Le processeur quantique atteint une précision et une stabilité record

L'informatique quantique a récemment franchi une étape majeure grâce au nouveau processeur Heron d'IBM. Le principal obstacle au développement de cette technologie a toujours été les erreurs, qui surviennent lorsque les bits quantiques, ou qubits, perdent de l'information en raison de perturbations externes. Mais l'équipe d'IBM a désormais démontré que son système peut fonctionner avec un taux d'erreur extrêmement faible, ce qui lui permet d'exécuter des algorithmes plus longs et, surtout, plus complexes.

Le processeur Heron a atteint un niveau de précision pour les opérations à deux qubits qui surpasse tous les records précédents pour les processeurs de cette taille. Cela signifie que les calculs sont corrects dans 99,9 % des cas, un seuil crucial pour la transition vers l'ère de l'« exploitation quantique », où les machines pourront exécuter des simulations scientifiques utiles. L'équipe est également parvenue à étendre le temps de cohérence, ce qui signifie concrètement que le processeur peut effectuer davantage d'opérations consécutives avant l'effondrement de l'état quantique.

L'un des principaux défis liés à la construction d'ordinateurs quantiques de grande taille est le phénomène de « diaphonie », où une opération sur un qubit affecte involontairement un autre. La nouvelle architecture Heron d'IBM utilise des techniques d'isolation avancées pour réduire considérablement ce bruit. Cela permet aux chercheurs de connecter plusieurs processeurs en réseau sans compromettre la précision des composants individuels.

Les résultats, publiés dans la revue Nature, montrent que Heron peut déjà résoudre certains problèmes de physique de la matière condensée extrêmement difficiles à résoudre pour les ordinateurs classiques. Bien que la tolérance aux pannes totale ne soit pas encore atteinte, cette avancée d'IBM confirme que sa stratégie d'assemblage modulaire de puces quantiques est la voie à suivre pour un ordinateur quantique opérationnel. À l'avenir, il sera capable de simuler de nouveaux matériaux ou d'optimiser des processus logistiques complexes.