L'utilisation des technologies d'interface utilisateur dans les entreprises est limitée par des coûts prohibitifs et un manque d'expertise appropriée.

Indicateurs de suivi de la transformation numérique des entreprises l'objectif d'une part de 75% 

Selon l'objectif de la Commission européenne et de la Slovénie dans le domaine de la transformation numérique des entreprises, d'ici 2030, les trois quarts des entreprises comptant au moins 10 salariés et indépendants devraient utiliser des services de cloud computing (location moyenne ou services plus avancés) et artificiels. technologies de renseignement et effectuer des analyses de données (analyser des données de masse). 
Cette année, on a dénombré 8 576 entreprises de ce type dans la population observée du SORS, soit 5 pour cent de plus qu’en 2018 et 11 pour cent de plus qu’en 2021. Par rapport à 2021, le nombre d’entreprises du secteur manufacturier a augmenté de 12 pour cent et celui du secteur des services de 10 pour cent. Le nombre d’entreprises a progressé dans les secteurs d’activité présentant un faible niveau de numérisation.

En 2023 :

• 36 entreprises % font appel à des services de cloud computing de niveau intermédiaire ou avancé.
• 19 entreprises % effectuent des analyses de données – dans 16 entreprises %, cette tâche est effectuée par des employés de l'entreprise et pour 6 entreprises %, elle est effectuée par d'autres entreprises ou organisations.
• 11 entreprises % utilisent les technologies d’intelligence artificielle.

Les trois quarts des grandes entreprises louent des services de cloud computing moyens ou plus avancés

Quarante entreprises (sur %) employant au moins 10 personnes, y compris des travailleurs indépendants, utilisent des services de cloud computing. Par rapport à 2021, ce nombre a augmenté de 5 (sur %). Ces services sont utilisés par 35 PME (sur %), 59 ETI (sur %) et 86 grandes entreprises (sur %). En termes de secteur d'activité, un tiers des entreprises utilisent ces services dans le secteur manufacturier et 48 (sur %) dans le secteur des services. Le cloud computing permet aux entreprises d'accéder aux TIC sans investissements initiaux importants en matériel et en infrastructure, et contribue également à réduire leur empreinte carbone grâce à une meilleure utilisation des ressources.

36 entreprises de % louent des services de cloud computing de niveau intermédiaire ou avancé : 31 petites entreprises, 53 moyennes entreprises et 75 grandes entreprises. Ces services consistent à : louer des logiciels de sécurité en tant que service de cloud computing (29 entreprises de %), louer des logiciels de comptabilité financière (19 entreprises de %), louer des services d’hébergement pour la base de données d’une entreprise (18 entreprises de %), louer une solution logicielle ERP via le cloud (10 entreprises de %), louer une plateforme informatique fournissant un environnement d’hébergement pour le développement, le test ou le déploiement d’applications (modules logiciels réutilisables, interface de programmation d’applications – API) (10 entreprises de %), ou louer un logiciel de gestion de la relation client (CRM) via le cloud (8 entreprises de %).

L'année dernière, les entreprises ont alloué environ 91,5 millions d'euros (hors TVA) à la location de services de cloud computing : petites entreprises environ 29,7 millions d'euros, moyennes entreprises environ 27,6 millions d'euros et grandes entreprises environ 34,1 millions d'euros (toutes les valeurs sont hors TVA). . Un dixième des entreprises qui louaient des services de cloud computing n'avaient aucun frais car, par exemple, réglé par la société mère.

La technologie d'interface utilisateur la plus utilisée reste la technologie de reconnaissance d'objets ou de personnes à partir d'images, de vidéos.

Les technologies d'intelligence artificielle sont utilisées par 11 entreprises (9 PME, 17 ETI et 53 grandes entreprises). Par rapport à 2021, ce nombre a augmenté de 8. Ces technologies sont utilisées par 9 entreprises du secteur manufacturier et par 14 entreprises du secteur des services.

Les entreprises utilisent les technologies d’intelligence artificielle suivantes :

• technologies d'identification d'objets ou de personnes Reconnaissance basée sur l'image, par exemple de produits, d'empreintes digitales, de visages, d'objets ou de vidéos – 6 entreprises %,
• technologies qui génèrent un langage écrit ou parlé (génération de langage naturel) – 5 %,
• apprentissage automatique (par exemple, apprentissage profond) pour analyser les données et technologies qui automatisent divers flux de travail qu'elles soient utiles à la prise de décision (automatisation des processus robotiques utilisant l'intelligence artificielle) – 3 %,
• technologies qui convertissent la langue parlée dans un format lisible par machine (reconnaissance vocale) – 2 %,
• technologies qui analysent les langues écrites (exploration de texte), etc.technologies qui permettent le déplacement physique des machines avec une prise de décision autonome basé sur l'observation environnementale (par exemple, robots autonomes, véhicules autonomes, drones autonomes) – 1 %.

Dans plus d'un quart des entreprises, la technologie d'interface utilisateur utilisée a été développée par les salariés de l'entreprise.

Les entreprises utilisant des technologies d'IA les ont le plus souvent acquises par l'achat de logiciels ou de systèmes commerciaux (ces technologies pouvaient être intégrées à un produit ou système acheté) (68 entreprises sur %). Pour 36 entreprises sur %, le logiciel ou système d'IA a été développé ou adapté à leurs besoins par des prestataires externes ; pour 33 entreprises sur %, le logiciel ou système commercial a été adapté à leurs besoins par leurs employés (y compris ceux de la société mère ou des sociétés affiliées) ; pour 28 entreprises sur %, le logiciel ou système open source a été adapté à leurs besoins par leurs employés (y compris ceux de la société mère ou des sociétés affiliées) ; et pour 27 entreprises sur %, il a été développé par leurs employés (y compris ceux de la société mère ou des sociétés affiliées).

Un quart des entreprises utilisent les technologies d'interface utilisateur dans les processus de production ou de service

68 entreprises sur 40 utilisent des technologies d'intelligence artificielle pour la protection et l'utilisation sécurisée des technologies de l'information et de la communication, un quart dans les processus de production ou de service, 21 entreprises sur 40 pour le marketing ou les ventes et la même proportion pour les activités de recherche et développement (R&D) ou d'innovation, un cinquième pour l'organisation de l'administration des affaires ou la gestion de l'entreprise, 15 entreprises sur 40 en comptabilité, pour le contrôle financier ou la gestion, et 11 entreprises sur 40 en logistique.

Les coûts élevés et le manque d'expertise sont les raisons les plus courantes pour lesquelles les technologies d'interface utilisateur ne sont pas utilisées dans les entreprises.

Parmi les entreprises qui n'utilisent pas les technologies d'IA, 8 % ont déjà envisagé de les adopter. Leur nombre a augmenté de 28 % par rapport à 2021. Pour 54 % d'entre elles, les raisons invoquées sont des coûts excessifs et un manque d'expertise appropriée. Un tiers des entreprises ont indiqué que les technologies d'intelligence artificielle ne leur sont pas utiles : 39 petites entreprises, 18 moyennes entreprises et 13 grandes entreprises.

Les enregistrements de transactions sont les sources de données les plus couramment utilisées pour effectuer des analyses de données.

L'analyse de données est réalisée par 19 entreprises (%) comptant au moins 10 employés et des travailleurs indépendants. Dans 16 de ces entreprises, elle est effectuée par leurs employés, tandis que dans 6 autres, elle est réalisée par d'autres entreprises ou organisations. L'analyse de données est effectuée par des employés dans 11 petites entreprises, 32 moyennes entreprises et 71 grandes entreprises. En termes de secteur d'activité, elle est pratiquée par 12 entreprises du secteur manufacturier et 20 entreprises du secteur des services. Les entreprises analysent les données afin d'identifier des tendances et des schémas et d'obtenir une meilleure compréhension de leur activité. Sur cette base, des décisions sont prises pour améliorer l'efficacité de l'entreprise, par exemple en augmentant la production ou en réduisant les coûts.

Les entreprises effectuent des analyses de données basées sur les données provenant des sources suivantes :

• 14 entreprises % avec les données des enregistrements de transactions, tels que les ventes, les données de paiement,
• 10 % données client, telles que des informations sur les achats du client, sa localisation, ses préférences, ses avis ou recherches émis,
• 5 % données en ligne, par ex. des données sur les tendances des moteurs de recherche Internet (par exemple, la fréquence à laquelle les utilisateurs recherchent un certain terme), des données extraites des sites Web,
• 4 % données provenant d'appareils intelligents ou de capteurs, par ex. données issues de la communication entre appareils, des capteurs des machines, des capteurs de production, des compteurs intelligents, des étiquettes d'identification radio (RFID) et avec données ouvertes des institutions publiques, par ex. des données publiques sur les entreprises, sur les conditions météorologiques, sur les conditions topographiques, sur les véhicules immatriculés, sur les salaires des utilisateurs du budget, sur la circulation, sur les appartements, sur les immeubles,
• 3 % données des médias sociaux (par ex. Facebook, Twitter, Instagram), y compris les données des profils d'entreprise sur ces réseaux sociaux, par ex. données personnelles, commentaires, clips audio et vidéo, images et données de localisation obtenues à partir d'appareils portables ou de véhicules, par ex. les données provenant d'appareils portables utilisant les réseaux de téléphonie mobile, les connexions sans fil ou le GPS,
• 1 %s données satellitaires, par ex. images satellite, signaux de navigation, signaux de position.

L'année dernière, 1 entreprise % a vendu ses propres données ou accès aux données, par ex. celles générées par les opérations de l'entreprise, l'utilisation des appareils intelligents ou des capteurs de l'entreprise, les données clients de l'entreprise ou d'autres données. 2 sociétés % ont acheté des données ou des accès.