Žene na vodećim pozicijama u tehnološkom sektoru nadmašuju svoje muške kolege u usvajanju generativne umjetne inteligencije

Družba Boston Consulting Group (BCG) je v svoji najnovejši raziskavi ugotavljala, kolikšen delež žensk in moških uporablja aplikacije, ki temeljijo na generativni umetni inteligenci. Raziskava z naslovom “Ženske voditeljice utirajo pot v GenAI” zajema podatke več kot 6500 zaposlenih žensk in moških iz Nemčije, Indije, Japonske, ZDA in Združenega kraljestva. Udeleženci raziskave so predstavniki štirih ravni vodstvenih položajev in osem funkcij znotraj tehnološkega sektorja.

Povijesno gledano, žene su uvijek bile manje sklone prihvaćanju novih tehnologija od muškaraca. Na primjer, izvješće YouGov-a za 2020. pokazalo je da žene predstavljaju manje od 40 % onih koji rano usvajaju nove tehnologije među potrošačima. Ako usvajanje generativne umjetne inteligencije slijedi sličan trend, rodni jaz u tehnološkom sektoru mogao bi se još više povećati.

“Danes manj kot 30 % vodilnih položajev v tehnološkem sektorju zasedajo ženske, vendar so prav ženske na visokih položajih znotraj tega sektorja tiste, ki pogosteje in bolj učinkovito uvajajo generativno umetno inteligenco (GenAI). To predstavlja ključno priložnost, da z navdušenjem in mentorstvom spodbudijo mlajše kolegice k boljšemu razumevanju in sprejemanju GenAI«, poudarja Melanie Seier Larsen, generalna direktorica in partnerica pri BCG. “Razumevanje strateške pomembnosti GenAI je ključno za napredek in enakopravno zastopanost žensk v vseh panogah, ne samo v tehnološki. Zato je nujno, da podjetja podpirajo in razvijajo strategije za izobraževanje in usposabljanje žensk na vseh ravneh, saj bo to pripomoglo k oblikovanju bolj uravnoteženega in vključujočega delovnega okolja,” zaključuje Seier Larsen.

Korištenje GenAI-ja znatno se razlikuje ovisno o razini upravljanja, radnoj funkciji i dobi

U anketi je 68 % žena u tehnološkoj industriji izjavilo da koriste GenAI alate na poslu više od jednom tjedno, u usporedbi sa 66 % muškaraca. Žene na vodećim pozicijama u tehničkim sektorima kao što su inženjerstvo, IT, služba za korisnike, prodaja i marketing su 14 postotnih bodova ispred svojih muških kolega u korištenju GenAI-ja.

Međutim, napredak u korištenju GenAI-ja nije ravnomjerno raspoređen u svim sektorima. Žene na rukovodećim pozicijama u netehničkim sektorima poput ljudskih resursa, prava i financija gotovo su izjednačene s muškarcima, zaostaju za samo 2 postotna boda.

Jaz se povećava za niže menadžere (Mlađi menadžeri), gdje žene zaostaju za muškim kolegama od 5 do 12 postotnih bodova. Taj je jaz posebno izražen među mlađim ženama na tehničkim pozicijama, koje zaostaju za muškarcima za 7 postotnih bodova, što predstavlja značajan izazov za rodnu ravnotežu među nadolazećim tehnološkim talentima. U netehničkim poslovima mlađe žene najviše zaostaju u usvajanju generativne umjetne inteligencije, za 21 postotni bod.

Tri ključna čimbenika koji utječu na rodne razlike u usvajanju GenAI-ja

Unatoč tome što muškarci i žene imaju usporedive razine povjerenja u generativne AI alate i njihovu upotrebu, tri ključna čimbenika utječu na razlike u usvajanju GenAI-ja.

• Shvaćanje utjecaja GenAI-ja: starije žene pokazuju jednaku ili veću svijest o potencijalu GenAI nego muškarci, dok mlađe žene zaostaju za svojim muškim kolegama. Ovaj jaz u svijesti među mlađim ženama na tehničkim i netehničkim poslovima ukazuje na manju izloženost strateškim raspravama i pilot projektima u području generativne umjetne inteligencije, što utječe na njihovu uključenost u tehnologiju.

• Povjerenje u korištenje GenAI: nedostatak povjerenja u učinkovitu upotrebu generativne umjetne inteligencije može se vidjeti među mlađim ženama na svim radnim mjestima, ostavljajući ih iza svojih muških kolega. Ovaj fenomen posebno je izražen u netehničkim područjima, gdje čak i starije žene, unatoč prepoznavanju važnosti GenAI-ja, zaostaju za muškarcima. Nedostatak samopouzdanja kod žena, posebice na nižim razinama, mogao bi se povezati s ograničenom zastupljenošću žena u tehničkim segmentima.

• Prihvaćanje rizika: starije žene pokazuju istu ili čak veću spremnost na rizik od svojih muških kolega. Nasuprot tome, mlade žene na tehničkim pozicijama često se osjećaju ograničeno eksperimentirati, osobito s novim tehnologijama, jer imaju manje iskustva i manje ovlasti.

Uklanjanje rodnog jaza u tehnološkom sektoru

Smanjenje rodnog jaza u tehnološkom sektoru moguće je ako tvrtke strateški pristupe uvođenju i širenju korištenja GenAI-ja. Važno je da poslovni čelnici ne samo potiču razumijevanje i integraciju generativne umjetne inteligencije u poslovne strategije, već i jasno izražavaju očekivanja da je njezino korištenje prioritet. Kompanije moraju razviti ciljane programe obuke koji zaposlenicima omogućuju stjecanje potrebnih vještina i samopouzdanja za njihovo učinkovito korištenje. Osim toga, ključno je stvaranje snažnih pilot projekata i jasnih politika za odgovornu upotrebu umjetne inteligencije, koji stvaraju sigurno okruženje za testiranje novih tehnologija. U ovom okruženju, proaktivno upravljanje karijerom je također ključno, omogućavajući ženama da preuzmu vodeće uloge u projektima povezanim s GenAI-jem, postajući inspiracija i uzor drugima.