L'architettura informatica tradizionale (Von Neumann) si basa sulla separazione tra processore e memoria, che crea un collo di bottiglia per le moderne operazioni di intelligenza artificiale. Un nuovo chip, introdotto nel 2026, supera questo ostacolo eseguendo le operazioni computazionali direttamente dove sono archiviati i dati. Questo approccio, ispirato all'ingegneria neuromorfica (che imita le reti neurali biologiche), riduce il consumo energetico di oltre il 90% rispetto alle unit\u00e0 di elaborazione grafica (GPU) standard che utilizziamo oggi.<\/p>\n\n\n\n
Il chip utilizza memristori avanzati in grado di memorizzare dati ed eseguire simultaneamente operazioni logiche. In pratica, ci\u00f2 significa che dispositivi come smartphone o veicoli autonomi possono elaborare localmente complesse attivit\u00e0 di intelligenza artificiale (come il riconoscimento delle immagini o l'elaborazione del linguaggio naturale), senza doversi connettere a cloud remoti. Ci\u00f2 non solo aumenta la velocit\u00e0 di risposta, ma migliora anche drasticamente la privacy dell'utente, poich\u00e9 i dati non lasciano mai il dispositivo.<\/p>\n\n\n\n
Per l'industria slovena e gli sviluppatori di dispositivi IoT, questa svolta segna una nuova era. I piccoli sensori che in precedenza si limitavano a raccogliere dati saranno ora in grado di prendere decisioni in tempo reale, con una batteria che durer\u00e0 mesi anzich\u00e9 giorni. Sebbene la tecnologia sia attualmente ancora in fase di ottimizzazione per la produzione di massa, gli analisti prevedono che i primi chip commerciali saranno disponibili entro la fine del 2026. Il prezzo di questi chip dovrebbe essere pi\u00f9 alto al momento del lancio (circa 150 euro per unit\u00e0), ma diminuir\u00e0 rapidamente con l'espansione del loro utilizzo, consentendone l'integrazione in qualsiasi ambito, dalle case intelligenti ai robot industriali.<\/p>\n
Tradicionalna ra\u010dunalni\u0161ka arhitektura (Von Neumannova) temelji na lo\u010denosti procesorja in spomina, kar pri sodobnih AI operacijah ustvarja ozko grlo. Novi \u010dip, predstavljen v letu 2026, to oviro odpravlja tako, da ra\u010dunske operacije izvaja neposredno tam, kjer so podatki shranjeni. Ta pristop, ki ga navdihuje nevromorfno in\u017eenirstvo (posnemanje biolo\u0161kih nevronskih mre\u017e), zmanj\u0161a porabo energije za ve\u010d […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[16],"tags":[192],"class_list":["post-7109","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-oprema","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"Umetna inteligenca (AI) se soo\u010da z resno oviro: procesiranje zahteva ogromno elektri\u010dne energije in \u010dasa zaradi nenehnega prena\u0161anja podatkov med procesorjem in spominom. Januarja 2026 je ekipa in\u017eenirjev razkrila nov pametni \u010dip, ki uporablja t.i. \"ra\u010dunanje v spominu\" (In-Memory Computing). Ta tehnologija obljublja, da bo poganjanje kompleksnih AI modelov postalo hitrej\u0161e in energetsko u\u010dinkovitej\u0161e kot kadarkoli prej.","heading":"","summary":"Znanstveniki so razvili revolucionaren \u010dip, ki s posnemanjem delovanja \u010dlove\u0161kih mo\u017eganov re\u0161uje najve\u010djo te\u017eavo umetne inteligence, in sicer ogromno porabo energije in zamuden prenos podatkov.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai-generated-8113881_1280-560x315.jpg","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai-generated-8113881_1280-1024x766.jpg","thumbnail_caption":"Foto: AI","gallery":"","video_gallery":[{"youtube_url":"https:\/\/www.youtube.com\/shorts\/w3-741XI_Uo"}],"author":"","links":[{"title":"NYT","url":""}],"sources":null,"skip_language":[]},"yoast_head":"\n