Quando si scrive una breve email di circa 100 parole utilizzando ChatGPT, la tecnologia sottostante consuma circa mezzo litro d'acqua. Questo dato proviene da uno studio scientifico pubblicato sulla rivista Communications of the ACM da Pengfei Li, Shaolei Ren e colleghi dell'Universit\u00e0 della California, Riverside. Gli autori dello studio, intitolato "Reducing the Thirst of Artificial Intelligence" (Ridurre la sete dell'intelligenza artificiale), sottolineano che questa cifra include sia il consumo diretto di acqua per il raffreddamento dei server, sia l'acqua indiretta utilizzata per generare l'elettricit\u00e0 necessaria al funzionamento di questi sistemi.<\/p>\n\n\n\n
Poich\u00e9 la maggior parte degli utenti non si limita a una singola "domanda", ma sviluppa conversazioni pi\u00f9 lunghe, il consumo aumenta rapidamente. Una conversazione composta da 10 a 50 scambi consuma circa mezzo litro d'acqua e, con ogni prolungamento della conversazione, questo valore si moltiplica proporzionalmente. La ragione di questo elevato consumo risiede nel calore in eccesso. I moderni chip Nvidia, fondamentali per l'apprendimento e il funzionamento dell'intelligenza artificiale, emettono tra i 300 e i 700 watt di calore per unit\u00e0. Poich\u00e9 decine di migliaia di questi chip vengono utilizzati simultaneamente durante l'addestramento dei modelli, si generano enormi quantit\u00e0 di calore. I metodi di raffreddamento pi\u00f9 comuni si basano sull'evaporazione: l'acqua scorre a diretto contatto con le apparecchiature, assorbe il calore in eccesso e poi evapora nell'atmosfera. In questo processo, fino all'80% dell'acqua pompata viene "persa".<\/p>\n\n\n\n
Un singolo grande centro ora consuma pi\u00f9 acqua di una citt\u00e0 di 10.000 abitanti per tutte le sue esigenze. Google ha utilizzato circa 30,6 miliardi di litri d'acqua nel 2024, con un aumento dell'8% rispetto all'anno precedente. Analogamente, Microsoft segnala una forte crescita. Il suo complesso in Iowa ha utilizzato 43,5 milioni di litri d'acqua durante l'addestramento di GPT-4 nel luglio 2022 e altri 50,7 milioni di litri ad agosto. Meta ha utilizzato 3,07 miliardi di litri d'acqua nel 2023, mentre Amazon non divulga i dati.<\/p>\n\n\n\n
Secondo un rapporto del Lawrence Berkeley Laboratory, nel 2023 l'industria statunitense utilizzer\u00e0 direttamente 65,8 miliardi di litri d'acqua e indirettamente altri 798,7 miliardi di litri attraverso la produzione di elettricit\u00e0. Entro il 2027, si prevede che l'intelligenza artificiale a livello globale richieder\u00e0 tra 4,2 e 6,6 miliardi di metri cubi d'acqua all'anno, una quantit\u00e0 pari a quasi la met\u00e0 del consumo idrico annuo totale del Regno Unito.<\/p>\n\n\n\n
La questione sta gi\u00e0 suscitando polemiche. Google ha interrotto la costruzione di un data center da 177 milioni di dollari in Cile nel 2024 perch\u00e9 non aveva valutato adeguatamente l'impatto sulle risorse idriche locali, in un periodo di siccit\u00e0 che durava da 15 anni. Problemi simili si stanno manifestando in Messico, Uruguay, Spagna e Arizona, dove i residenti locali hanno bloccato un progetto da 12,4 miliardi di dollari.<\/p>\n\n\n\n
Le aziende spesso nascondono i dati. Esistono tre principali lacune nella rendicontazione: la differenza tra l'acqua pompata e l'acqua effettivamente evaporata, l'omissione del consumo indiretto di elettricit\u00e0 (che \u00e8 12 volte maggiore) e l'occultamento dei dati a livello di singole sedi a causa di rischi competitivi e reputazionali. Resta da vedere se l'intelligenza artificiale porter\u00e0 pi\u00f9 soluzioni che danni attraverso una gestione pi\u00f9 intelligente.<\/p>\n
Ko prek klepetalnika ChatGPT napi\u0161ete kratko elektronsko sporo\u010dilo z dol\u017eino okoli 100 besed, tehnologija v ozadju porabi pribli\u017eno pol litra vode. Ta podatek izhaja iz strokovne raziskave, ki so jo v reviji Communications of the ACM objavili Pengfei Li, Shaolei Ren in sodelavci z Univerze Kalifornije v Riversidu. Avtorji \u0161tudije z naslovom \u00bbZmanj\u0161anje \u017eeje umetne […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[32],"tags":[148,192],"class_list":["post-7665","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-komponente","tag-chatgpt","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"Umetna inteligenca ima ogromno nevidno porabo vode zaradi hlajenja naprednih procesorjev Nvidia. Do leta 2027 bi svetovni centri lahko porabili toliko vode, kot zna\u0161a polovica porabe Zdru\u017eenega kraljestva, kar \u017ee povzro\u010da resne okoljske spore.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/chatgpt-8101650_1280-560x315.jpg","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/chatgpt-8101650_1280-1024x682.jpg","thumbnail_caption":"","gallery":"","video_gallery":[{"youtube_url":"https:\/\/www.youtube.com\/shorts\/ym2imGxnXzM"}],"author":"","links":null,"sources":[{"title":"spacedaily","url":"https:\/\/spacedaily.com\/k-writing-a-single-100-word-email-with-chatgpt-consumes-approximately-the-volume-of-a-standard-bottle-of-water-the-global-infrastructure-processing-ai-queries-is-projected-to-use-the-equivalent-of-hal\/"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n