I processori M4 di Apple possiedono una notevole potenza di calcolo per le operazioni di intelligenza artificiale, ma il colosso tecnologico tradizionalmente mantiene i suoi componenti sotto stretto controllo. In pratica, ci\u00f2 significa che gli sviluppatori di app possono utilizzare il Neural Engine solo per inferire o eseguire modelli pre-addestrati, ma non possono sviluppare e addestrare direttamente nuovi algoritmi da zero.<\/p>\n\n\n\n
Un ricercatore che si fa chiamare online "0x0SojalSec" ha pubblicato su GitHub il codice sorgente che illustra come sfruttare appieno il potenziale del silicio e raggiungere 15,8 TFLOPS di potenza di calcolo nascosta per scopi di apprendimento automatico. Sebbene questo valore non rappresenti un record al momento, l'impresa \u00e8 notevole perch\u00e9 \u00e8 stata realizzata interamente al di fuori dell'ambiente di sviluppo ufficiale di Apple.<\/p>\n\n\n\n
Poich\u00e9 le impostazioni di sicurezza dell'azienda non consentono la comunicazione diretta con il motore neurale per attivit\u00e0 cos\u00ec avanzate, l'autore del progetto ha dovuto trovare una soluzione senza utilizzare strumenti software ufficiali come CoreML o Metal, e non poteva nemmeno fare affidamento sulla GPU. Ha quindi sviluppato da zero un proprio linguaggio intermedio. Questa soluzione software personalizzata funge da ponte, consentendo la completa retropropagazione degli errori e l'apprendimento dei modelli transformer direttamente sul chip neurale.<\/p>\n\n\n\n
A causa delle limitazioni hardware imposte dalla fabbrica, \u00e8 stato necessario implementare alcuni accorgimenti estremamente ingegnosi per mantenere la stabilit\u00e0 del sistema operativo. Se un processo si blocca o si arresta in modo anomalo durante la fase di apprendimento intensivo, il linguaggio di programmazione personalizzato utilizza uno speciale comando di esecuzione per riavviare il processo. In questo modo, il sistema aggiorna il suo stato attuale e continua a elaborare i dati senza causare il blocco dell'intera applicazione.<\/p>\n\n\n\n
Una sfida significativa nella gestione di carichi di lavoro cos\u00ec impegnativi era anche la velocit\u00e0 di funzionamento. Per far s\u00ec che l'intero processo di apprendimento si svolgesse nel modo pi\u00f9 fluido possibile, lo sviluppatore ha configurato il sistema in modo che scrivesse tutti i dati direttamente nella memoria di lavoro del sistema. Evitando deliberatamente la memoria flash, che \u00e8 notevolmente pi\u00f9 lenta, l'intera operazione \u00e8 rimasta estremamente veloce.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Procesorji Apple M4 skrivajo precej\u0161en ra\u010dunalni\u0161ki potencial za operacije z umetno inteligenco, vendar tehnolo\u0161ki velikan svoje komponente tradicionalno dr\u017ei pod strogim nadzorom. V praksi to pomeni, da lahko ustvarjalci programov nevronsko enoto (Neural Engine) uporabljajo samo za sklepanje oziroma poganjanje \u017ee nau\u010denih modelov, ne morejo pa na njej neposredno razvijati in od za\u010detka trenirati novih […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[36],"tags":[698],"class_list":["post-7713","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-procesorji","tag-racunalniski-procesorji"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"Raziskovalec je z lastnim vmesnim jezikom zaob\u0161el platformi CoreML in Metal ter na \u010dipu M4 odklenil 15,8 TFLOPS mo\u010di. Projekt dokazuje, da lahko nevronski motor na napravah Apple neposredno trenira nove modele umetne inteligence skozi sistemski RAM.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Apple-M4-chip-badge-240507_big.jpg.large_-560x315.jpg","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Apple-M4-chip-badge-240507_big.jpg.large_.jpg","thumbnail_caption":"","gallery":"","video_gallery":null,"author":"","links":null,"sources":[{"title":"notebookcheck","url":"https:\/\/www.notebookcheck.net\/Developer-bypasses-Apple-s-restrictions-to-unlock-the-M4-s-true-AI-potential.1323683.0.html"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n