Der Einsatz von UI-Technologien in Unternehmen wird durch prohibitive Kosten und fehlendes entsprechendes Fachwissen begrenzt

Indikatoren zur Überwachung der digitalen Transformation von Unternehmen s Ziel ist ein Anteil von 75 % 

Gemäß dem Ziel der Europäischen Kommission und Sloweniens im Bereich der digitalen Transformation von Unternehmen sollten bis 2030 drei Viertel der Unternehmen mit mindestens 10 Mitarbeitern und Selbstständigen Cloud-Computing-Dienste (gemietete mittlere oder fortgeschrittenere Dienste) nutzen und Technologien der künstlichen Intelligenz und führen Datenanalysen (analysierte Massendaten) durch. 
Letos je bilo v opazovani populaciji SURS-a takih podjetij 8.576 oziroma 5 % več kot leto prej in 11 % več kot v 2021. V primerjavi z letom 2021 se je število podjetij v proizvodnem sektorju povečalo za 12 %, v storitvenem pa za 10 %. Število podjetij je zraslo v dejavnostih z nižjo stopnjo digitalizacije.

Im Jahr 2023:

• 36 % podjetij najema srednje ali bolj napredne storitve računalništva v oblaku,
• 19 % podjetij izvaja podatkovno analitiko – v 16 % podjetjih jo izvajajo zaposleni v podjetju in za 6 % so jo izvajala druga podjetja ali organizacije,
• 11 %-Unternehmen nutzen Technologien der künstlichen Intelligenz.

Drei Viertel der großen Unternehmen leasen mittlere oder anspruchsvollere Cloud-Computing-Dienste

Storitve računalništva v oblaku najema 40 % podjetij z vsaj 10 zaposlenimi in samozaposlenimi. V primerjavi z letom 2021 se je število teh podjetjih povečalo za 5 %. Storitve najema 35 % malih, 59 % srednje velikih in 86 % velikih podjetij. Z vidika vrste dejavnosti pa jih najema tretjina podjetij v proizvodnih in 48 % v storitvenih dejavnostih. Storitve računalništva v oblaku omogočajo podjetjem dostop do IKT brez velikih začetnih naložb v strojno opremo in infrastrukturo, hkrati pa lahko s tem zmanjšajo ogljični odtis podjetja, saj omogočijo boljšo izrabo virov.

Srednje ali bolj napredne storitve računalništva v oblaku najema 36 % podjetij: 31 % majhnih, 53 % srednje velikih in 75 % velikih podjetij. Te storitve so: najem varnostne programske opreme kot storitev računalništva v oblaku (29 % podjetij), najem finančno-računovodske programske opreme (19 %), najem storitev gostovanja baze podjetja (18 %), najem programske rešitve ERP prek oblaka (10 %), najem računalniške platforme, ki zagotavlja gostovalno okolje za razvoj, testiranje ali uvajanje aplikacij (module programske opreme za večkratno uporabo, programski vmesnik – API) (10 %), ali najem programske opreme za upravljanje odnosov s strankami (CRM) prek oblaka (8 %).

Für die Vermietung von Cloud-Computing-Diensten gaben Unternehmen im vergangenen Jahr rund 91,5 Millionen Euro (ohne Mehrwertsteuer) aus: Kleinunternehmen rund 29,7 Millionen Euro, mittlere Unternehmen rund 27,6 Millionen Euro und Großunternehmen rund 34,1 Millionen Euro (alle Werte ohne Mehrwertsteuer). . Bei einem Zehntel der Unternehmen, die Cloud-Computing-Dienste mieteten, entstanden keine Kosten, weil beispielsweise wird von der Muttergesellschaft abgerechnet.

Die am weitesten verbreitete UI-Technologie bleibt die Technologie zur Erkennung von Objekten oder Personen anhand von Bildern und Videos

Tehnologije umetne inteligence uporablja 11 % podjetij: 9 % majhnih, 17 % srednje velikih in 53 % velikih podjetij. V primerjavi z letom 2021 se je število podjetij povečalo za 8 %. Uporablja jih 9 % podjetij v proizvodnih in 14 % v storitvenih dejavnostih.

Unternehmen nutzen die folgenden Technologien der künstlichen Intelligenz:

• Technologien zur Identifizierung von Gegenständen oder Personen na podlagi slike, npr. prepoznava izdelka, prstnega odtisa, obraza, objekta, videoposnetka – 6 % podjetij,
• Technologien, die geschriebene oder gesprochene Sprache erzeugen (generiranje naravnega jezika) – 5 %,
• maschinelles Lernen (z. B. Deep Learning) zur Analyse von Daten und Technologien, die verschiedene Arbeitsabläufe automatisieren ali so v pomoč pri odločanju (robotska avtomatizacija procesov, ki uporablja umetno inteligenco) – 3 %,
• Technologien, die gesprochene Sprache in ein maschinenlesbares Format umwandeln (prepoznavanje govora) – 2 %,
• Technologien, die geschriebene Sprachen analysieren (Text-Mining) uswTechnologien, die die physische Bewegung von Maschinen mit autonomer Entscheidungsfindung ermöglichen na podlagi opazovanja okolice (npr. avtonomni roboti, samovozeča vozila, avtonomni droni) – 1 %.

In mehr als einem Viertel der Unternehmen wurde die eingesetzte UI-Technologie von den Mitarbeitern des Unternehmens selbst entwickelt

Podjetja, ki uporabljajo tehnologije umetne inteligence, so te najpogosteje pridobila z nakupom komercialne programske opreme ali sistema (lahko so bile vključene v kupljeni izdelek ali sistem) (68 %). Za 36 % podjetij so programsko opremo ali sistem umetne inteligence razvili ali prilagodili potrebam podjetja zunanji izvajalci, v 33 % podjetij so komercialno programsko opremo ali sistem prilagodili potrebam podjetja zaposleni v podjetju (vključno z zaposlenimi v matičnem ali povezanih podjetjih), v 28 % so odprtokodno programsko opremo ali sistem prilagodili potrebam podjetja zaposleni v podjetju (vključno s tistimi v matičnem ali povezanih podjetjih). V 27 % podjetij pa so jo razvili zaposleni v podjetju (vključno s tistimi v matičnem ali povezanih podjetjih).

Ein Viertel der Unternehmen nutzt UI-Technologien in Produktions- oder Serviceprozessen

68 % podjetij uporablja tehnologije umetne inteligence za zaščito in varno uporabo informacijsko-komunikacijske tehnologije, četrtina v proizvodnih ali storitvenih procesih, 21 % za trženje ali prodajo ter enak delež za raziskovalno-razvojno (RRD) ali inovacijsko dejavnost, petina za organizacijo poslovne administracije ali upravljanje podjetja, 15 % v računovodstvu, za nadzor ali upravljanje financ ter 11 % v logistiki.

Hohe Kosten und fehlendes Fachwissen sind die häufigsten Gründe dafür, UI-Technologien in Unternehmen nicht einzusetzen

Izmed podjetij, ki ne uporabljajo tehnologij UI, jih je 8 % že pretehtalo možnost o njihovi uporabi. Njihovo število se je v primerjavi z letom 2021 povečalo za 28 %. Za 54 % podjetij so razlogi za neuporabo previsoki stroški in pomanjkanje ustreznega strokovnega znanja. Tretjina podjetij je odgovorila, da tehnologije umetne inteligence za njihovo podjetje niso uporabne: 39 % majhnih, 18 % srednje velikih in 13 % velikih podjetij.

Transaktionsdatensätze sind die am häufigsten verwendeten Datenquellen für die Durchführung von Datenanalysen

Podatkovno analitiko izvaja 19 % podjetij z vsaj 10 zaposlenimi in samozaposlenimi – v 16 % podjetij jo izvajajo zaposleni v podjetju, za 6 % podjetij pa jo izvajajo druga podjetja ali organizacije. Podatkovno analitiko izvajajo zaposleni v 11 % majhnih, 32 % srednje velikih in 71 % velikih podjetij. Z vidika vrste dejavnosti pa jo izvaja 12 % podjetij v proizvodnih in 20 % v storitvenih dejavnostih. Podjetja s podatkovno analitiko analizirajo podatke z namenom, da prepoznajo vzorce in trende ter pridobijo vpogled v poslovanje. Na podlagi tega se sprejmejo odločitve za izboljšanje učinkovitosti poslovanja, npr. povečanje proizvodnje, znižanje stroškov.

Unternehmen führen Datenanalysen auf Basis von Daten aus folgenden Quellen durch:

• 14 %-Unternehmen mit Daten aus Transaktionsaufzeichnungen, wie Umsatz, Zahlungsdaten,
• 10 % s Kundendaten, wie Informationen über die Einkäufe des Kunden, seinen Standort, Vorlieben, abgegebene Meinungen oder Suchanfragen,
• 5 % s Online-Daten, z.B. Daten über Trends in Internet-Suchmaschinen (z. B. wie oft Benutzer nach einem bestimmten Begriff suchen), Daten, die von Websites stammen,
• 4 % s Daten von intelligenten Geräten oder Sensoren, z.B. Daten aus der Kommunikation zwischen Geräten, von Sensoren in Maschinen, Produktionssensoren, Smart Metern, Funkidentifikationsetiketten (RFID) und mit Offene Daten öffentlicher Institutionen, z.B. öffentliche Daten zu Unternehmen, zu Wetterbedingungen, zu topografischen Bedingungen, zu zugelassenen Fahrzeugen, zu Gehältern von Budgetnutzern, zum Verkehr, zu Wohnungen, zu Gebäuden,
• 3 % s Daten aus sozialen Medien (z. B. Facebook, Twitter, Instagram), einschließlich Daten aus Unternehmensprofilen auf diesen sozialen Medien, z. B. personenbezogene Daten, Kommentare, Audio- und Videoclips, Bilder usw Standortdaten, die von tragbaren Geräten oder Fahrzeugen erhalten werden, z.B. Daten von tragbaren Geräten, die Mobilfunknetze, drahtlose Verbindungen oder GPS nutzen,
• 1 % s Satellitendaten, z.B. Satellitenbilder, Navigationssignale, Positionssignale.

Letztes Jahr verkauften 1 %-Unternehmen ihre eigenen Daten oder Zugriff auf Daten, z.B. diejenigen, die durch den Betrieb des Unternehmens, die Nutzung der intelligenten Geräte oder Sensoren des Unternehmens, die Kundendaten des Unternehmens oder andere Daten entstehen. 2 %-Unternehmen kauften Daten oder Zugang.