Kada napi\u0161ete kratku e-poruku od oko 100 rije\u010di koriste\u0107i ChatGPT, tehnologija koja stoji iza toga koristi oko pola litre vode. Ova brojka dolazi iz znanstvene studije objavljene u \u010dasopisu Communications of the ACM koju su napisali Pengfei Li, Shaolei Ren i kolege sa Sveu\u010dili\u0161ta Kalifornija u Riversideu. Autori studije pod nazivom \u201eSmanjenje \u017ee\u0111i umjetne inteligencije\u201c nagla\u0161avaju da ova brojka uklju\u010duje i izravnu potro\u0161nju vode za hla\u0111enje poslu\u017eitelja i neizravnu vodu koja se koristi za proizvodnju elektri\u010dne energije koju ti sustavi tro\u0161e.<\/p>\n\n\n\n
Budu\u0107i da se ve\u0107ina korisnika ne dr\u017ei samo jednog \u201epitanja\u201c, ve\u0107 razvija dulji razgovor, potro\u0161nja brzo raste. Razgovor koji se sastoji od 10 do 50 razmjena koristi oko pola litre vode, a sa svakim produ\u017eenjem razgovora ta se vrijednost proporcionalno mno\u017ei. Razlog tolike potro\u0161nje le\u017ei u vi\u0161ku topline. Moderni Nvidia \u010dipovi, koji su klju\u010dni za u\u010denje i rad umjetne inteligencije, emitiraju izme\u0111u 300 i 700 vata topline po jedinici. Budu\u0107i da se deseci tisu\u0107a takvih \u010dipova istovremeno koriste pri u\u010denju modela, stvaraju se ogromne koli\u010dine topline. Naj\u010de\u0161\u0107e metode hla\u0111enja temelje se na isparavanju, gdje voda te\u010de tik uz opremu, apsorbira vi\u0161ak topline, a zatim isparava u atmosferu. U tom procesu se \u201egubi\u201c \u010dak 80 posto ispumpane vode.<\/p>\n\n\n\n
Jedan veliki centar sada koristi vi\u0161e vode nego grad od 10.000 stanovnika za sve svoje potrebe. Google je 2024. godine potro\u0161io oko 30,6 milijardi litara vode, \u0161to je pove\u0107anje od 8 posto u odnosu na prethodnu godinu. Sli\u010dno tome, Microsoft izvje\u0161tava o naglom rastu. Njegov kompleks u Iowi potro\u0161io je 43,5 milijuna litara vode tijekom GPT-4 obuke u srpnju 2022., a dodatnih 50,7 milijuna litara u kolovozu. Meta je 2023. godine potro\u0161ila 3,07 milijardi litara vode, dok Amazon ne otkriva podatke.<\/p>\n\n\n\n
Prema izvje\u0161\u0107u laboratorija Lawrence Berkeley, industrija u SAD-u \u0107e 2023. godine izravno koristiti 65,8 milijardi litara vode, a neizravno dodatnih 798,7 milijardi litara putem elektri\u010dne energije. O\u010dekuje se da \u0107e do 2027. godine globalna umjetna inteligencija zahtijevati izme\u0111u 4,2 i 6,6 milijardi kubi\u010dnih metara vode godi\u0161nje, \u0161to je gotovo polovica ukupne godi\u0161nje potro\u0161nje vode u Ujedinjenom Kraljevstvu.<\/p>\n\n\n\n
Ovo ve\u0107 izaziva kontroverze. Google je 2024. godine zaustavio izgradnju podatkovnog centra u \u010cileu vrijednog 177 milijuna dolara jer nije uspio pravilno procijeniti utjecaj na lokalne vodne resurse usred 15-godi\u0161nje su\u0161e. Sli\u010dni problemi nastaju u Meksiku, Urugvaju, \u0160panjolskoj i Arizoni, gdje su lokalni stanovnici zaustavili projekt vrijedan 12,4 milijarde dolara.<\/p>\n\n\n\n
Tvrtke \u010desto skrivaju podatke. Postoje tri glavna nedostatka u izvje\u0161tavanju. Razlika izme\u0111u ispumpane i stvarno isparene vode, izostavljanje neizravne potro\u0161nje elektri\u010dne energije (koja je 12 puta ve\u0107a) i prikrivanje podataka na razini pojedina\u010dnih lokacija zbog konkurentskih i reputacijskih rizika. Otvoreno je pitanje ho\u0107e li umjetna inteligencija donijeti vi\u0161e rje\u0161enja nego \u0161tete kroz pametnije upravljanje.<\/p>\n
Ko prek klepetalnika ChatGPT napi\u0161ete kratko elektronsko sporo\u010dilo z dol\u017eino okoli 100 besed, tehnologija v ozadju porabi pribli\u017eno pol litra vode. Ta podatek izhaja iz strokovne raziskave, ki so jo v reviji Communications of the ACM objavili Pengfei Li, Shaolei Ren in sodelavci z Univerze Kalifornije v Riversidu. Avtorji \u0161tudije z naslovom \u00bbZmanj\u0161anje \u017eeje umetne […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[32],"tags":[148,192],"class_list":["post-7665","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-komponente","tag-chatgpt","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"Umetna inteligenca ima ogromno nevidno porabo vode zaradi hlajenja naprednih procesorjev Nvidia. Do leta 2027 bi svetovni centri lahko porabili toliko vode, kot zna\u0161a polovica porabe Zdru\u017eenega kraljestva, kar \u017ee povzro\u010da resne okoljske spore.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/chatgpt-8101650_1280-560x315.jpg","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/chatgpt-8101650_1280-1024x682.jpg","thumbnail_caption":"","gallery":"","video_gallery":[{"youtube_url":"https:\/\/www.youtube.com\/shorts\/ym2imGxnXzM"}],"author":"","links":null,"sources":[{"title":"spacedaily","url":"https:\/\/spacedaily.com\/k-writing-a-single-100-word-email-with-chatgpt-consumes-approximately-the-volume-of-a-standard-bottle-of-water-the-global-infrastructure-processing-ai-queries-is-projected-to-use-the-equivalent-of-hal\/"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n