UI 技术在公司中的使用受到高昂成本和缺乏适当专业知识的限制

云计算服务由 40 家拥有 10 名或以上员工的 % 公司和个体经营者租用，19 家 % 使用数据分析，11 家 % 使用人工智能 (UI) 技术。

企业数字化转型监控指标 75%份额的目标

根据欧盟委员会和斯洛文尼亚在企业数字化转型领域的目标，到2030年，四分之三拥有至少10名员工和个体经营者的企业应使用云计算服务（雇用中级或更高级的服务）和人工情报技术并执行数据分析（分析海量数据）。
今年，SORS监测范围内共有8576家此类公司，比上年增加5000万亿日元，比2021年增加11000万亿日元。与2021年相比，制造业公司数量增加了1200万亿日元，服务业公司数量增加了1000万亿日元。数字化程度较低的行业公司数量有所增长。

2023 年：

36 家 % 公司租用了中级或更高级的云计算服务，
19 家 % 公司开展数据分析——其中 16 家由公司员工进行数据分析，其余 6 家由其他公司或组织进行数据分析。
11 家 % 公司使用人工智能技术。

四分之三的大公司租赁中级或更高级的云计算服务

共有 40 家拥有至少 10 名员工的 % 公司和个体经营者使用云计算服务。与 2021 年相比，这类公司的数量增加了 5 家。其中，35 家为小型企业，59 家为中型企业，86 家为大型企业。从业务类型来看，三分之一的公司从事制造业，48 家为服务业。云计算服务使企业无需在硬件和基础设施方面进行大量初始投资即可获得信息通信技术 (ICT) 服务，并且可以通过更有效地利用资源来减少企业的碳足迹。

共有 36 家 % 公司租用了中级或更高级的云计算服务：其中 31 家为小型公司，53 家为中型公司，75 家为大型公司。这些服务包括：租用安全软件作为云计算服务（29 家 % 公司）、租用财务会计软件（19 家 % 公司）、租用公司数据库托管服务（18 家 % 公司）、通过云租用 ERP 软件解决方案（10 家 % 公司）、租用提供用于开发、测试或部署应用程序（可重用软件模块、应用程序编程接口 - API）的托管环境的计算平台（10 家 % 公司）以及通过云租用客户关系管理 (CRM) 软件（8 家 % 公司）。

去年，企业为云计算服务租赁分配了约 9150 万欧元（不含增值税）：小型企业约 2970 万欧元，中型企业约 2760 万欧元，大型企业约 3410 万欧元（所有价值均不含增值税）。租用云计算服务的公司中有十分之一是没有成本的，因为这些服务例如由母公司结算。

应用最广泛的UI技术仍然是基于图像、视频识别物体或人的技术

共有11家%公司使用人工智能技术：其中9家为小型企业，17家为中型企业，53家为大型企业。与2021年相比，使用人工智能技术的公司数量增加了8家。其中9家%公司将人工智能技术应用于制造业，14家%公司将其应用于服务业。

公司使用以下人工智能技术：

识别物体或人的技术 基于图像的识别技术，例如产品识别、指纹识别、人脸识别、物体识别、视频识别——6 家 % 公司
生成书面或口头语言的技术 （自然语言生成）– 5 %，
机器学习 （例如深度学习）来分析数据和 自动化各种工作流程的技术 它们是否有助于决策（使用人工智能的机器人流程自动化）——3 %，
将口语转换为机器可读格式的技术 （语音识别）– 2 %，
分析书面语言的技术 （文本挖掘）等使机器能够进行物理运动并进行自主决策的技术 基于环境观察（例如自主机器人、自动驾驶车辆、自主无人机）——1 %。

在超过四分之一的公司中，所使用的UI技术是由公司员工开发的

使用人工智能技术的公司通常通过购买商业软件或系统来获取这些技术（人工智能技术可能已包含在购买的产品或系统中）（68 家 % 公司）。在 36 家 % 公司中，人工智能软件或系统由外部承包商开发或根据公司需求进行调整；在 33 家 % 公司中，商业软件或系统由公司员工（包括母公司或关联公司的员工）根据公司需求进行调整；在 28 家 % 公司中，开源软件或系统由公司员工（包括母公司或关联公司的员工）根据公司需求进行调整；在 27 家 % 公司中，人工智能软件或系统由公司员工（包括母公司或关联公司的员工）开发。

四分之一的公司在生产或服务流程中使用 UI 技术

68 家 % 公司使用人工智能技术来保护和安全使用信息和通信技术，四分之一用于生产或服务流程，21 家 % 用于营销或销售，同样比例用于研发或创新活动，五分之一用于组织业务管理或公司管理，15 家 % 用于会计、财务控制或管理，11 家 % 用于物流。

高成本和缺乏专业知识是公司不使用 UI 技术的最常见原因

在未使用人工智能技术的公司中，有8家（%）已考虑使用。与2021年相比，这一数字增加了28家（%）。54家（%）公司未使用人工智能技术的原因是成本过高和缺乏相关专业知识。三分之一的公司表示人工智能技术对其公司没有用处：其中39家为小型企业，18家为中型企业，13家为大型企业。

交易记录是执行数据分析最常用的数据源

共有19家拥有至少10名员工的%公司以及个体经营者开展数据分析工作——其中16家%公司由员工在公司内部进行数据分析，另有6家%公司委托其他公司或组织进行数据分析。11家%小型企业、32家%中型企业和71家%大型企业的员工均开展数据分析工作。就业务类型而言，12家%企业从事制造业，20家%企业从事服务业。各公司分析数据的目的是为了识别模式和趋势，并深入了解自身业务。在此基础上，公司会制定决策以提高业务效率，例如提高产量、降低成本。

公司根据以下来源的数据进行数据分析：

14家%公司 来自交易记录的数据， 例如销售、付款数据、
10 % 与 客户数据，例如有关客户购买、其位置、偏好、给出的意见或搜索的信息，
5 % 与 在线数据，例如有关互联网搜索引擎趋势的数据（例如用户搜索某个术语的频率）、从网站抓取的数据，
4 % 与 来自智能设备或传感器的数据，例如来自设备之间的通信、机器中的传感器、生产传感器、智能电表、无线电识别标签 (RFID) 以及 公共机构数据开放，例如有关公司、天气状况、地形条件、注册车辆、预算用户工资、交通、公寓、建筑物的公共数据，
3 % 与 来自社交媒体的数据 （例如 Facebook、Twitter、Instagram），包括来自这些社交媒体上的公司简介的数据，例如个人数据、评论、音频和视频剪辑、图像和 从便携式设备或车辆获取的位置数据，例如来自使用移动电话网络、无线连接或 GPS 的便携式设备的数据，
1 % 与 卫星数据，例如卫星图像、导航信号、位置信号。