{"id":634,"date":"2023-10-09T09:30:00","date_gmt":"2023-10-09T07:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/vivalainfo.com\/en\/uporabo-tehnologij-ui-v-podjetjih-omejujejo-previsoki-stroski-in-pomanjkanje-ustreznega-strokovnega-znanja\/"},"modified":"2023-10-09T09:30:00","modified_gmt":"2023-10-09T07:30:00","slug":"uporabo-tehnologij-ui-v-podjetjih-omejujejo-previsoki-stroski-in-pomanjkanje-ustreznega-strokovnega-znanja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/viva.racunalniske-novice.com\/it\/luso-delle-tecnologie-dellinterfaccia-utente-nelle-aziende-e-limitato-da-costi-eccessivi-e-dalla-mancanza-di-competenze-adeguate\/","title":{"rendered":"L\u2019uso delle tecnologie UI nelle aziende \u00e8 limitato da costi proibitivi e dalla mancanza di competenze adeguate"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Indicatori per il monitoraggio della trasformazione digitale delle imprese s&nbsp;<strong>l\u2019obiettivo del 75% di share&nbsp;<\/strong><br><\/strong><br>Secondo l\u2019obiettivo della Commissione Europea e della Slovenia nel campo della trasformazione digitale delle imprese, entro il 2030, tre quarti delle aziende con almeno 10 dipendenti e dei lavoratori autonomi dovrebbero utilizzare servizi di cloud computing (servizi medi o pi\u00f9 avanzati a noleggio) e servizi artificiali tecnologie di intelligence ed eseguire analisi dei dati (dati di massa analizzati).&nbsp;<br>Quest&#039;anno, nella popolazione SORS osservata, si contavano 8.576 aziende di questo tipo, ovvero 5 % in pi\u00f9 rispetto all&#039;anno precedente e 11 % in pi\u00f9 rispetto al 2021. Rispetto al 2021, il numero di aziende nel settore manifatturiero \u00e8 aumentato di 12 % e nel settore dei servizi di 10 %. Il numero di aziende \u00e8 cresciuto nelle attivit\u00e0 con un livello di digitalizzazione inferiore.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nel 2023:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>36 Le aziende % assumono servizi di cloud computing di livello medio o pi\u00f9 avanzato,<\/li><li>19 aziende % eseguono analisi dei dati: in 16 aziende % viene eseguita dai dipendenti dell&#039;azienda e per 6 aziende % viene eseguita da altre aziende o organizzazioni,<\/li><li>11 aziende % utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Tre quarti delle grandi aziende noleggiano servizi di cloud computing medi o pi\u00f9 avanzati<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I servizi di cloud computing sono utilizzati da 40 aziende % con almeno 10 dipendenti e lavoratori autonomi. Rispetto al 2021, il numero di queste aziende \u00e8 aumentato di 5 %. I servizi sono utilizzati da 35 piccole aziende %, 59 medie aziende % e 86 grandi aziende %. In termini di tipologia di attivit\u00e0, sono utilizzati da un terzo delle aziende del settore manifatturiero e da 48 % del settore dei servizi. I servizi di cloud computing consentono alle aziende di accedere alle ICT senza ingenti investimenti iniziali in hardware e infrastrutture e possono anche ridurre l&#039;impronta di carbonio dell&#039;azienda consentendo un migliore utilizzo delle risorse.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.stat.si\/StatWeb\/File\/NewsImage\/38420\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I servizi di cloud computing di livello medio o pi\u00f9 avanzato sono noleggiati da 36 aziende %: 31 piccole aziende %, 53 medie aziende % e 75 grandi aziende %. Questi servizi sono: noleggio di software di sicurezza come servizio di cloud computing (29 aziende %), noleggio di software finanziario-contabile (19 %), noleggio di servizi di hosting per il database aziendale (18 %), noleggio di una soluzione software ERP tramite il cloud (10 %), noleggio di una piattaforma informatica che fornisce un ambiente di hosting per lo sviluppo, il test o la distribuzione di applicazioni (moduli software riutilizzabili, API) (10 %) o noleggio di software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) tramite il cloud (8 %).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo scorso anno le aziende hanno stanziato circa 91,5 milioni di euro (IVA esclusa) per il noleggio di servizi di cloud computing: le piccole imprese circa 29,7 milioni di euro, le medie imprese circa 27,6 milioni di euro e le grandi imprese circa 34,1 milioni di euro (tutti i valori sono senza IVA). . Un decimo delle aziende che noleggiavano servizi di cloud computing non aveva costi perch\u00e9, ad esempio, liquidati dalla casa madre.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La tecnologia UI pi\u00f9 utilizzata rimane la tecnologia per il riconoscimento di oggetti o persone in base a immagini e video<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le tecnologie di intelligenza artificiale sono utilizzate da 11 aziende %: 9 piccole aziende %, 17 medie aziende % e 53 grandi aziende %. Rispetto al 2021, il numero di aziende % \u00e8 aumentato di 8. Sono utilizzate da 9 aziende % nel settore manifatturiero e 14 aziende % nel settore dei servizi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le aziende utilizzano le seguenti tecnologie di intelligenza artificiale:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><em>tecnologie per identificare oggetti o persone<\/em>&nbsp;basato su immagini, ad esempio riconoscimento di prodotti, impronte digitali, volti, oggetti, video \u2013 6 aziende %,<\/li><li><em>tecnologie che generano linguaggio scritto o parlato<\/em>&nbsp;(generazione del linguaggio naturale) \u2013 5 %,<\/li><li><em>apprendimento automatico<\/em>&nbsp;(ad esempio deep learning) per analizzare i dati e&nbsp;<em>tecnologie che automatizzano vari flussi di lavoro<\/em>&nbsp;se sono utili nel processo decisionale (automazione dei processi robotici mediante intelligenza artificiale) \u2013 3 %,<\/li><li><em>tecnologie che convertono il linguaggio parlato in un formato leggibile dalla macchina&nbsp;<\/em>(riconoscimento vocale) \u2013 2 %,<\/li><li><em>tecnologie che analizzano le lingue scritte<\/em>&nbsp;(estrazione di testo), ecc<em>tecnologie che consentono il movimento fisico delle macchine con processo decisionale autonomo<\/em>&nbsp;basato sull&#039;osservazione ambientale (ad esempio robot autonomi, veicoli a guida autonoma, droni autonomi) \u2013 1 %.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>In pi\u00f9 di un quarto delle aziende, la tecnologia UI utilizzata \u00e8 stata sviluppata dai dipendenti dell&#039;azienda<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le aziende che utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale le hanno acquisite il pi\u00f9 delle volte tramite l&#039;acquisto di software o sistemi commerciali (potrebbero essere stati inclusi in un prodotto o sistema acquistato) (68 %). Per 36 aziende %, il software o il sistema di intelligenza artificiale \u00e8 stato sviluppato o adattato alle esigenze aziendali da appaltatori esterni; in 33 aziende %, il software o il sistema commerciale \u00e8 stato adattato alle esigenze aziendali dai dipendenti dell&#039;azienda (inclusi i dipendenti della casa madre o delle societ\u00e0 affiliate); in 28 aziende %, il software o il sistema open source \u00e8 stato adattato alle esigenze aziendali dai dipendenti dell&#039;azienda (inclusi quelli della casa madre o delle societ\u00e0 affiliate). In 27 aziende %, \u00e8 stato sviluppato dai dipendenti dell&#039;azienda (inclusi quelli della casa madre o delle societ\u00e0 affiliate).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Un quarto delle aziende utilizza le tecnologie UI nei processi di produzione o di servizio<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">68 aziende % utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale per la protezione e l&#039;uso sicuro delle tecnologie dell&#039;informazione e della comunicazione, un quarto nei processi di produzione o di servizio, 21 % per il marketing o le vendite e la stessa quota per attivit\u00e0 di ricerca e sviluppo (R&amp;S) o innovazione, un quinto per l&#039;organizzazione dell&#039;amministrazione aziendale o della gestione aziendale, 15 % nella contabilit\u00e0, per il controllo finanziario o la gestione e 11 % nella logistica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Costi elevati e mancanza di competenze sono le ragioni pi\u00f9 comuni per non utilizzare le tecnologie UI nelle aziende<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tra le aziende che non utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale, 8 % hanno gi\u00e0 preso in considerazione l&#039;idea di utilizzarle. Il loro numero \u00e8 aumentato di 28 % rispetto al 2021. Per 54 aziende %, le ragioni del mancato utilizzo sono costi eccessivi e mancanza di competenze adeguate. Un terzo delle aziende ha risposto che le tecnologie di intelligenza artificiale non sono utili per la propria azienda: 39 % piccole, 18 % medie e 13 % grandi.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.stat.si\/StatWeb\/File\/NewsImage\/38421\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>I record delle transazioni sono le origini dati pi\u00f9 comunemente utilizzate per eseguire l&#039;analisi dei dati<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#039;analisi dei dati \u00e8 svolta da 19 aziende % con almeno 10 dipendenti e lavoratori autonomi: in 16 aziende % \u00e8 svolta dai dipendenti dell&#039;azienda e in 6 aziende % \u00e8 svolta da altre aziende o organizzazioni. L&#039;analisi dei dati \u00e8 svolta dai dipendenti di 11 piccole aziende %, 32 medie aziende % e 71 grandi aziende %. In termini di tipologia di attivit\u00e0, \u00e8 svolta da 12 aziende % nel settore manifatturiero e 20 aziende % nel settore dei servizi. Le aziende analizzano i dati con l&#039;obiettivo di identificare modelli e tendenze e acquisire informazioni approfondite sulla propria attivit\u00e0. Sulla base di ci\u00f2, vengono prese decisioni per migliorare l&#039;efficienza aziendale, ad esempio aumentando la produzione o riducendo i costi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le aziende eseguono analisi dei dati sulla base di dati provenienti dalle seguenti fonti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>14 aziende % con&nbsp;<em>dati provenienti dai registri delle transazioni,<\/em>&nbsp;come vendite, dati di pagamento,<\/li><li>10 % secondi&nbsp;<em>dati dei clienti<\/em>, come informazioni sugli acquisti del cliente, la sua posizione, preferenze, opinioni o ricerche fornite,<\/li><li>5 % s&nbsp;<em>dati in linea<\/em>, per esempio. dati sulle tendenze nei motori di ricerca su Internet (ad esempio, quanto spesso gli utenti cercano un determinato termine), dati estratti da siti web,<\/li><li>4 % s&nbsp;<em>dati da dispositivi intelligenti o sensori<\/em>, per esempio. dati dalla comunicazione tra dispositivi, da sensori nelle macchine, sensori di produzione, contatori intelligenti, tag di identificazione radio (RFID) e con&nbsp;<em>dati aperti delle istituzioni pubbliche<\/em>, per esempio. dati pubblici sulle aziende, sulle condizioni meteorologiche, sulle condizioni topografiche, sui veicoli immatricolati, sugli stipendi degli utenti economici, sul traffico, sugli appartamenti, sugli edifici,<\/li><li>3 % s&nbsp;<em>dati dai social media<\/em>&nbsp;(es. Facebook, Twitter, Instagram), compresi i dati dei profili aziendali su questi social media, ad es. dati personali, commenti, clip audio e video, immagini e&nbsp;<em>dati sulla posizione ottenuti da dispositivi portatili o veicoli<\/em>, per esempio. dati provenienti da dispositivi portatili che utilizzano reti di telefonia mobile, connessioni wireless o GPS,<\/li><li>1 % s&nbsp;<em>dati satellitari<\/em>, per esempio. immagini satellitari, segnali di navigazione, segnali di posizione.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#039;anno scorso, 1 societ\u00e0 % ha venduto i propri dati o l&#039;accesso ai dati, ad es. quelli generati dalle operazioni dell&#039;azienda, dall&#039;uso di dispositivi o sensori intelligenti dell&#039;azienda, dai dati dei clienti dell&#039;azienda o da altri dati. 2 societ\u00e0 % hanno acquistato dati o accesso.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kazalniki za spremljanje digitalne preobrazbe podjetij s&nbsp;ciljem 75-odstotnega dele\u017ea&nbsp;V skladu s ciljem Evropske komisije in Slovenije na podro\u010dju digitalne preobrazbe podjetij naj bi do leta 2030 tri \u010detrtine podjetij z vsaj 10 zaposlenimi in samozaposlenimi uporabljalo storitve ra\u010dunalni\u0161tva v oblaku (najemalo srednje ali bolj napredne storitve) in tehnologije umetne inteligence ter izvajalo podatkovno analitiko (analiziralo [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[192,254],"class_list":["post-634","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-nekategorizirano","tag-umetna-inteligenca","tag-varnost-na-spletu"],"acf":{"subtitle":"Storitve ra\u010dunalni\u0161tva v oblaku najema 40 % podjetij z 10 ali ve\u010d zaposlenimi in samozaposlenimi, 19 % jih izvaja podatkovno analitiko, 11 % jih uporablja tehnologije umetne inteligence (UI).  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