在技术领域担任领导职务的女性在采用生成式人工智能方面超过了男性同行

Družba Boston Consulting Group (BCG) je v svoji najnovejši raziskavi ugotavljala, kolikšen delež žensk in moških uporablja aplikacije, ki temeljijo na generativni umetni inteligenci. Raziskava z naslovom “Ženske voditeljice utirajo pot v GenAI” zajema podatke več kot 6500 zaposlenih žensk in moških iz Nemčije, Indije, Japonske, ZDA in Združenega kraljestva. Udeleženci raziskave so predstavniki štirih ravni vodstvenih položajev in osem funkcij znotraj tehnološkega sektorja.

从历史上看，女性一直不如男性采用新技术。例如，2020 年 YouGov 报告发现，在消费者中，女性在 % 新技术早期采用者中所占比例不到 40 人。如果生成式人工智能的采用也遵循类似的趋势，那么科技行业的性别差距可能会进一步扩大。

“Danes manj kot 30 % vodilnih položajev v tehnološkem sektorju zasedajo ženske, vendar so prav ženske na visokih položajih znotraj tega sektorja tiste, ki pogosteje in bolj učinkovito uvajajo generativno umetno inteligenco (GenAI). To predstavlja ključno priložnost, da z navdušenjem in mentorstvom spodbudijo mlajše kolegice k boljšemu razumevanju in sprejemanju GenAI«, poudarja Melanie Seier Larsen, generalna direktorica in partnerica pri BCG. “Razumevanje strateške pomembnosti GenAI je ključno za napredek in enakopravno zastopanost žensk v vseh panogah, ne samo v tehnološki. Zato je nujno, da podjetja podpirajo in razvijajo strategije za izobraževanje in usposabljanje žensk na vseh ravneh, saj bo to pripomoglo k oblikovanju bolj uravnoteženega in vključujočega delovnega okolja,” zaključuje Seier Larsen.

GenAI 的使用因管理级别、工作职能和年龄而异

在调查中，科技行业的 68 名 % 女性表示每周在工作中使用 GenAI 工具超过一次，而 % 男性的比例为 66 名。在工程、IT、客户服务、销售和营销等技术领域担任领导职务的女性在使用 GenAI 方面比男性同行高出 14 个百分点。

然而，GenAI 的使用进展并未均匀分布在所有部门。在人力资源、法律和财务等非技术部门担任管理职务的女性几乎与男性持平，仅落后 2 个百分点。

对于较低级别的管理人员来说，差距扩大了（初级经理），其中女性落后男性同事 5 至 12 个百分点。这种差距在担任技术职位的年轻女性中尤为明显，她们落后男性 7 个百分点，这对未来科技人才的性别平衡构成了重大挑战。在非技术性工作中，年轻女性在采用生成式人工智能方面落后最多，达 21 个百分点。

影响 GenAI 采用中性别差异的三个关键因素

尽管男性和女性对生成人工智能工具的信心和使用水平相当，但三个关键因素影响了 GenAI 采用的差异。

• 认识 GenAI 的影响： 老年女性对 GenAI 潜力的认识与男性相同或更高，而年轻女性则落后于男性同行。从事技术和非技术工作的年轻女性的这种意识差距表明，她们较少接触生成人工智能领域的战略讨论和试点项目，这影响了她们对技术的参与。

• 使用 GenAI 的信心： 所有工作场所的年轻女性都对有效使用生成式人工智能缺乏信心，这使得她们落后于男性同行。这种现象在非技术领域尤其明显，即使是老年女性，尽管认识到 GenAI 的重要性，但仍落后于男性。妇女缺乏自信，特别是在较低级别的妇女，可能与妇女在技术领域的代表性有限有关。

• 风险接受度： 与男性相比，老年女性表现出相同甚至更大的冒险意愿。相比之下，担任技术职务的年轻女性常常感到尝试受到限制，尤其是新技术，因为她们经验较少，权威也较少。

缩小技术领域的性别差距

如果公司采取战略方法来引入和扩大 GenAI 的使用，那么缩小技术领域的性别差距是可能的。重要的是，企业领导者不仅鼓励理解生成式人工智能并将其整合到业务战略中，而且还明确表达了将其使用作为优先事项的期望。公司必须制定有针对性的培训计划，使员工能够获得有效使用这些技能所需的技能和信心。此外，创建强有力的试点项目和明确的政策来负责任地使用人工智能，为测试新技术创造一个安全的环境也至关重要。在这种环境下，积极主动的职业管理也很关键，让女性能够在 GenAI 相关项目中发挥领导作用，成为他人的灵感和榜样。