Lo sviluppo del proprio hardware segna una nuova era per OpenAI, che punta a controllare non solo i modelli e il software, ma anche i core del processore, la memoria e l'infrastruttura di rete. Il chip, denominato OpenAI Jalape\u00f1o, \u00e8 progettato per eliminare il classico dilemma dell'esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale: scegliere tra elevata velocit\u00e0 di elaborazione e bassa latenza.<\/p>\n\n\n\n
Nelle misurazioni effettuate utilizzando il software open-source InferenceX, le prestazioni del chip OpenAI Jalape\u00f1o sono state confrontate con le soluzioni commerciali esistenti di Nvidia, in particolare con la piattaforma Nvidia Blackwell. I test su modelli disponibili pubblicamente come OpenAI GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 e Moonshot AI Kimi K2.5 hanno dimostrato che il nuovo chip raggiunge un'efficienza per watt di energia elettrica consumata da 1,5 a 1,9 volte superiore al throughput di picco. Allo stesso tempo, la latenza complessiva \u00e8 stata ridotta da 1,7 a 3,6 volte. I vantaggi sopra menzionati sono risultati ancora pi\u00f9 evidenti per le attivit\u00e0 altamente interattive.<\/p>\n\n\n\n
Sebbene l'OpenAI Jalape\u00f1o sia ufficialmente classificato a 700 W, le misurazioni hanno dimostrato che il consumo energetico effettivo sotto carico si mantiene pari o inferiore a 550 W. Per gli sviluppatori, il parametro chiave \u00e8 principalmente la quantit\u00e0 di lavoro svolto per unit\u00e0 di energia, non solo la potenza pura. Nell'elaborazione dei dati, il nuovo acceleratore ha dimostrato un elevato numero di token elaborati per kilowattora di energia rispetto ai principali sistemi attualmente presenti sul mercato.<\/p>\n\n\n\n
L'architettura del chip \u00e8 stata progettata su misura per le specifiche fasi di elaborazione del modello linguistico, dove i requisiti di potenza di calcolo e larghezza di banda della memoria cambiano rapidamente. Il nuovo sistema \u00e8 stato ovviamente sviluppato nella sua interezza, collegando processore, memoria e rete a livello di interi rack di server. Un altro aspetto interessante \u00e8 che OpenAI ha utilizzato i propri strumenti di intelligenza artificiale per progettare il chip, riducendo il ciclo di sviluppo a soli nove mesi. L'intelligenza artificiale ha contribuito a ottimizzare anche i singoli circuiti matematici e ad accelerare l'adattamento del codice ai nuovi modelli.<\/p>\n\n\n\n
Naturalmente, i dati attuali provengono principalmente da test controllati e la reale stabilit\u00e0 e convenienza del sistema saranno dimostrate solo quando verr\u00e0 utilizzato in un ambiente di produzione di massa. OpenAI non prevede inoltre di abbandonare completamente i partner esistenti. Continuer\u00e0 a utilizzare apparecchiature di Nvidia, AMD, Microsoft, Amazon AWS e altri, poich\u00e9 desidera mantenere una diversificazione delle fonti.<\/p>\n\n\n\n
L'integrazione del chip OpenAI Jalape\u00f1o nei propri data center \u00e8 prevista entro la fine del 2026. Parallelamente, OpenAI sta gi\u00e0 lavorando intensamente alla pianificazione della seconda e terza generazione di questo hardware, con l'obiettivo di garantire velocit\u00e0 ancora maggiori e costi di implementazione dei propri servizi ancora inferiori nel lungo termine.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Razvoj lastne strojne opreme za podjetje OpenAI pomeni prehod v novo obdobje, kjer \u017eelijo poleg samih modelov in programske opreme nadzorovati tudi procesorska jedra, pomnilnik ter omre\u017eno infrastrukturo. \u010cip z imenom OpenAI Jalape\u00f1o je namre\u010d zasnovan z namenom, da odpravi klasi\u010dno dilemo pri izvajanju AI-modelov, in sicer izbiro med visoko prepustnostjo podatkov ali nizko zakasnitvijo. […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[192],"class_list":["post-8081","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-racunalnistvo-telefonija","tag-umetna-inteligenca"],"acf":{"subtitle":"","heading":"","summary":"OpenAI je predstavil svoj prvi \u010dip Jalape\u00f1o za AI inferenco, ki ob ni\u017eji porabi energije dosega do 1,9-krat bolj\u0161o u\u010dinkovitost in ni\u017eje zakasnitve od konkurence. V uporabo v podatkovnih centrih prihaja do konca leta 2026.","thumbnail_small":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/openai-jalapeno-chip-560x315.webp","thumbnail_large":"https:\/\/racunalniske-novice.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/openai-jalapeno-chip.webp","thumbnail_caption":"Foto: OpenAI","gallery":"","video_gallery":null,"author":"","links":null,"sources":[{"title":"hwupgrade","url":"https:\/\/www.hwupgrade.it\/news\/server-workstation\/openai-mostra-le-prestazioni-di-jalapentildeo-il-primo-chip-proprietario-per-l-inferenza-ai_158211.html"}],"skip_language":[]},"yoast_head":"\n