnellement \u00e0 chaque extension de la conversation. Cette forte consommation est due \u00e0 la chaleur excessive d\u00e9gag\u00e9e. Les puces Nvidia modernes, essentielles \u00e0 l'apprentissage et au fonctionnement de l'intelligence artificielle, \u00e9mettent entre 300 et 700 watts de chaleur par unit\u00e9. Des dizaines de milliers de ces puces \u00e9tant utilis\u00e9es simultan\u00e9ment lors de l'apprentissage des mod\u00e8les, d'\u00e9normes quantit\u00e9s de chaleur sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es. Les m\u00e9thodes de refroidissement les plus courantes reposent sur l'\u00e9vaporation\u00a0: l'eau circule au contact de l'\u00e9quipement, absorbe l'exc\u00e8s de chaleur puis s'\u00e9vapore dans l'atmosph\u00e8re. Dans ce processus, jusqu'\u00e0 80\u00a0% de l'eau pomp\u00e9e est perdue.<\/p>\n\n\n\n
Un seul grand centre consomme d\u00e9sormais plus d'eau qu'une ville de 10\u00a0000 habitants pour l'ensemble de ses besoins. Google a utilis\u00e9 environ 30,6 milliards de litres d'eau en 2024, soit une augmentation de 8\u00a0% par rapport \u00e0 l'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. De m\u00eame, Microsoft enregistre une forte croissance. Son complexe de l'Iowa a consomm\u00e9 43,5 millions de litres d'eau lors de l'entra\u00eenement de GPT-4 en juillet 2022, et 50,7 millions de litres suppl\u00e9mentaires en ao\u00fbt. Meta a utilis\u00e9 3,07 milliards de litres d'eau en 2023, tandis qu'Amazon ne communique pas ses donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
D'apr\u00e8s un rapport du Laboratoire Lawrence Berkeley, l'industrie am\u00e9ricaine consommera directement 65,8 milliards de litres d'eau en 2023 et indirectement 798,7 milliards de litres via la production d'\u00e9lectricit\u00e9. D'ici 2027, l'intelligence artificielle mondiale devrait n\u00e9cessiter entre 4,2 et 6,6 milliards de m\u00e8tres cubes d'eau par an, soit pr\u00e8s de la moiti\u00e9 de la consommation annuelle totale d'eau du Royaume-Uni.<\/p>\n\n\n\n
Cela suscite d\u00e9j\u00e0 la controverse. Google a interrompu la construction d'un centre de donn\u00e9es de 177 millions de dollars au Chili en 2024, faute d'avoir correctement \u00e9valu\u00e9 l'impact sur les ressources en eau locales, dans un contexte de s\u00e9cheresse qui dure depuis 15 ans. Des probl\u00e8mes similaires se profilent au Mexique, en Uruguay, en Espagne et en Arizona, o\u00f9 les habitants ont bloqu\u00e9 un projet de 12,4 milliards de dollars.<\/p>\n\n\n\n
Les entreprises dissimulent souvent des donn\u00e9es. On constate trois lacunes majeures dans leurs rapports\u00a0: l\u2019\u00e9cart entre l\u2019eau pomp\u00e9e et l\u2019eau r\u00e9ellement \u00e9vapor\u00e9e, l\u2019omission de la consommation indirecte d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 (douze fois sup\u00e9rieure) et la dissimulation de donn\u00e9es au niveau de chaque site en raison des risques concurrentiels et de r\u00e9putation. Reste \u00e0 savoir si l\u2019intelligence artificielle apportera plus de solutions que de probl\u00e8mes gr\u00e2ce \u00e0 une gestion plus intelligente.<\/p>\n
Ko prek klepetalnika ChatGPT napi\u0161ete kratko elektronsko sporo\u010dilo z dol\u017eino okoli 100 besed, tehnologija v ozadju porabi pribli\u017eno pol litra vode. Ta podatek izhaja iz strokovne raziskave, ki so jo v reviji Communications of the ACM objavili Pengfei Li, Shaolei Ren in sodelavci z Univerze Kalifornije v Riversidu. Avtorji \u0161tudije z naslovom \u00bbZmanj\u0161anje \u017eeje umetne […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[32],"tags":[148,192],"class_list":["post-7665","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-komponente","tag-chatgpt","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"Umetna inteligenca ima ogromno nevidno porabo vode zaradi hlajenja naprednih procesorjev Nvidia. Do leta 2027 bi svetovni centri lahko porabili toliko vode, kot zna\u0161a polovica porabe Zdru\u017eenega kraljestva, kar \u017ee povzro\u010da resne okoljske spore.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/chatgpt-8101650_1280-560x315.jpg","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/chatgpt-8101650_1280-1024x682.jpg","thumbnail_caption":"","gallery":"","video_gallery":[{"youtube_url":"https:\/\/www.youtube.com\/shorts\/ym2imGxnXzM"}],"author":"","links":null,"sources":[{"title":"spacedaily","url":"https:\/\/spacedaily.com\/k-writing-a-single-100-word-email-with-chatgpt-consumes-approximately-the-volume-of-a-standard-bottle-of-water-the-global-infrastructure-processing-ai-queries-is-projected-to-use-the-equivalent-of-hal\/"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n