Liječnici vide ulogu umjetne inteligencije u zdravstvu, ali ne nužno kao chatbota

Dr. Sina Bari, kirurginja i vodeća stručnjakinja za umjetnu inteligenciju u zdravstvu u iMeritu, izjavila je za TechCrunch da je pacijenta ChatGPT doveo u zabludu kada mu je predložio lijek, a pacijentu je prikazan transkript ChatGPT razgovora u kojem je navedeno da lijek ima 45 posto rizika od plućne embolije.

Nakon detaljnijeg pregleda, dr. Bari je otkrio da se informacije odnose na usku podskupinu pacijenata s tuberkulozom i da nisu relevantne za određenog pacijenta. Rekao je da primjer ilustrira rizike nekritičkog korištenja općih AI chatbotova za zdravstvene savjete.

Zašto ChatGPT Health i dalje ulijeva optimizam

Unatoč takvim slučajevima, dr. Bari je s više entuzijazma nego zabrinutosti pozdravio novu značajku ChatGPT Health. Smatra da je važno da se postojeća praksa AI razgovora o zdravlju formalizira i obradi uz odgovarajuće zaštitne mjere za zaštitu podataka i korisnika.

ChatGPT Health omogućuje korisnicima razgovore o zdravlju u odvojenom, privatnijem okruženju, pri čemu OpenAI naglašava da ne koristi te razgovore za obuku svojih modela. Korisnici također mogu prenositi zdravstvene kartone ili sinkronizirati podatke iz aplikacija poput Apple Healtha i MyFitnessPala za personaliziranije odgovore.

Pitanja privatnosti i propisa

Mogućnost povezivanja zdravstvenih podataka s umjetnom inteligencijom postavlja nova pitanja. Itai Schwartz, suosnivač tvrtke MIND, upozorava na prijenos osjetljivih podataka iz sustava koji su u skladu s HIPAA-om na pružatelje usluga koji nisu u skladu s HIPAA-om. Kaže da će biti zanimljivo vidjeti kako će regulatori reagirati na takve prakse.

Unatoč zabrinutosti, brojke pokazuju da su AI chatbotovi već postali važan izvor informacija: više od 230 milijuna ljudi koristi ChatGPT svaki tjedan za pitanja vezana uz zdravlje.

Umjetna inteligencija kao pomoć liječnicima, a ne zamjena

Prema dr. Nigamu Shahu, profesoru medicine na Stanfordu i glavnom znanstveniku za podatke u Stanford Health Careu, veći problem od netočnih odgovora umjetne inteligencije su duga vremena čekanja u zdravstvenom sustavu. U SAD-u pacijenti mogu čekati tri do šest mjeseci na pregled kod liječnika primarne zdravstvene zaštite.

U tom kontekstu, dr. Shah vidi veći potencijal umjetne inteligencije kod pružatelja zdravstvenih usluga. Administrativni zadaci mogu zauzeti i do polovice radnog vremena liječnika, što izravno smanjuje broj liječenih pacijenata.

Stanford razvija sustav pod nazivom ChatEHR koji se izravno integrira u elektroničke zdravstvene kartone, omogućujući liječnicima brži pristup ključnim informacijama o pacijentima. Rani korisnici kažu da sustav smanjuje vrijeme provedeno u traženju informacija i omogućuje izravniji kontakt s pacijentima.

Anthropic također razvija alate umjetne inteligencije za zdravstvene djelatnike i osiguravajuća društva. Nedavno su predstavili Claude for Healthcare, rješenje koje ima za cilj smanjiti vrijeme utrošeno na administrativne postupke poput prethodnih odobrenja osiguravajućih društava.

Neizbježna napetost između tehnologije i medicine

Kako ističe dr. Bari, postoji temeljna napetost u uvođenju umjetne inteligencije u zdravstvo: liječnici imaju primarnu odgovornost prema pacijentima, dok tehnološke tvrtke djeluju i u interesu dioničara.

“Pacijenti očekuju da budemo oprezni i skeptični"," kaže dr. Bari.Ova mjera opreza ključna je za njihovu zaštitu.”