充分利用 ChatGPT 的 5 个提示
ChatGPT 非常实用,但它默认的提问方式常常让人感觉像在读一本枯燥的教科书。这种谨慎的提问方式一方面可以理解,因为它试图吸引尽可能多的用户。但另一方面,如果你想要一些更深入的解答,它可能会让你失望,因为你的答案可能只是一些泛泛而谈。
因此,让我们看一些有创意且简单的短语,您可以将它们插入到几乎任何提示中,从而更好地使用 ChatGPT。以下是一些获取更具吸引力的 ChatGPT 响应的最佳提示格式。
1. “我们来扮演一些角色吧……”
ChatGPT 的空白和在某种程度上近乎百科全书的语气很好,但如果你想要更多的东西,如果你希望它更积极地帮助你,你可以在对话过程中为它分配一个角色。突然之间,对于 ChatGPT 所扮演的角色,你几乎有无数的选择。
例如,你可以要求 ChatGPT 为你编写谈判技巧。他提供给您的策略和战术列表可能会有所帮助,但几乎肯定不会让您觉得自己已经准备好进行真正的对话。
或者,您可以使用以下提示:“让我们角色扮演一个现实情况,我正在协商更高的薪水,而你是我的领导,你对这个想法有一些担忧,这意味着我们需要做出适当的反应。“.
ChatGPT 可以这样开头:“作为您的经理,我感谢您的辛勤工作,但本季度的预算紧张。为什么您认为现在是加薪的最佳时机?“现在你可以练习你要说的话,ChatGPT会从你老板的角度继续和你进行对话。它可能无法预测对话中的所有内容,但你回答那些具体问题的能力很可能会比你自己做得更好。”
2.“考虑到你对我的了解……”
ChatGPT 是一种机器学习模型,而不是读心者。如果你经常和他交谈,他会记住你们谈话的内容。它具有内存功能,可以在聊天时自动添加,而且您可以根据需要对其进行自定义。为什么不利用这一点呢?
我们经常问自己的一个问题是:“我下一步该读哪本书?然后你会得到一些不错的推荐,比如《1984》或《杀死一只知更鸟》。但事实上,这些都是大众化的热门影片或经典之作,并不适合你。
检查 ChatGPT 的记忆,或者你在当前对话中可能说过的任何关于你自己的话,并使用“考虑到你对我了解的一切答案会截然不同。你甚至可以把它写进题目里。
例如: ”考虑到您对我的所有了解,例如我对科幻小说的热爱以及对一本能折磨我情感的书的需求,我接下来应该读什么书?“.
3.“专家对此会怎么说?”
如果你想让 ChatGPT 成为某个领域的专家,就必须向它提问。例如,如果我们问它对人工智能的未来有何看法,它最多只能给出一些优缺点,或许还会指出一些它认为的潜在问题。如果我们让 ChatGPT 扮演某个领域的专家角色,就能得到更好的回答。告诉我数据工程师对人工智能的未来有何看法这是一种获得更深入回答的方法。为了增加趣味性,我们还可以探讨相反的观点:“将此与什么进行比较 硅谷金融家会如何看待人工智能?“尽管 ChatGPT 的回应通常语气谨慎,但意见的冲突却更引人入胜。”
4. “对于初学者来说,要把它分解成几个步骤……”
ChatGPT 有时会假设你比实际懂得更多,并抛出一堆没有上下文的术语。放慢语速会有很大帮助。你可以问它:“机器学习如何工作?“你最终可能会写出一段非常冗长、充斥着专业术语的段落。当然,如果你不理解这些术语,就很容易错过重点。”
对于新手来说,更好的方法是让 ChatGPT 执行“一步一步解释机器学习的工作原理,就好像你在教一个从未编码过的人一样。“本回答不再使用专业术语:”想象一下你想教一只狗一些小把戏。你教它坐下,每次它坐下,你就给它奖励。久而久之,狗狗就明白“坐下”意味着好事即将发生。机器学习的工作原理与之类似,只不过你拥有的不是狗,而是数据;你拥有的不是奖励,而是准确率。“用狗来比喻机器,这种类比更容易被大众理解。”
更容易理解并不一定意味着更简单。你可能只是需要找个合适的人来解释。将简化的提示与角色扮演的概念结合起来,你就能得到更有趣的回应。试试让 ChatGPT 来“解释机器学习时,就好像您是一位为没有科学背景的观众表演的单口相声演员。“或者”把机器学习解释得像个海盗,向船员们讲述一种神秘的新型宝藏一样。
5. “请给我一个非传统的视角……”
问一个普通的问题,你会得到一个普通的答案。问一个意想不到的问题,事情就会变得有趣起来。你可以问 ChatGPT:“告诉我社交媒体对社会的影响。你会得到一份有用但略显老套的分析报告,其中既包括积极的人际关系、技术进步和娱乐机会,也包括虚假信息的迅速传播、对心理健康的负面影响以及对信息的专制控制。听起来不错,但其实没什么新鲜的。
相反,你可以问 ChatGPT:“请从不同寻常的角度谈谈社交媒体的影响,你会发现“尽管社交媒体经常因缩短注意力持续时间而受到批评,但它实际上可能正在增强微学习。用户正在以小格式吸收复杂的想法,使得知识比以往任何时候都更容易获取。不幸的是,这也包括恶意的错误信息和企业宣传。“

























