La complessit\u00e0 delle moderne operazioni informatiche e il consumo energetico dei data center di tutto il mondo hanno gi\u00e0 superato ogni limite ragionevole, soprattutto con la crescita esponenziale dell'intelligenza artificiale. L'Agenzia Internazionale dell'Energia (IEA) afferma che il consumo di elettricit\u00e0 nei data center \u00e8 aumentato del 17% solo lo scorso anno. In risposta a queste sfide, la Facolt\u00e0 di Medicina Yong Loo Lin (NUS Medicine), in collaborazione con DayOne e Cortical Labs, ha creato qualcosa di assolutamente non convenzionale: il primo data center biologico.<\/p>\n\n\n\n
Il sistema \u00e8 ospitato presso l'Istituto di Scienze della Vita della NUS (National University of Singapore) ed \u00e8 costituito da un singolo rack di server con 20 unit\u00e0 di calcolo biologico CL1. Ogni unit\u00e0 contiene 800.000 cellule cerebrali umane coltivate in laboratorio, il che significa che l'intera struttura \u00e8 alimentata da 16 milioni di neuroni viventi. Si tratta del primo array di server biologicamente integrato e gestito in modo indipendente al mondo.<\/p>\n\n\n\n
A differenza dei data center tradizionali, che si basano su processori al silicio, raffreddamento ad aria o ad acqua ed elaborano cloud e database, questa tecnologia utilizza il cosiddetto "hardware umido". Un neurone biologico viene condensato a partire da cellule staminali e collegato all'hardware informatico tradizionale tramite matrici di microelettrodi. Queste matrici consentono il flusso di segnali elettrici tra il sistema digitale e le cellule biologiche.<\/p>\n\n\n\n
Le cellule viventi richiedono condizioni di vita precisamente controllate, cure adeguate e un ambiente favorevole ai biologi, sotto la guida di esperti. Qualsiasi mancato rispetto delle condizioni ottimali pu\u00f2 causare la morte dell'intero sistema neurale computazionale.<\/p>\n\n\n\n
Tuttavia, i potenziali vantaggi di un sistema del genere sono enormi. I sistemi biologici possono funzionare con una frazione dell'energia consumata dai computer convenzionali. Secondo Cortical Labs, i neuroni possono apprendere da quantit\u00e0 molto limitate di dati e adattarsi ai cambiamenti nel loro ambiente. Il team ha dimostrato il sistema utilizzando l'attivit\u00e0 neurale in tempo reale a oltre 80 ospiti durante una presentazione speciale all'inizio di agosto.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Zahtevnost sodobnih ra\u010dunskih operacij in poraba energije podatkovnih centrov po vsem svetu \u017ee presegata vse razumne meje, zlasti ob skokoviti rasti umetne inteligence. Mednarodna agencija za energijo (IEA) navaja, da se je poraba elektri\u010dne energije v podatkovnih centrih samo v lanskem letu pove\u010dala za 17 odstotkov. V odgovor na te izzive so pri univerzi Yong […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[16,8],"tags":[1025],"class_list":["post-8077","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-oprema","category-zivljenjski-slog","tag-podatkovni-centri"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"V Singapurju so predstavili prvi biolo\u0161ki podatkovni center z 20 enotami CL1 in 16 milijoni \u017eivih \u010dlove\u0161kih nevronov. Tehnologija obeta izjemno nizko porabo energije ter napredne mo\u017enosti prilagajanja pri obdelavi podatkov. ","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Z1_396492-560x315.webp","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Z1_396492-1024x576.webp","thumbnail_caption":"Foto: National University of Singapore (NUS)","gallery":"","video_gallery":null,"author":"","links":null,"sources":[{"title":"interestingengineering","url":"https:\/\/interestingengineering.com\/innovation\/world-first-biological-data-center"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n