WeatherNext 2: la IA de Google que predice el tiempo en un minuto

Google presentó recientemente WeatherNext 2, su nuevo sistema de pronóstico del tiempo basado en IA. Representa un avance significativo con respecto a la primera versión. La compañía afirma que el nuevo modelo produce pronósticos hasta ocho veces más rápido y supera al WeatherNext original en un 99,9 % en métricas clave como la temperatura, la humedad y la precisión de la velocidad del viento. El sistema fue desarrollado por DeepMind y Google Research.

Este avance se basa en una nueva arquitectura denominada Red Generativa Funcional (FGN). Este modelo introduce intencionalmente pequeñas señales aleatorias en los cálculos para imitar las variaciones atmosféricas naturales. Dado que la atmósfera real se ve moldeada por irregularidades constantes, este enfoque permite una simulación más realista de los sistemas meteorológicos y pronósticos más precisos.

Una de las mayores mejoras es la velocidad. El nuevo WeatherNext 2 produce pronósticos casi ocho veces más rápido que su predecesor. Mientras que los modelos físicos requieren horas de procesamiento en supercomputadoras, la IA de Google produce resultados en menos de un minuto con un solo chip TPU. Además, los pronósticos se actualizan cada hora, en lugar de cada seis, lo que significa que los cambios meteorológicos se detectan antes y se integran en los servicios con mayor rapidez.

WeatherNext 2 no solo procesa puntos de datos individuales, sino que captura las complejas interacciones entre temperatura, presión, humedad y viento. Según sus desarrolladores, el sistema identifica con mayor precisión fenómenos meteorológicos severos, como huracanes, y predice su trayectoria con hasta tres días de antelación. También puede detectar olas de calor con antelación. Sin embargo, Google advierte que los pronósticos de precipitaciones (lluvia y nieve) siguen siendo menos fiables debido a la incompleción de los datos de entrenamiento.

WeatherNext 2 ya está integrado en varios servicios de Google, como la Búsqueda de Google, la app Pixel Weather y Google Maps Platform a través de la API del Tiempo. Los pronósticos mejorados pronto estarán disponibles directamente en Google Maps. Los investigadores y desarrolladores pueden usar el modelo a través de Google Earth Engine, BigQuery y el Programa de Acceso Anticipado de Vertex AI.