Per la prima volta, l'intelligenza artificiale ha preso il controllo di robot e microscopi da laboratorio.

Anthropic ha recentemente reso disponibile l'Anthropic Model Hardware Standard (MHS), una specifica comune che consente agli agenti di intelligenza artificiale di controllare in modo sicuro dispositivi fisici nel mondo reale. L'accesso è attualmente limitato a un gruppo selezionato di laboratori di ricerca e produttori all'avanguardia, con una lista d'attesa aperta ad altri soggetti interessati. Anthropic afferma che l'Anthropic Model Hardware Standard (MHS) riduce i tempi di integrazione di hardware complesso da settimane o mesi a ore o addirittura minuti.

Il nuovo standard è progettato per microscopi, sistemi di pipettaggio automatizzati e bracci robotici, con un singolo agente in grado di controllare più dispositivi in parallelo. Anthropic elenca casi d'uso che vanno dai normali esperimenti di scoperta di farmaci all'allineamento preciso di raggi laser nei computer quantistici. L'obiettivo del progetto è quello di avere esperimenti completamente autonomi che funzionino 24 ore su 24, 7 giorni su 7, con l'agente che analizza ogni fase, regola i parametri al variare delle condizioni e, in alcuni casi, si riprende persino da un guasto hardware senza intervento umano. Jonah Cool, del dipartimento di biologia di Anthropic, afferma che lo standard affronta un problema fondamentale: molta ricerca scientifica oggi non viene svolta semplicemente perché i ricercatori non sono in grado di utilizzare correttamente le apparecchiature a loro disposizione.

Lo sviluppo dell'Anthropic Model Hardware Standard (MHS) è il risultato di una collaborazione tra Anthropic e il Janelia Research Campus dell'HHMI. L'idea è nata dalle osservazioni del neuroscienziato Arca Basto durante un esperimento sulla formazione della memoria, per il quale ha progettato un'interfaccia comune per coordinare fasci laser rotanti, microscopi e telecamere. L'idea è stata poi sviluppata in un protocollo universale per l'esecuzione autonoma di esperimenti scientifici, che funziona in modo simile al protocollo software Anthropic Model Context Protocol (MCP) già esistente di Anthropic.

Al centro dello standard hardware Anthropic Model Hardware Standard (MHS) si trova un driver standardizzato che traduce i comandi tra il sistema operativo e il dispositivo collegato. Il driver utilizza un insieme limitato di comandi di base, come la lettura dei dati o l'impostazione dei parametri, che qualsiasi strumento può ricevere. Inoltre, il sistema include vincoli di sicurezza e specifiche del dispositivo, che sono scritte direttamente in tag di testo in linguaggio naturale.

Lo standard è già stato testato nei laboratori di Genentech su una stazione automatizzata per la concentrazione di proteine, dove il modello Anthropic Claude controllava una pipetta, un braccio robotico e un lettore di micropiastre. Dopo le regolazioni iniziali del flusso di fluidi, il modello ha ottimizzato autonomamente i parametri per acqua e proteine che altrimenti avrebbero richiesto la programmazione manuale da parte di un esperto. I partner che attualmente testano l'Anthropic Model Hardware Standard (MHS) includono Amazon Web Services (AWS), Faccia da abbraccio e Raspberry Pi Ltd. Al termine della fase di anteprima, Anthropic prevede di offrire lo standard come soluzione open source.