Mobilno RSS Facebook Twitter E-novice Nastavi za domačo stran Dodaj med priljubljene Podcast Rock Radio Pozabljeno geslo Registriraj se Prijava facebook_connect.gif



  • A- A+

05.09.2018      17:01
|
Znanost

Znanstveniki ustvarili sistem umetne inteligence, ki prepozna debelost iz vesolja

  • A- A+

 

Kako izgleda vaš sosed? Imate v okolici fitnes centre, parke, bazene? Ali pa ste obkoljeni s prometnimi ulicami, restavracijami s hitro prehrano, ali s slaščičarnami? Odgovor je, verjeli ali ne, veliko pomembnejši kot si morda predstavljamo. Debelost oz. prekomerna teža (ang. "obesity") je kompleksen zdravstveni problem, na katerega vpliva kar nekaj faktorjev. Eden od njih je fizično, urbano okolje, v katerem živimo. Znanstveniki so s pomočjo uporabe umetne inteligence ("artificial intelligence") in satelitskih posnetkov mest v ZDA ustvarili sistem, ki prepozna debelost kar iz vesolja.

"Odkrili smo metodo, ki med seboj povezuje prekomerno težo odraslih oseb in fizično okolje teh oseb na podlagi analize visokoresolucijskih satelitskih posnetkov", pravijo člani ekipe znanstvenikov v svoji raziskavi. Raziskovalci iz Univerze v Washingtonu so s sistemom "convolutional neural network" (CNN) analizirali preko 150.000 posnetkov v visoki resoluciji - sistem, ki se uči sam in se uporablja za prepoznavanje vzorcev v setih podatkov. Podatki, ki so jih v sklopu raziskave obdelovali, so bili iz šestih mest: Bellevue, Seattle, Tacoma, Los Angeles, Memphis in San Antonio.

Nevrološko omrežje, ki ga je ekipa uporabili, je že bilo natrenirano na približno 1,2 milijona posnetkih - izkušnje, ki so pomagale analizirati grajeno okolje po mestih, v katerega so bile vštete ceste, zgradbe, drevesa, voda in zemlja. Kot dodatek so raziskovalci uporabili ocene odstotkov debelih ljudi iz projekta 500 Cities, na podlagi katerega so ustvarili model, ki je ključno prispeval k končnemu algoritmu. Ni prvič, da so znanstveniki naredili nekaj podobnega, vendar ekipa trdi, da je njihova tehnika najbolj napredna do sedaj.

 

Po njihovih podatkih so lastnosti okolja razložile skoraj 2/3 (64,8 %) variacije pojava debelosti po vseh območjih, ki so bila del raziskave. Raven natančnosti sistema je variral glede na mesto (najbolj natančen je bil v Memphisu s 73,3 %). Na sliki lahko vidimo ravno primer Memphisa, kjer je v zgornji vrsti prikazano območje zelenja in parkov, ki ni povezano z debelostjo in v spodnji vrsti, kjer vidimo povsem urbano okolje in rdečo barvo, kar pomeni večjo stopnjo debelosti.

Tovrsten "eye-in-the-sky" analize niso nikoli idealne, vendar raziskovalci samozavestno pravijo, da bi lahko njihov sistem ponudil enostavno orodje, ki pomaga pri študijah povezanih s tveganjem pred pojavom debelosti po ZDA. "Naš pristop jasno kaže na močno povezavo med debelostjo oz. pojavom debelosti in okoljem po vseh štirih regijah, kljub razlikam v mestih in vrednotah, ki jih živijo v določenih soseskah", razlagajo avtorji.

Raziskovalci še pravijo, da so socioekonomski indikatorji kot je dohodek, prav tako zelo pomemben faktor, ki se skriva za povezavo, ki so jo odkrili. Podobne študije uporabljajo enak CNN sistem za identificiranje stvari kot je recimo revščina.




Povezave:ScienceAlert







KOMENTIRAJ

X

Sponzorirano



ANKETA
Arhiv anket

Roboti so z vsakim dnem bolj izpopolnjeni in vedno bolj podobni ljudem. Kakšen je vaš odnos do tega?





ZADNJE RAČUNALNIŠKE TEŽAVE IN REŠITVE

ZADNJE KOMENTIRANE NOVICE

Apple iPhone kot nov, a veliko cenejši 2
Potato  |  In kaj je narobe če imaš par let star te...
Apple iPhone kot nov, a veliko cenejši 2
Jan.Ethelwulf  |  In imaš telefon letnik 2014 xD raje si k...
Težavam z najnovejšo nadgradnjo za Windows 10... 1
Bigpodgurc  |  Tehnicn9 no vec MS pr9blem ve hp svojga ...
Novi Snapdragon bo zmogljivost prenosnikov Wi... 1
Justin.Forfunky  |  Posnemovalec za x86 pač. Pa dodatnih 9 v...
To je material, ki se lahko sam celi in pri t... 1
Justin.Forfunky  |  Nič o tem kaj se dogaja pri izdelavi. Za...
RN KANAL




e-novice Želim brezplačno izdajo uredniškega izbora
najboljših računalniških novic na e-mail
Potrdi
(predogled)
(predogled)
(predogled)


100% skrbno bomo varovali vašo zasebnost in odnaročili se boste lahko kadarkoli!
Twitter




V zgornje okence vpišite vaš elektronski naslov, na katerega boste prejeli nadaljna navodila.

Mozilla Firefox

Kliknite na meni Orodja (Tools) in izberite Možnosti (Options)
V zavihku Splošno (Main) v polje Domača stran (Home Page) vpišite naslov rn.si
Kliknite na gumb V redu (OK)

Internet Explorer

Kliknite na meni Orodja (Tools) in izberite Internetne možnosti (Internet Options)
V zavihku Splošno (General) v polje Home Page (Domača stran) vpišite naslov rn.si
Kliknite na gumb V redu (OK)

Chrome

Hkrati pritisnite ALT+F in izberite Možnosti
V zavihku Osnove kliknite na gumb Uporabi trenutno stran
Kliknite na gumb Zapri

Netscape Navigator

Kliknite na meni Tools in izberite Options
V zavihku Main v polje Home Page vpišite naslov rn.si
Kliknite na gumb OK

Opera

Hkrati pritisnite CRTL+F12
Kliknite gumb »Use current«
Kliknite na gumb OK

Safari

Hkrati pritisnite tipki CTRL+","
Izberete zavihek General
Kliknite gumb »Set to current page«

Mozilla Firefox

Hkrati pritisnite tipki CTRL+D
Kliknite na gumb Shrani (Save)

Internet Explorer

Hkrati pritisnite tipki CTRL+D
Kliknite na gumb Dodaj (Add)

Chrome

Hkrati pritisnite tipki CTRL+D
Kliknite na gumb Končano (Finish)

Netscape Navigator

Hkrati pritisnite tipki CTRL+D
Kliknite na gumb OK

Opera

Hkrati pritisnite tipki CTRL+D
Kliknite na gumb OK

Safari

Hkrati pritisnite tipki CTRL+D
Kliknite na gumb OK