Google lanza Gemini 3 Flash

Google ha anunciado Gemini 3 Flash, su último modelo de IA, rápido y asequible, que se convertirá en el modelo predeterminado en la app de Gemini y en la interfaz de búsqueda. La actualización llega tan solo seis meses después del lanzamiento de Gemini 2.5 Flash y aporta mejoras significativas en velocidad, capacidades multimodales y comprensión de la intención del usuario. Google busca competir directamente con OpenAI, que recientemente lanzó GPT‑5.2.

Gemini 3 Flash se basa en la arquitectura Gemini 3 y logra resultados comparables a los de los modelos más avanzados en varias pruebas clave. En la prueba El último examen de la humanidad Logró 33,7 %, lo que es casi tres veces más que su predecesor (11 %), y comparable al GPT‑5.2 (34,5 %) y al Gemini 3 Pro (37,5 %).

En la prueba multimodal MMMU-Pro, que evalúa la comprensión de imágenes, texto, sonido y otros datos, el nuevo modelo superó a todos los competidores con una puntuación destacada de 81,2 %.

Modelo predeterminado para usuarios de todo el mundo

Gemini 3 Flash será ahora el modelo predeterminado de Gemini, reemplazando la versión 2.5 Flash. Los usuarios aún pueden cambiar al modelo Pro cuando necesiten soluciones matemáticas o de programación más avanzadas.

El nuevo modelo ofrece una mejor interpretación del contenido multimodal y permite tareas como:

análisis del vídeo del usuario,
interpretación de bocetos o dibujos,
procesamiento de grabaciones de audio,
generar cuestionarios o contenido basado en audio,
Preparación de prototipos de aplicaciones.

Gemini 3 Flash comprende mejor la intención del usuario, crea respuestas visualmente más ricas (tablas, imágenes) y permite un mejor seguimiento de los elementos en múltiples pasos de creación.

Para empresas y desarrolladores

Empresas como JetBrains, Figma, Cursor, Harvey y Latitude ya utilizan el nuevo modelo a través de Vertex AI y Gemini Enterprise. Está disponible para desarrolladores en una vista previa de la API y en la nueva herramienta de programación Antigravity de Google.

Google afirma que el Gemini 3 Pro obtiene una puntuación de 78 % en la prueba de codificación verificada por SWE-bench, superado solo por GPT-5.2. El nuevo modelo Flash es especialmente adecuado para el análisis de vídeo, la extracción de datos y flujos de trabajo rápidos y repetibles gracias a su velocidad.

Precios:

$0,50 por cada millón de tokens de entrada,
$3,00 por 1 millón de tokens de salida.

El modelo es ligeramente más caro que el Gemini 2.5 Flash, pero Google afirma que es tres veces más rápido y utiliza 30 % tokens menos en tareas de "pensamiento", lo que puede reducir los costos generales.

Google y OpenAI son rivales cada vez más feroces

Google procesa más de un billón de tokens al día a través de las API de Gemini a medida que se intensifica la competencia con OpenAI. Según informes recientes, Sam Altman declaró un "Código Rojo" interno a principios de este mes después de que el tráfico de ChatGPT disminuyera mientras la base de usuarios de Gemini crecía.

Google no comenta oficialmente los "resultados de los partidos", pero reconoce que el rápido lanzamiento de nuevos modelos en la industria "anima a todos los actores a innovar" y desarrollar nuevos métodos para evaluar la calidad de los modelos.