¿Es este el futuro de la ropa a juego? Google dice que es
La herramienta virtual de Google para probarse ropa, parte de una amplia gama de actualizaciones de Google Shopping que llegarán en las próximas semanas, toma una imagen de una prenda e intenta predecir cómo se enrollará, doblará, ajustará, estirará y formará pliegues y sombras en un conjunto de modelos humanos reales en diferentes posiciones.
Las pruebas virtuales se basan en un nuevo modelo de inteligencia artificial basado en la difusión. Google lo desarrolló internamente. Los modelos de difusión —los más famosos son los generadores de texto a imagen Stable Diffusion y DALL-E 2— aprenden a eliminar gradualmente el ruido de una imagen inicial compuesta exclusivamente por ruido, acercándola gradualmente al objetivo.
Google entrenó el modelo con varios pares de imágenes, cada uno de los cuales incluía a una persona con la prenda en dos poses únicas: por ejemplo, una imagen de una persona con camisa de pie de lado y otra imagen donde la modelo aparece de frente. Para que el modelo fuera más robusto (es decir, resistente a errores visuales como arrugas que se ven distorsionadas y poco naturales), el proceso se repitió con pares aleatorios de imágenes de ropa y personas.
Durante aproximadamente un mes, los compradores en EE. UU. que usen Google Shopping podrán probarse virtualmente camisetas de mujer de marcas como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT. La nueva insignia "Pruébalo" está disponible en la Búsqueda de Google. Las camisetas de hombre estarán disponibles a finales de este año.
“Cuando te pruebas ropa en una tienda, puedes saber inmediatamente si es adecuada para ti”, dijo. Lilian Rincón, escribió en una publicación de blog. Cita una investigación que muestra que 42 compradores en línea de % creen que los modelos en las tiendas en línea no representan la imagen real, mientras que 59 % se sienten insatisfechos con un producto que compraron en línea porque les parecía diferente de lo que esperaban.
Probarse ropa virtualmente no es algo nuevo. Amazon y Adobe han estado experimentando con el modelado generativo de ropa desde hace algún tiempo, al igual que Walmart, que desde el año pasado ofrece una funcionalidad en línea que utiliza las fotografías de los clientes para modelar la ropa.
Google ya ha probado la prueba virtual de ropa y se ha asociado con L'Oréal, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal y Charlotte Tilbury para que los usuarios puedan buscar tonos de maquillaje en modelos con diferentes tonos de piel. La IA generativa se utiliza cada vez más en la industria de la moda y se ha enfrentado a la oposición de las modelos, que afirman que exacerba las desigualdades arraigadas en la industria.
En una entrada de blog, Rincon enfatizó que Google optó por usar modelos reales y una selección diversa que abarca tallas desde la XXS hasta la 4XL y representa una variedad de etnias, tonos de piel, formas corporales y tipos de cabello. Sin embargo, no respondió a la pregunta de si la nueva función de prueba virtual reducirá las oportunidades de fotografiar modelos en el futuro. Junto con el lanzamiento de la función de prueba virtual, Google también está introduciendo opciones de filtrado para las búsquedas de ropa. Sí, lo adivinaste, esto también funciona con inteligencia artificial y algoritmos de coincidencia visual.
























