Le d\u00e9veloppement de son propre mat\u00e9riel marque une nouvelle \u00e8re pour OpenAI, qui souhaite d\u00e9sormais ma\u00eetriser non seulement les mod\u00e8les et les logiciels, mais aussi les c\u0153urs de processeur, la m\u00e9moire et l'infrastructure r\u00e9seau. La puce, baptis\u00e9e OpenAI Jalape\u00f1o, est con\u00e7ue pour r\u00e9soudre le dilemme classique de l'ex\u00e9cution des mod\u00e8les d'IA\u00a0: choisir entre d\u00e9bit \u00e9lev\u00e9 et faible latence.<\/p>\n\n\n\n
Lors de mesures effectu\u00e9es avec le logiciel libre InferenceX, les performances de la puce OpenAI Jalape\u00f1o ont \u00e9t\u00e9 compar\u00e9es \u00e0 celles de solutions commerciales existantes de Nvidia, notamment la plateforme Nvidia Blackwell. Les tests r\u00e9alis\u00e9s sur des mod\u00e8les disponibles publiquement tels que OpenAI GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 et Moonshot AI Kimi K2.5 ont d\u00e9montr\u00e9 que la nouvelle puce affiche une efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique par watt consomm\u00e9 1,5 \u00e0 1,9 fois sup\u00e9rieure \u00e0 d\u00e9bit maximal. Parall\u00e8lement, la latence globale a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duite de 1,7 \u00e0 3,6 fois. Ces avantages sont encore plus marqu\u00e9s pour les t\u00e2ches hautement interactives.<\/p>\n\n\n\n
Bien que l'OpenAI Jalape\u00f1o soit officiellement donn\u00e9 pour une puissance de 700 W, les mesures ont montr\u00e9 que sa consommation r\u00e9elle en charge restait inf\u00e9rieure ou \u00e9gale \u00e0 550 W. Pour les d\u00e9veloppeurs, l'indicateur cl\u00e9 est avant tout la quantit\u00e9 de travail effectu\u00e9e par unit\u00e9 d'\u00e9nergie, et non la puissance brute. Lors du traitement de donn\u00e9es, ce nouvel acc\u00e9l\u00e9rateur a d\u00e9montr\u00e9 un nombre \u00e9lev\u00e9 de jetons trait\u00e9s par kilowatt d'\u00e9nergie, surpassant ainsi les syst\u00e8mes leaders actuels du march\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
L'architecture de la puce est adapt\u00e9e aux diff\u00e9rentes \u00e9tapes du traitement des mod\u00e8les de langage, o\u00f9 les besoins en puissance de calcul et en bande passante m\u00e9moire \u00e9voluent rapidement. Le nouveau syst\u00e8me a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u comme un tout, int\u00e9grant processeur, m\u00e9moire et r\u00e9seau au niveau des baies de serveurs compl\u00e8tes. Autre fait int\u00e9ressant\u00a0: OpenAI a utilis\u00e9 ses propres outils d'intelligence artificielle pour concevoir la puce, ce qui a permis de r\u00e9duire le cycle de d\u00e9veloppement \u00e0 seulement neuf mois. L'intelligence artificielle a contribu\u00e9 \u00e0 optimiser les circuits math\u00e9matiques individuels et \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer l'adaptation du code aux nouveaux mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n
Bien entendu, les donn\u00e9es actuelles proviennent principalement de tests contr\u00f4l\u00e9s, et la stabilit\u00e9 et la rentabilit\u00e9 r\u00e9elles du syst\u00e8me ne seront d\u00e9montr\u00e9es que lors de son utilisation en production de masse. OpenAI n'envisage pas non plus d'abandonner compl\u00e8tement ses partenaires actuels. L'entreprise continuera d'utiliser des \u00e9quipements de Nvidia, AMD, Microsoft, Amazon AWS et d'autres fournisseurs, afin de maintenir une diversit\u00e9 de sources.<\/p>\n\n\n\n
L'int\u00e9gration de la puce OpenAI Jalape\u00f1o dans ses propres centres de donn\u00e9es devrait d\u00e9buter d'ici fin 2026. Parall\u00e8lement, OpenAI travaille d\u00e9j\u00e0 activement \u00e0 la deuxi\u00e8me et \u00e0 la troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration de ce mat\u00e9riel, dans le but d'assurer \u00e0 long terme une vitesse encore plus \u00e9lev\u00e9e et des co\u00fbts de mise en \u0153uvre de ses services plus faibles.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Razvoj lastne strojne opreme za podjetje OpenAI pomeni prehod v novo obdobje, kjer \u017eelijo poleg samih modelov in programske opreme nadzorovati tudi procesorska jedra, pomnilnik ter omre\u017eno infrastrukturo. \u010cip z imenom OpenAI Jalape\u00f1o je namre\u010d zasnovan z namenom, da odpravi klasi\u010dno dilemo pri izvajanju AI-modelov, in sicer izbiro med visoko prepustnostjo podatkov ali nizko zakasnitvijo. […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[192],"class_list":["post-8081","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-racunalnistvo-telefonija","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"OpenAI je predstavil svoj prvi \u010dip Jalape\u00f1o za AI inferenco, ki ob ni\u017eji porabi energije dosega do 1,9-krat bolj\u0161o u\u010dinkovitost in ni\u017eje zakasnitve od konkurence. V uporabo v podatkovnih centrih prihaja do konca leta 2026.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/openai-jalapeno-chip-560x315.webp","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/openai-jalapeno-chip.webp","thumbnail_caption":"Foto: OpenAI","gallery":"","video_gallery":null,"author":"","links":null,"sources":[{"title":"hwupgrade","url":"https:\/\/www.hwupgrade.it\/news\/server-workstation\/openai-mostra-le-prestazioni-di-jalapentildeo-il-primo-chip-proprietario-per-l-inferenza-ai_158211.html"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n