Sustav je osmi\u0161ljen da samostalno vodi pojedina\u010dne korake dijagnosti\u010dkog procesa i prilago\u0111ava se novim informacijama. Umjetna inteligencija prvo odabire relevantna pitanja o pacijentovoj medicinskoj anamnezi i odre\u0111uje klju\u010dne elemente fizi\u010dkog pregleda. Na temelju prikupljenih informacija zatim odlu\u010duje ho\u0107e li naru\u010diti dodatne dijagnosti\u010dke testove te koristi rezultate za provjeru i a\u017euriranje svojih dijagnosti\u010dkih hipoteza. Ovaj pristup omogu\u0107uje postupno su\u017eavanje raspona mogu\u0107ih uzroka pacijentovih problema.<\/p>\n\n\n\n
U testovima koji su obuhvatili stotine slo\u017eenih i neobi\u010dnih medicinskih slu\u010dajeva, alat se pokazao vrlo to\u010dnim. Nadma\u0161io je lije\u010dnike op\u0107e prakse koji su se oslanjali na literaturu i online izvore za postavljanje dijagnoza. Sustav je tako\u0111er pokazao bolje rezultate pri analizi slu\u010dajeva iz velike baze podataka posjeta hitnoj pomo\u0107i. Rezultati sugeriraju da bi takva umjetna inteligencija mogla pomo\u0107i lije\u010dnicima u rje\u0161avanju slo\u017eenih slu\u010dajeva i lak\u0161em dono\u0161enju odluka, posebno kada postoji mnogo informacija koje treba uzeti u obzir.<\/p>\n\n\n\n
Unato\u010d ohrabruju\u0107im rezultatima, stru\u010dnjaci upozoravaju da je potreban oprez, jer tehnologiju treba temeljito testirati u svakodnevnim klini\u010dkim uvjetima prije nego \u0161to se mo\u017ee \u0161iroko koristiti. Laboratorijski rezultati ne jam\u010de nu\u017eno isti uspjeh u radu sa stvarnim pacijentima, gdje su va\u017ena i vremenska ograni\u010denja, nepotpuni podaci i nepredvidive okolnosti. U suradnji s bolnicom u Bostonu planiraju testirati sustav u \u010dekaonicama hitne pomo\u0107i, gdje \u0107e mo\u0107i procijeniti njegovu korisnost u stvarnim situacijama.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sistem je zasnovan tako, da samostojno usmerja posamezne korake diagnosti\u010dnega postopka in se sproti prilagaja novim informacijam. Umetna inteligenca najprej izbere ustrezna vpra\u0161anja o bolnikovi zdravstveni zgodovini ter dolo\u010di klju\u010dne elemente telesnega pregleda. Na podlagi zbranih informacij se nato odlo\u010da o naro\u010danju dodatnih diagnosti\u010dnih preiskav, rezultate pa uporabi za preverjanje in posodabljanje svojih diagnosti\u010dnih hipotez. […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[192],"class_list":["post-8318","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-racunalnistvo-telefonija","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"Raziskovalci so predstavili novo umetno inteligenco, ki klini\u010dne primere obravnava korak za korakom ter se pri tem opira na sprotno zbiranje podatkov in naro\u010danje diagnosti\u010dnih preiskav.","heading":"","summary":"Microsoft je razvil diagnosti\u010dno umetno inteligenco, ki zaporedno in postopoma zbira podatke ter se je v preizku\u0161njah izkazala za natan\u010dnej\u0161o od splo\u0161nih zdravnikov.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/pexels-altabena-10142683-560x315.jpg","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/pexels-altabena-10142683-1024x683.jpg","thumbnail_caption":"Foto: Pixabay","gallery":"","video_gallery":null,"author":"","links":null,"sources":[{"title":"reuters","url":"https:\/\/www.reuters.com\/business\/healthcare-pharmaceuticals\/microsoft-develops-ai-tool-that-can-diagnose-sequentially-like-doctor-2026-10-23\/"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n