Tradicionalna ra\u010dunalna arhitektura (Von Neumannova) temelji se na odvajanju procesora i memorije, \u0161to stvara usko grlo za moderne operacije umjetne inteligencije. Novi \u010dip, predstavljen 2026. godine, prevladava ovu prepreku izvo\u0111enjem ra\u010dunalnih operacija izravno tamo gdje su podaci pohranjeni. Ovaj pristup, inspiriran neuromorfnim in\u017eenjerstvom (opona\u0161anjem biolo\u0161kih neuronskih mre\u017ea), smanjuje potro\u0161nju energije za vi\u0161e od 90 % u usporedbi sa standardnim grafi\u010dkim procesorskim jedinicama (GPU) koje danas koristimo.<\/p>\n\n\n\n
\u010cip koristi napredne memristore koji mogu istovremeno pohranjivati podatke i izvr\u0161avati logi\u010dke operacije. U praksi to zna\u010di da ure\u0111aji poput pametnih telefona ili autonomnih vozila mogu obra\u0111ivati slo\u017eene zadatke umjetne inteligencije (poput prepoznavanja slika ili obrade prirodnog jezika) lokalno, bez povezivanja s udaljenim oblacima. To ne samo da pove\u0107ava brzinu odziva, ve\u0107 i drasti\u010dno pobolj\u0161ava privatnost korisnika, jer podaci nikada ne napu\u0161taju ure\u0111aj.<\/p>\n\n\n\n
Za slovensku industriju i razvojne in\u017eenjere IoT ure\u0111aja, ovaj proboj ozna\u010dava novo doba. Mali senzori koji su prije samo prikupljali podatke sada \u0107e mo\u0107i donositi odluke u stvarnom vremenu, s baterijom koja \u0107e trajati mjesecima umjesto danima. Iako je tehnologija trenutno jo\u0161 uvijek u fazi optimizacije za masovnu proizvodnju, analiti\u010dari predvi\u0111aju da \u0107e prvi komercijalni \u010dipovi biti dostupni do kraja 2026. O\u010dekuje se da \u0107e cijena ovih \u010dipova biti vi\u0161a prilikom lansiranja (oko 150 eura po jedinici), ali \u0107e se brzo smanjivati kako se njihova upotreba bude \u0161irila, \u0161to \u0107e im omogu\u0107iti ugradnju u sve, od pametnih domova do industrijskih robota.<\/p>\n
Tradicionalna ra\u010dunalni\u0161ka arhitektura (Von Neumannova) temelji na lo\u010denosti procesorja in spomina, kar pri sodobnih AI operacijah ustvarja ozko grlo. Novi \u010dip, predstavljen v letu 2026, to oviro odpravlja tako, da ra\u010dunske operacije izvaja neposredno tam, kjer so podatki shranjeni. Ta pristop, ki ga navdihuje nevromorfno in\u017eenirstvo (posnemanje biolo\u0161kih nevronskih mre\u017e), zmanj\u0161a porabo energije za ve\u010d […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[192],"class_list":["post-7109","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-oprema","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"Umetna inteligenca (AI) se soo\u010da z resno oviro: procesiranje zahteva ogromno elektri\u010dne energije in \u010dasa zaradi nenehnega prena\u0161anja podatkov med procesorjem in spominom. Januarja 2026 je ekipa in\u017eenirjev razkrila nov pametni \u010dip, ki uporablja t.i. \"ra\u010dunanje v spominu\" (In-Memory Computing). Ta tehnologija obljublja, da bo poganjanje kompleksnih AI modelov postalo hitrej\u0161e in energetsko u\u010dinkovitej\u0161e kot kadarkoli prej.","heading":"","summary":"Znanstveniki so razvili revolucionaren \u010dip, ki s posnemanjem delovanja \u010dlove\u0161kih mo\u017eganov re\u0161uje najve\u010djo te\u017eavo umetne inteligence, in sicer ogromno porabo energije in zamuden prenos podatkov.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai-generated-8113881_1280-560x315.jpg","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai-generated-8113881_1280-1024x766.jpg","thumbnail_caption":"Foto: AI","gallery":"","video_gallery":[{"youtube_url":"https:\/\/www.youtube.com\/shorts\/w3-741XI_Uo"}],"author":"","links":[{"title":"NYT","url":""}],"sources":null,"skip_language":[]},"yoast_head":"\n