WeatherNext 2 : l’IA de Google qui prédit la météo en une minute

Google a récemment dévoilé WeatherNext 2, son tout dernier système de prévisions météorologiques basé sur l'intelligence artificielle. Il s'agit d'une avancée significative par rapport à la première version. L'entreprise affirme que le nouveau modèle produit des prévisions jusqu'à huit fois plus rapidement et surpasse WeatherNext original de 99,9 % sur des indicateurs clés tels que la température, l'humidité et la précision de la vitesse du vent. Ce système a été développé par DeepMind et Google Research.

Cette avancée repose sur une nouvelle architecture appelée Réseau Génératif Fonctionnel (RGF). Ce modèle introduit intentionnellement de petits signaux aléatoires dans les calculs afin de simuler les variations atmosphériques naturelles. L'atmosphère réelle étant façonnée par des irrégularités constantes, cette approche permet une simulation plus réaliste des systèmes météorologiques et des prévisions plus précises.

L'une des principales améliorations réside dans la rapidité. Le nouveau WeatherNext 2 génère des prévisions près de huit fois plus vite que son prédécesseur. Alors que les modèles physiques nécessitent des heures de traitement sur des supercalculateurs, l'IA de Google produit des résultats en moins d'une minute grâce à une simple puce TPU. De plus, les prévisions sont actualisées toutes les heures, au lieu de toutes les six heures, ce qui permet de détecter plus tôt les changements météorologiques et de les intégrer plus rapidement aux services.

WeatherNext 2 ne se contente pas de traiter des données individuelles, mais capture les interactions complexes entre la température, la pression, l'humidité et le vent. D'après ses développeurs, le système identifie avec plus de précision les phénomènes météorologiques extrêmes tels que les ouragans et prédit leur trajectoire jusqu'à trois jours à l'avance. Il peut également détecter les vagues de chaleur précocement. Cependant, Google prévient que les prévisions de précipitations (pluie et neige) restent moins fiables en raison de données d'apprentissage incomplètes.

WeatherNext 2 est déjà intégré à plusieurs services Google, notamment la recherche Google, l'application Pixel Weather et Google Maps Platform via l'API Météo. Les prévisions améliorées seront bientôt disponibles directement dans Google Maps. Les chercheurs et les développeurs peuvent utiliser le modèle via Google Earth Engine, BigQuery et le programme d'accès anticipé de Vertex AI.