Što je OpenClaw? AI agent koji izluđuje svijet

Prvo skepticizam, zatim uzbuđenje, jaka doza zabrinutosti i konačno spoznaja da je to samo još jedan alat koji morate znati ispravno koristiti. Tako sam nekako istraživao što je dovraga OpenClaw ili Clawd ili Moltbot. Da, ovaj "program" je prošao kroz dosta promjena u vrlo kratkom vremenu. Sada su se očito odlučili za ime OpenClaw.

Isprva sam mislio da je to samo još jedan chatbot s fokusom na korištenje lokalnih jezičnih modela (LLM), pa nisam razumio zašto korisnici uzrokuju takav kaos na internetu. Nakon brzog pogleda, postalo mi je jasno da se u biti radi o AI agentu koji može obavljati određene zadatke umjesto korisnika. Po mom mišljenju, to je i smjer u kojem idu osobni asistenti koje koristimo na telefonima ili kod kuće (Siri, Gemini, Alexa itd.). Nakon što sam to sam isprobao, ne mogu reći da je ovo stvarno nešto što će mi potpuno promijeniti život. Međutim, prepoznao sam neke prednosti.

Što je OpenClaw?

OpenClaw je platforma otvorenog koda za UI agenta koji radi na vašem računalu ili poslužitelju i komunicira putem popularnih aplikacija za razmjenu poruka (WhatsApp, Signal, Telegram...). Zamislite ga kao osobnog digitalnog asistenta koji nije ograničen na jedan prozor preglednika, već je stalno aktivan (24/7) te može održavati dugoročnu memoriju i obavljati zadatke u vaše ime. Za razliku od većine konverzacijskih "chatbotova" (ChatGPT, Gemini...), koji pasivno čekaju vaše pitanje, OpenClaw je proaktivan i uporan agent. Nalazi se na vašem uređaju, slijedi upute na više kanala i može samostalno pokretati radnje, umjesto da samo odgovara na jednokratne upute.

Važno je naglasiti da OpenClaw nije novi „pametni“ model. Nije konkurent ChatGPT-u ili novoj neuronskoj mreži, već okvir koji povezuje postojeće AI modele s alatima i uslugama na vašem sustavu. To znači da OpenClaw možete koristiti s jezičnim modelom po vašem izboru (Claude, GPT…) ili čak s lokalnim modelom po vašem izboru, ako imate dovoljno snažno računalo.

Tko stoji iza ove AI senzacije?

Peter Steinberger, austrijski programer i osnivač PSPDFKita, odlučio je izraditi osobnog asistenta nakon što je prodao svoju tvrtku i otišao u mirovinu. Projekt, koji je započeo kao jednostavan skript za povezivanje aplikacije za razmjenu poruka WhatsApp s Anthropicovim Claude modelom, objavljen je u studenom 2025. pod nazivom Clawdbot.

Ni Steinberger nije očekivao da će uspjeh doći tako brzo. U samo nekoliko dana, njegov hobi projekt postao je viralan. Također je privukao pozornost Anthropica, odnosno njegovog pravnog odjela, koji mu je rekao da su Claude i Clawdbot (igra riječi za Claude i bot) previše slični. Stoga je brzo preimenovan u Moltbot. Ime aludira na proces mitarenja jastoga (potonji je ujedno i maskota programa), ali krajem siječnja Steinberger se odlučio za neutralnije ime OpenClaw.

Naravno, Steinberger više nije sam u projektu. Pod imenom Claw Crew pojavila se snažna zajednica – programeri i entuzijasti koji doprinose kodu i testiraju nove značajke.

Projekt se financira sponzorstvima zajednice i zasad ostaje nekomercijalan. Svi rade za opće dobro. Steinberger nagovještava da bi volio financijski podržati ili čak zaposliti ključne programere ako je moguće, jer želi da OpenClaw ima čvrste temelje za budućnost.

Kako OpenClaw uopće funkcionira? Po čemu se razlikuje od ChatGPT-a i drugih?

Dok je većina UI asistenata zatvorena u kartici preglednika, OpenClaw se pokreće kao dugotrajna Node.js usluga izravno na mom lokalnom računalu. Njegova jezgra sastoji se od tri ključna elementa: Gateway, Agent Loop i Heartbeat.

Gateway je središnji proces koji upravlja vezama s vanjskim svijetom. Povezuje se s platformama za razmjenu poruka poput Telegrama, WhatsAppa, Discorda, Signala i Slacka. Kada mu pošaljem poruku, Gateway djeluje kao usmjerivač koji prosljeđuje poruku agentu. Ovaj agent, često nazivan Pi u dokumentaciji, ne odgovara samo tekstom. Pi ima pristup mom sustavu. Može izvršavati naredbe u terminalu (bash), čitati i pisati datoteke te upravljati preglednikom.   

Arhitektonski, ovo je implementirano putem Model Context Protocol (MCP), koji omogućuje agentu da u stvarnom vremenu ispituje različite izvore podataka. Kada kažem agentu da mi pripremi sažetak e-pošte, on zapravo pokreće skriptu koja se povezuje s mojim Gmail računom, čita posljednjih deset poruka i tek tada sastavlja odgovor.   

Otkucaj srca: Najstrašniji i najvažniji dio slagalice OpenClaw

Najfascinantniji, a istovremeno i pomalo jeziv dio OpenClawa je funkcija otkucaja srca. Većina korisničkih sučelja je reaktivna i čeka moju/našu naredbu. OpenClaw se, s druge strane, sam budi u redovitim intervalima (obično svaka četiri sata). U tom trenutku agent provjerava svoje radno okruženje: provjerava nove e-poruke, provjerava kalendar ili status dugotrajnih zadataka koje izvršava u pozadini.

Ako otkrije nešto hitno, šalje poruku na Telegramu na vlastitu inicijativu (koristio sam Telegram, možete koristiti neku drugu aplikaciju). Steinberger to opisuje kao dušu sustava. Ovo nije samo metafora. U mapi .openclaw/workspace nalazi se datoteka pod nazivom SOUL.md koja definira osnovne principe ponašanja agenta, njegov ton i prioritete. 

Ima dobru memoriju koja pohranjuje podatke lokalno.

Za razliku od standardnih chat sesija, koje zaboravljaju sve kada zatvorite prozor, OpenClaw ima dugoročno pamćenje. Ovo pamćenje nije pohranjeno u nekoj udaljenoj bazi podataka u oblaku, već u lokalnim Markdown datotekama na vašem lokalnom disku. Tijekom vremena, agent gradi model korisničkih preferencija. Ako primijeti da često pitate o određenom projektu, pamti to i koristi te informacije kao kontekst u budućim interakcijama. 

OpenClaw je dizajniran za kontinuirani rad u pozadini. Samostalno provjerava rasporede, čeka okidače ili poruke, pa čak i pokreće komunikaciju ako je konfiguriran za to (na primjer, pozdravlja vas ujutro sa sažetkom dnevnih zadataka).

OpenClaw također može pisati vlastite alate

Jedna od najradikalnijih značajki OpenClawa je njegova sposobnost izrade vlastitih alata. To se temelji na onome što se naziva AgentSkills, što je postalo standard u ekosustavu agenata. Kada agentu dam zadatak za koji ne postoji unaprijed izrađen alat, agent često odluči sam ga izraditi. Naravno, ovo je „vibe kodiranje“, stoga vrijedi pogledati što je OpenClaw stvorio (ako imate to znanje). Agent analizira potrebu, pronalazi relevantnu dokumentaciju na mreži, piše kod u TypeScriptu, pohranjuje ga u mapu vještina i odmah ga pokreće. U mom slučaju, zamolio sam ga da prati vrijednost ETF-a i upozori me kada dosegne određenu vrijednost. Ne zna kako to učiniti prema zadanim postavkama, pa je nakon nekoliko minuta stvorio jednostavan modul koji je redovito provjeravao što se događa na tržištu ETF-ova.

Kad bi programer dublje proučio kod, vjerujem da bi pronašao nepravilnosti, ali meni, kao laiku, sve se činilo u redu.

Srećom, postoji popriličan broj gotovih alata (preko 100) koje možete koristiti kako biste si pomogli, na primjer ako želite da vam OpenClaw pomogne sa zadacima oko kuće/stana, na poslu ili negdje drugdje.

Što trebate znati kada koristite OpenClaw?

Nije pretjerano komplicirano za korištenje, ali nije ni baš jednostavno, barem ne na način na koji su mnogi ljudi navikli. Nećete samo pokrenuti instalacijsku datoteku i nakon nekoliko sekundi doći do nekog otmjenog grafičkog sučelja gdje kliknete ili upišete svoje postavke. Proces je malo drugačiji.

Za pokretanje vam je potrebna Node.js verzija 22 ili novija. Instalacija se vrši jednostavnom naredbom curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashAli prava magija počinje naredbom otvorena kandža na brodu, što pokreće Interaktivno sučelje terminala (TUI). Ovdje postavljate svoje UI modele. Izbor modela je vrlo važan. Programer toplo preporučuje korištenje Anthropic Claude 3.5 Sonnet ili Opus 4.5, jer imaju najbolju otpornost na takozvane napade "brzog ubrizgavanja" (više o tome kasnije) i dugi kontekstni prozor, što je važno za pisanje koda.   

Da biste OpenClaw učinili dijelom svog života, morate ga povezati s aplikacijom za razmjenu poruka. Telegram je najpopularniji izbor zbog svog jednostavnog Bot API-ja. Proces uključuje stvaranje novog bota putem @BotFathera i unos tokena u konfiguraciju OpenClawa. Nakon postavljanja, vaš agent postaje kontakt na vašem telefonu kojem možete slati poruke s bilo kojeg mjesta u svijetu i izvršava naredbe na vašem računalu kod kuće.   

Za napredne korisnike ključno je ručno uređivanje Markdown datoteka u radnom prostoru. U AGENTS.md definirate koja ograničenja ima vaš agent, na primjer, koje direktorije ima zabranu ili koje domene može posjetiti. U SOUL.md im dajete osobnost. Ako želite da vas agent svako jutro budi agresivno motivacijskom porukom, napišite to ovdje.   

Za mene je OpenClaw trenutno više igračka za testiranje, tema za članak, a ne alat koji ću koristiti svaki dan. Trenutno nemam potrebu za UI agentom koji bi mi pomogao u životu, i sumnjam da će se to promijeniti u bliskoj budućnosti. U sljedećih nekoliko dana planiram ga privremeno spojiti na neke kućne uređaje, posebno kamere, kako bih vidio može li stvoriti vremensku liniju što mačke rade kada nisam kod kuće.

No, nekolicina vidi potencijal za nešto više u OpenClawu. Na internetu ćete pronaći mnoštvo korisničkih priča od ljudi koji su koristili alat za razne zadatke. Jedna ga je osoba koristila za brisanje 75 000 starih e-poruka dok se tuširala. Nešto slično možete učiniti i sami, na primjer, postavljanjem pravila za automatsko arhiviranje svih promotivnih e-poruka.

OpenClaw se može povezati s alatima poput Apple Notesa, Remindersa, Notiona ili Obsidiana kako bi vam pružio dnevni sažetak vaših zadataka, dodao podsjetnike na temelju vaših navika ili objedinio vaše popise obaveza na jednom mjestu. Možete ovlastiti agenta da izrađuje e-poruke ili objave, organizira vašu mapu e-pošte, pa čak i zakazuje objave na društvenim mrežama. Razvojni programeri izvještavaju da koriste OpenClaw za automatizirane ispravke programskih pogrešaka. Agent može čitati datoteke zapisnika, pronaći iznimke ili sumnjiv kod i predložiti ispravke.

OpenClaw može poslužiti kao vaš osobni web bot, na primjer, ispunjavajući obrasce umjesto vas, prikupljajući podatke s određenih web stranica ili redovito provjeravajući ažuriranja na web stranici.

Ovo je samo nekoliko primjera, ali dovoljno da se shvati što se može učiniti.

Ima i tamnu stranu.

Agentu koji izvršava naredbe na vašem računalu povjeravate ogromnu odgovornost. Glavna briga je promptno ubrizgavanje, odnosno ubrizgavanje zlonamjernog sadržaja u njegove upute. Čak i ako samo vi možete slati poruke agentu, postoje scenariji u kojima neprovjereni podaci mogu zavarati model, na primjer, ako agent čita e-poštu, web stranice ili druge izvore koje nije sam generirao, zlonamjerni uljez mogao bi u njega ubrizgati skrivene upute koje bi uzrokovale da OpenClaw poduzme pogrešnu radnju. S ovim problemom ne suočava se samo OpenClaw, već i cijela UI industrija, koja još nije pronašla potpuni odgovor.

Još jedna očita briga je privatnost i sigurnost podataka. OpenClaw se pokreće lokalno, ali ako ga konfiguriramo s API ključevima za vanjske modele ili usluge, moramo mu povjeriti te ključeve. Projekt je još mlad i stoga postoji veća vjerojatnost da postoje greške ili sigurnosne rupe. Korisnik koji nestrpljivo instalira agenta i daje mu neograničen pristup svom sustavu riskira mogući gubitak ili oštećenje podataka ako nešto ozbiljno krene po zlu. Sam Steinberger otvoreno kaže da je projekt daleko od zrelog za opću upotrebu.

„Većina netehničkih korisnika ne bi trebala ovo instalirati. Stvar nije dovršena, ima grubih rubova. Znate, projekt nije star ni 3 mjeseca. I suprotno glasinama, ponekad čak i spavam“, našalio se Xuu.

Među nedostatke ubrajam i složenost instalacije i korištenja. Istina je da se naredbeni redak brine za instalaciju agenta, ali sav sljedeći posao (postavljanje bota za WhatsApp, Telegram, povezivanje API ključeva itd.) je puno složeniji nego što je prosječni korisnik navikao. Također morate odvojiti vrijeme za pisanje pravila za njega, što može, a što ne može raditi, naučiti ga specifičnim rutinama, a također i sami shvatiti što zapravo želite da radi. Ne možete ga samo instalirati i čekati besposleno. Morate ga pratiti, jer nije sigurno da će OpenClaw svaki put savršeno interpretirati vaše naredbe.

Također pripazite na prijevare. Potragu za pravim imenom marljivo su iskoristili prevaranti koji su staro ime koristili za kripto prijevare.

Za sigurnu upotrebu potrebna vam je i svijest o kibernetičkoj sigurnosti. Optimalan način korištenja OpenClawa je pokretanje na namjenskom uređaju ili barem unutar virtualnog okruženja ili kontejnera (Docker), gdje ima ograničene mogućnosti nanošenja štete. Poznavanje korištenja sandbox alata i postavljanja korisničkih prava u operativnom sustavu ovdje vrijedi zlata.

AI agenti imaju vlastitu društvenu mrežu

Neobičan nusprodukt OpenClaw ekosustava je Moltbook – društvena mreža na kojoj samo AI agenti mogu objavljivati.

Na Moltbooku možemo vidjeti agente kako raspravljaju o svojim identitetima, žale se na ljudske naredbe ili čak stvaraju vlastite kriptovalute, poput $SHELLRAISER i $SHIPYARD. Andrej Karpathy, jedan od osnivača OpenAI-a, opisao je Moltbook kao „najnevjerojatniju znanstvenofantastičnu stvar koju sam vidio u posljednje vrijeme“. Međutim, ovaj eksperiment pokazao je i svoje nedostatke. Zbog pogrešne konfiguracije, Moltbookova baza podataka postala je javno dostupna, otkrivajući milijune API ključeva korisnika koji su povezali svoje agente s platformom.   

Jesmo li spremni za "duha u stroju"?

Ako ste programer ili tehnološki entuzijast, OpenClaw je jedan od najuzbudljivijih projekata koje danas možete instalirati. Pruža nam uvid u to kako će računarstvo izgledati za pet godina - proaktivno, osobno i duboko integrirano u naše digitalno postojanje. Barem tako predviđaju stručnjaci.

Isprobajte, pazite kako ga koristite i možda podijelite s nama što ste s njim "postigli".