L’uso delle tecnologie UI nelle aziende è limitato da costi proibitivi e dalla mancanza di competenze adeguate

Indicatori per il monitoraggio della trasformazione digitale delle imprese s l’obiettivo del 75% di share 

Secondo l’obiettivo della Commissione Europea e della Slovenia nel campo della trasformazione digitale delle imprese, entro il 2030, tre quarti delle aziende con almeno 10 dipendenti e dei lavoratori autonomi dovrebbero utilizzare servizi di cloud computing (servizi medi o più avanzati a noleggio) e servizi artificiali tecnologie di intelligence ed eseguire analisi dei dati (dati di massa analizzati). 
Quest'anno, nella popolazione SORS osservata, si contavano 8.576 aziende di questo tipo, ovvero 5 % in più rispetto all'anno precedente e 11 % in più rispetto al 2021. Rispetto al 2021, il numero di aziende nel settore manifatturiero è aumentato di 12 % e nel settore dei servizi di 10 %. Il numero di aziende è cresciuto nelle attività con un livello di digitalizzazione inferiore.

Nel 2023:

• 36 Le aziende % assumono servizi di cloud computing di livello medio o più avanzato,
• 19 aziende % eseguono analisi dei dati: in 16 aziende % viene eseguita dai dipendenti dell'azienda e per 6 aziende % viene eseguita da altre aziende o organizzazioni,
• 11 aziende % utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale.

Tre quarti delle grandi aziende noleggiano servizi di cloud computing medi o più avanzati

I servizi di cloud computing sono utilizzati da 40 aziende % con almeno 10 dipendenti e lavoratori autonomi. Rispetto al 2021, il numero di queste aziende è aumentato di 5 %. I servizi sono utilizzati da 35 piccole aziende %, 59 medie aziende % e 86 grandi aziende %. In termini di tipologia di attività, sono utilizzati da un terzo delle aziende del settore manifatturiero e da 48 % del settore dei servizi. I servizi di cloud computing consentono alle aziende di accedere alle ICT senza ingenti investimenti iniziali in hardware e infrastrutture e possono anche ridurre l'impronta di carbonio dell'azienda consentendo un migliore utilizzo delle risorse.

I servizi di cloud computing di livello medio o più avanzato sono noleggiati da 36 aziende %: 31 piccole aziende %, 53 medie aziende % e 75 grandi aziende %. Questi servizi sono: noleggio di software di sicurezza come servizio di cloud computing (29 aziende %), noleggio di software finanziario-contabile (19 %), noleggio di servizi di hosting per il database aziendale (18 %), noleggio di una soluzione software ERP tramite il cloud (10 %), noleggio di una piattaforma informatica che fornisce un ambiente di hosting per lo sviluppo, il test o la distribuzione di applicazioni (moduli software riutilizzabili, API) (10 %) o noleggio di software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) tramite il cloud (8 %).

Lo scorso anno le aziende hanno stanziato circa 91,5 milioni di euro (IVA esclusa) per il noleggio di servizi di cloud computing: le piccole imprese circa 29,7 milioni di euro, le medie imprese circa 27,6 milioni di euro e le grandi imprese circa 34,1 milioni di euro (tutti i valori sono senza IVA). . Un decimo delle aziende che noleggiavano servizi di cloud computing non aveva costi perché, ad esempio, liquidati dalla casa madre.

La tecnologia UI più utilizzata rimane la tecnologia per il riconoscimento di oggetti o persone in base a immagini e video

Le tecnologie di intelligenza artificiale sono utilizzate da 11 aziende %: 9 piccole aziende %, 17 medie aziende % e 53 grandi aziende %. Rispetto al 2021, il numero di aziende % è aumentato di 8. Sono utilizzate da 9 aziende % nel settore manifatturiero e 14 aziende % nel settore dei servizi.

Le aziende utilizzano le seguenti tecnologie di intelligenza artificiale:

• tecnologie per identificare oggetti o persone basato su immagini, ad esempio riconoscimento di prodotti, impronte digitali, volti, oggetti, video – 6 aziende %,
• tecnologie che generano linguaggio scritto o parlato (generazione del linguaggio naturale) – 5 %,
• apprendimento automatico (ad esempio deep learning) per analizzare i dati e tecnologie che automatizzano vari flussi di lavoro se sono utili nel processo decisionale (automazione dei processi robotici mediante intelligenza artificiale) – 3 %,
• tecnologie che convertono il linguaggio parlato in un formato leggibile dalla macchina (riconoscimento vocale) – 2 %,
• tecnologie che analizzano le lingue scritte (estrazione di testo), ecctecnologie che consentono il movimento fisico delle macchine con processo decisionale autonomo basato sull'osservazione ambientale (ad esempio robot autonomi, veicoli a guida autonoma, droni autonomi) – 1 %.

In più di un quarto delle aziende, la tecnologia UI utilizzata è stata sviluppata dai dipendenti dell'azienda

Le aziende che utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale le hanno acquisite il più delle volte tramite l'acquisto di software o sistemi commerciali (potrebbero essere stati inclusi in un prodotto o sistema acquistato) (68 %). Per 36 aziende %, il software o il sistema di intelligenza artificiale è stato sviluppato o adattato alle esigenze aziendali da appaltatori esterni; in 33 aziende %, il software o il sistema commerciale è stato adattato alle esigenze aziendali dai dipendenti dell'azienda (inclusi i dipendenti della casa madre o delle società affiliate); in 28 aziende %, il software o il sistema open source è stato adattato alle esigenze aziendali dai dipendenti dell'azienda (inclusi quelli della casa madre o delle società affiliate). In 27 aziende %, è stato sviluppato dai dipendenti dell'azienda (inclusi quelli della casa madre o delle società affiliate).

Un quarto delle aziende utilizza le tecnologie UI nei processi di produzione o di servizio

68 aziende % utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale per la protezione e l'uso sicuro delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione, un quarto nei processi di produzione o di servizio, 21 % per il marketing o le vendite e la stessa quota per attività di ricerca e sviluppo (R&S) o innovazione, un quinto per l'organizzazione dell'amministrazione aziendale o della gestione aziendale, 15 % nella contabilità, per il controllo finanziario o la gestione e 11 % nella logistica.

Costi elevati e mancanza di competenze sono le ragioni più comuni per non utilizzare le tecnologie UI nelle aziende

Tra le aziende che non utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale, 8 % hanno già preso in considerazione l'idea di utilizzarle. Il loro numero è aumentato di 28 % rispetto al 2021. Per 54 aziende %, le ragioni del mancato utilizzo sono costi eccessivi e mancanza di competenze adeguate. Un terzo delle aziende ha risposto che le tecnologie di intelligenza artificiale non sono utili per la propria azienda: 39 % piccole, 18 % medie e 13 % grandi.

I record delle transazioni sono le origini dati più comunemente utilizzate per eseguire l'analisi dei dati

L'analisi dei dati è svolta da 19 aziende % con almeno 10 dipendenti e lavoratori autonomi: in 16 aziende % è svolta dai dipendenti dell'azienda e in 6 aziende % è svolta da altre aziende o organizzazioni. L'analisi dei dati è svolta dai dipendenti di 11 piccole aziende %, 32 medie aziende % e 71 grandi aziende %. In termini di tipologia di attività, è svolta da 12 aziende % nel settore manifatturiero e 20 aziende % nel settore dei servizi. Le aziende analizzano i dati con l'obiettivo di identificare modelli e tendenze e acquisire informazioni approfondite sulla propria attività. Sulla base di ciò, vengono prese decisioni per migliorare l'efficienza aziendale, ad esempio aumentando la produzione o riducendo i costi.

Le aziende eseguono analisi dei dati sulla base di dati provenienti dalle seguenti fonti:

• 14 aziende % con dati provenienti dai registri delle transazioni, come vendite, dati di pagamento,
• 10 % secondi dati dei clienti, come informazioni sugli acquisti del cliente, la sua posizione, preferenze, opinioni o ricerche fornite,
• 5 % s dati in linea, per esempio. dati sulle tendenze nei motori di ricerca su Internet (ad esempio, quanto spesso gli utenti cercano un determinato termine), dati estratti da siti web,
• 4 % s dati da dispositivi intelligenti o sensori, per esempio. dati dalla comunicazione tra dispositivi, da sensori nelle macchine, sensori di produzione, contatori intelligenti, tag di identificazione radio (RFID) e con dati aperti delle istituzioni pubbliche, per esempio. dati pubblici sulle aziende, sulle condizioni meteorologiche, sulle condizioni topografiche, sui veicoli immatricolati, sugli stipendi degli utenti economici, sul traffico, sugli appartamenti, sugli edifici,
• 3 % s dati dai social media (es. Facebook, Twitter, Instagram), compresi i dati dei profili aziendali su questi social media, ad es. dati personali, commenti, clip audio e video, immagini e dati sulla posizione ottenuti da dispositivi portatili o veicoli, per esempio. dati provenienti da dispositivi portatili che utilizzano reti di telefonia mobile, connessioni wireless o GPS,
• 1 % s dati satellitari, per esempio. immagini satellitari, segnali di navigazione, segnali di posizione.

L'anno scorso, 1 società % ha venduto i propri dati o l'accesso ai dati, ad es. quelli generati dalle operazioni dell'azienda, dall'uso di dispositivi o sensori intelligenti dell'azienda, dai dati dei clienti dell'azienda o da altri dati. 2 società % hanno acquistato dati o accesso.