El uso de tecnologías UI en las empresas está limitado por costos prohibitivos y la falta de experiencia adecuada.

Indicadores para el seguimiento de la transformación digital de las empresas el objetivo de una participación del 75% 

Según el objetivo de la Comisión Europea y Eslovenia en el ámbito de la transformación digital de las empresas, de aquí a 2030, tres cuartas partes de las empresas con al menos 10 empleados y los autónomos deberían utilizar servicios de computación en la nube (alquiler medio o servicios más avanzados) y artificiales. tecnologías de inteligencia y realizar análisis de datos (analizar datos masivos). 
Este año, se registraron 8.576 empresas de este tipo en la población observada por SORS, lo que representa 5 millones de empresas más que el año anterior y 11 millones más que en 2021. En comparación con 2021, el número de empresas en el sector manufacturero aumentó en 12 millones y en el sector servicios en 10 millones. El número de empresas aumentó en actividades con un menor nivel de digitalización.

En 2023:

• 36 empresas de % contratan servicios de computación en la nube de nivel medio o más avanzado,
• 19 empresas % realizan análisis de datos: en 16 empresas % lo realizan empleados de la empresa y en 6 empresas % lo realizan otras empresas u organizaciones.
• 11 empresas % utilizan tecnologías de inteligencia artificial.

Tres cuartas partes de las grandes empresas alquilan servicios de computación en la nube de nivel medio o más avanzado

40 empresas con al menos 10 empleados y autónomos contratan servicios de computación en la nube. En comparación con 2021, el número de estas empresas aumentó en 5. 35 pequeñas empresas, 59 medianas y 86 grandes. Por tipo de actividad, un tercio de las empresas del sector manufacturero los contratan y 48 del sector servicios. Los servicios de computación en la nube permiten a las empresas acceder a las TIC sin grandes inversiones iniciales en hardware e infraestructura, y también pueden reducir su huella de carbono al optimizar el uso de los recursos.

Servicios de computación en la nube de nivel medio o superior son alquilados por 36 empresas %: 31 empresas % pequeñas, 53 empresas % medianas y 75 empresas % grandes. Estos servicios son: alquiler de software de seguridad como servicio de computación en la nube (29 empresas %), alquiler de software financiero-contable (19 %), alquiler de servicios de alojamiento para la base de datos de una empresa (18 %), alquiler de una solución de software ERP a través de la nube (10 %), alquiler de una plataforma informática que proporciona un entorno de alojamiento para desarrollar, probar o implementar aplicaciones (módulos de software reutilizables, interfaz de programación de aplicaciones - API) (10 %), o alquiler de software de gestión de relaciones con los clientes (CRM) a través de la nube (8 %).

El año pasado, las empresas destinaron alrededor de 91,5 millones de euros (IVA no incluido) al alquiler de servicios de computación en la nube: las pequeñas empresas alrededor de 29,7 millones de euros, las medianas empresas alrededor de 27,6 millones de euros y las grandes empresas alrededor de 34,1 millones de euros (todos los valores son sin IVA). . Una décima parte de las empresas que alquilaban servicios de computación en la nube no tenían costes porque, por ejemplo, liquidado por la empresa matriz.

La tecnología de interfaz de usuario más utilizada sigue siendo la tecnología para reconocer objetos o personas basándose en imágenes y vídeos.

Once empresas del sector de la fabricación (%) utilizan tecnologías de inteligencia artificial: 9 pequeñas, 17 medianas y 53 grandes. En comparación con 2021, el número de empresas aumentó en 8. Nueve empresas del sector de la fabricación (%) y 14 del sector servicios (%).

Las empresas utilizan las siguientes tecnologías de inteligencia artificial:

• Tecnologías para identificar objetos o personas. Basado en imágenes, por ejemplo, reconocimiento de productos, huellas dactilares, rostros, objetos y vídeos: 6 empresas %
• tecnologías que generan lenguaje escrito o hablado (generación de lenguaje natural) – 5 %,
• aprendizaje automático (por ejemplo, aprendizaje profundo) para analizar datos y Tecnologías que automatizan diversos flujos de trabajo. si son útiles en la toma de decisiones (automatización de procesos robóticos mediante inteligencia artificial) – 3 %,
• Tecnologías que convierten el lenguaje hablado en un formato legible por máquina. (reconocimiento de voz) – 2 %,
• tecnologías que analizan las lenguas escritas (minería de texto), etc.Tecnologías que permiten el movimiento físico de máquinas con toma de decisiones autónoma. basado en la observación del entorno (por ejemplo, robots autónomos, vehículos autónomos, drones autónomos) – 1 %.

En más de una cuarta parte de las empresas, la tecnología de interfaz de usuario utilizada fue desarrollada por los empleados de la empresa.

Las empresas que utilizan tecnologías de IA las adquirieron con mayor frecuencia a través de la compra de software comercial o un sistema (pueden haber sido incluidas en un producto o sistema adquirido) (68 %). Para 36 empresas %, el software o sistema de IA fue desarrollado o adaptado a las necesidades de la empresa por contratistas externos, en 33 empresas %, el software o sistema comercial fue adaptado a las necesidades de la empresa por empleados de la empresa (incluidos los empleados de la empresa matriz o afiliadas), en 28 empresas %, el software o sistema de código abierto fue adaptado a las necesidades de la empresa por empleados de la empresa (incluidos los de la empresa matriz o afiliadas). En 27 empresas %, fue desarrollado por empleados de la empresa (incluidos los de la empresa matriz o afiliadas).

Una cuarta parte de las empresas utilizan tecnologías UI en procesos de producción o servicios

68 empresas del % utilizan tecnologías de inteligencia artificial para la protección y uso seguro de las tecnologías de la información y la comunicación, una cuarta parte en procesos de producción o servicios, 21 del % para marketing o ventas y la misma proporción para actividades de investigación y desarrollo (I+D) o innovación, una quinta parte para la organización de la administración empresarial o la gestión de empresas, 15 del % en contabilidad, para el control o gestión financiera, y 11 del % en logística.

Los altos costos y la falta de experiencia son las razones más comunes para no utilizar tecnologías UI en las empresas

Entre las empresas que no utilizan tecnologías de IA, 8 empresas ya han considerado implementarlas. Su número ha aumentado en 28 empresas en comparación con 2021. Para 54 empresas, las razones para no usarlas son los costos excesivos y la falta de experiencia adecuada. Un tercio de las empresas respondió que las tecnologías de inteligencia artificial no son útiles para su empresa: 39 pequeñas, 18 medianas y 13 grandes.

Los registros de transacciones son las fuentes de datos más utilizadas para realizar análisis de datos.

El análisis de datos es realizado por 19 empresas % con al menos 10 empleados y autónomos; en 16 empresas % lo realizan los empleados de la empresa y en 6 empresas % lo realizan otras empresas u organizaciones. El análisis de datos es realizado por empleados en 11 empresas % pequeñas, 32 empresas % medianas y 71 empresas % grandes. En cuanto al tipo de actividad, lo realizan 12 empresas % en la fabricación y 20 empresas % en actividades de servicios. Las empresas analizan los datos con el objetivo de identificar patrones y tendencias y obtener información sobre su negocio. Con base en esto, se toman decisiones para mejorar la eficiencia del negocio, por ejemplo, aumentar la producción o reducir los costos.

Las empresas realizan análisis de datos basados en datos de las siguientes fuentes:

• 14 empresas % con datos de registros de transacciones, como ventas, datos de pago,
• 10 % datos de los clientes, como información sobre las compras del cliente, su ubicación, preferencias, opiniones dadas o búsquedas,
• 5 % datos en línea, p.ej. datos sobre tendencias en los motores de búsqueda de Internet (por ejemplo, con qué frecuencia los usuarios buscan un determinado término), datos extraídos de sitios web,
• 4 % datos de dispositivos inteligentes o sensores, p.ej. datos de comunicación entre dispositivos, de sensores en máquinas, sensores de producción, medidores inteligentes, etiquetas de identificación por radio (RFID) y con datos abiertos de instituciones públicas, p.ej. datos públicos sobre empresas, sobre las condiciones climáticas, sobre las condiciones topográficas, sobre los vehículos matriculados, sobre los salarios de los usuarios del presupuesto, sobre el tráfico, sobre los apartamentos, sobre los edificios,
• 3 % datos de las redes sociales (por ejemplo, Facebook, Twitter, Instagram), incluidos los datos de los perfiles de la empresa en estas redes sociales, por ejemplo. datos personales, comentarios, clips de audio y vídeo, imágenes y datos de ubicación obtenidos de dispositivos portátiles o vehículos, p.ej. datos de dispositivos portátiles que utilizan redes de telefonía móvil, conexiones inalámbricas o GPS,
• 1 %s datos satelitales, p.ej. imágenes de satélite, señales de navegación, señales de posición.

El año pasado, 1 empresas % vendieron sus propios datos o acceso a datos, p. los generados por las operaciones de la empresa, el uso de los dispositivos o sensores inteligentes de la empresa, los datos de los clientes de la empresa u otros datos. 2 empresas % compraron datos o acceso.